コンテンツ分野 3: 高パフォーマンスなアーキテクチャの設計

ビジネス要件を満たすハイブリッドストレージソリューション

ストレージサービスの適切なユースケース (Amazon S3、Amazon EFS、Amazon EBS など)

ストレージの種類とその特性 (オブジェクト、ファイル、ブロックなど)

パフォーマンス要件を満たすストレージサービスと設定を決定する。

将来のニーズに合わせてスケールできるストレージサービスを特定する。

AWS コンピューティングサービスの適切なユースケース (AWS Batch、Amazon EMR、AWS Fargate など)

AWS グローバルインフラストラクチャとエッジサービスによって提供される分散コンピューティングの概念

キューイングとメッセージングの概念 (パブリッシュ/サブスクライブなど)

適切なユースケースによるスケーラビリティ機能 (Amazon EC2 Auto Scaling、AWS Auto Scaling など)

サーバーレステクノロジーとパターン (AWS Lambda、Fargate など)

コンテナのオーケストレーション (Amazon ECS、Amazon EKS など)

コンポーネントを個別にスケールできるようにワークロードを疎結合にする。

スケーリングアクションを実行するメトリクスと条件を特定する。

ビジネス要件を満たす適切なコンピューティングオプションと機能 (EC2 インスタンスタイプなど) を選択する。

ビジネス要件を満たす適切なリソースタイプとサイズ (Lambda メモリの容量など) を選択する。

AWS グローバルインフラストラクチャ (アベイラビリティーゾーン、AWS リージョンなど)

キャッシュ戦略とサービス (Amazon ElastiCache など)

データアクセスパターン (読み取り集中型と書き込み集中型など)

データベースキャパシティープランニング (キャパシティーユニット、インスタンスタイプ、プロビジョンド IOPS など)

データベース接続とプロキシ

データベースエンジンの適切なユースケース (異種間移行、同種間移行など)

データベースレプリケーション (リードレプリカなど)

データベースタイプとサービス (サーバーレス、リレーショナルと非リレーショナルの比較、インメモリなど)

ビジネス要件を満たすようにリードレプリカを設定する。

データベースアーキテクチャを設計する。

適切なデータベースエンジンを決定する (MySQL と PostgreSQL の比較など)。

適切なデータベースタイプを決定する (Amazon Aurora、Amazon DynamoDB など)。

ビジネス要件に合わせてキャッシングを統合する。

エッジネットワークサービスの適切なユースケース (Amazon CloudFront、AWS Global Accelerator など)

ネットワークアーキテクチャの設計方法 (サブネット層、ルーティング、IP アドレス指定など)

ロードバランシングの概念 (Application Load Balancer など)

ネットワーク接続オプション (AWS VPN、AWS Direct Connect、AWS PrivateLink など)

さまざまなアーキテクチャ (グローバル、ハイブリッド、多層など) のネットワークトポロジを作成する。

将来のニーズに合わせてスケールできるネットワーク設定を決定する。

ビジネス要件を満たす適切なリソース配置を決定する。

適切なロードバランシング戦略を選択する。

データ分析および視覚化サービスの適切なユースケース (Amazon Athena、AWS Lake Formation、Amazon QuickSuite など)

データ取り込みパターン (頻度など)

データ転送サービスの適切なユースケース (AWS DataSync、AWS Storage Gateway など)

データ変換サービスの適切なユースケース (AWS Glue など)

取り込みアクセスポイントへのセキュアなアクセス

ビジネス要件に必要なサイズと速度

ストリーミングデータサービスの適切なユースケース (Amazon Kinesis など)

データレイクを構築および保護する。

データストリーミングアーキテクチャを設計する。

データ転送ソリューションを設計する。

可視化戦略を実装する。

データ処理に適したコンピューティングオプション (Amazon EMR など) を選択する。

取り込みに適した設定を選択する。

データの形式を変換する (.csv から .parquet など)。