# コンテンツ分野 3: 高パフォーマンスなアーキテクチャの設計
**Topics**
+ [タスク 3.1: 高パフォーマンスでスケーラブルなストレージソリューションを選択する。](#solutions-architect-associate-03-domain3-task1)
+ [タスク 3.2: 高パフォーマンスで伸縮自在なコンピューティングソリューションを設計する。](#solutions-architect-associate-03-domain3-task2)
+ [タスク 3.3: 高パフォーマンスなデータベースソリューションを選択する。](#solutions-architect-associate-03-domain3-task3)
+ [タスク 3.4: 高パフォーマンスでスケーラブルなネットワークアーキテクチャを選択する。](#solutions-architect-associate-03-domain3-task4)
+ [タスク 3.5: 高パフォーマンスなデータ取り込みと変換のソリューションを選択する。](#solutions-architect-associate-03-domain3-task5)
## タスク 3.1: 高パフォーマンスでスケーラブルなストレージソリューションを選択する。
対象知識:
+ ビジネス要件を満たすハイブリッドストレージソリューション
+ ストレージサービスの適切なユースケース (Amazon S3、Amazon EFS、Amazon EBS など)
+ ストレージの種類とその特性 (オブジェクト、ファイル、ブロックなど)
対象スキル:
+ パフォーマンス要件を満たすストレージサービスと設定を決定する。
+ 将来のニーズに合わせてスケールできるストレージサービスを特定する。
## タスク 3.2: 高パフォーマンスで伸縮自在なコンピューティングソリューションを設計する。
対象知識:
+ AWS コンピューティングサービスの適切なユースケース (AWS Batch、Amazon EMR、AWS Fargate など)
+ AWS グローバルインフラストラクチャとエッジサービスによって提供される分散コンピューティングの概念
+ キューイングとメッセージングの概念 (パブリッシュ/サブスクライブなど)
+ 適切なユースケースによるスケーラビリティ機能 (Amazon EC2 Auto Scaling、AWS Auto Scaling など)
+ サーバーレステクノロジーとパターン (AWS Lambda、Fargate など)
+ コンテナのオーケストレーション (Amazon ECS、Amazon EKS など)
対象スキル:
+ コンポーネントを個別にスケールできるようにワークロードを疎結合にする。
+ スケーリングアクションを実行するメトリクスと条件を特定する。
+ ビジネス要件を満たす適切なコンピューティングオプションと機能 (EC2 インスタンスタイプなど) を選択する。
+ ビジネス要件を満たす適切なリソースタイプとサイズ (Lambda メモリの容量など) を選択する。
## タスク 3.3: 高パフォーマンスなデータベースソリューションを選択する。
対象知識:
+ AWS グローバルインフラストラクチャ (アベイラビリティーゾーン、AWS リージョンなど)
+ キャッシュ戦略とサービス (Amazon ElastiCache など)
+ データアクセスパターン (読み取り集中型と書き込み集中型など)
+ データベースキャパシティープランニング (キャパシティーユニット、インスタンスタイプ、プロビジョンド IOPS など)
+ データベース接続とプロキシ
+ データベースエンジンの適切なユースケース (異種間移行、同種間移行など)
+ データベースレプリケーション (リードレプリカなど)
+ データベースタイプとサービス (サーバーレス、リレーショナルと非リレーショナルの比較、インメモリなど)
対象スキル:
+ ビジネス要件を満たすようにリードレプリカを設定する。
+ データベースアーキテクチャを設計する。
+ 適切なデータベースエンジンを決定する (MySQL と PostgreSQL の比較など)。
+ 適切なデータベースタイプを決定する (Amazon Aurora、Amazon DynamoDB など)。
+ ビジネス要件に合わせてキャッシングを統合する。
## タスク 3.4: 高パフォーマンスでスケーラブルなネットワークアーキテクチャを選択する。
対象知識:
+ エッジネットワークサービスの適切なユースケース (Amazon CloudFront、AWS Global Accelerator など)
+ ネットワークアーキテクチャの設計方法 (サブネット層、ルーティング、IP アドレス指定など)
+ ロードバランシングの概念 (Application Load Balancer など)
+ ネットワーク接続オプション (AWS VPN、AWS Direct Connect、AWS PrivateLink など)
対象スキル:
+ さまざまなアーキテクチャ (グローバル、ハイブリッド、多層など) のネットワークトポロジを作成する。
+ 将来のニーズに合わせてスケールできるネットワーク設定を決定する。
+ ビジネス要件を満たす適切なリソース配置を決定する。
+ 適切なロードバランシング戦略を選択する。
## タスク 3.5: 高パフォーマンスなデータ取り込みと変換のソリューションを選択する。
対象知識:
+ データ分析および視覚化サービスの適切なユースケース (Amazon Athena、AWS Lake Formation、Amazon QuickSuite など)
+ データ取り込みパターン (頻度など)
+ データ転送サービスの適切なユースケース (AWS DataSync、AWS Storage Gateway など)
+ データ変換サービスの適切なユースケース (AWS Glue など)
+ 取り込みアクセスポイントへのセキュアなアクセス
+ ビジネス要件に必要なサイズと速度
+ ストリーミングデータサービスの適切なユースケース (Amazon Kinesis など)
対象スキル:
+ データレイクを構築および保護する。
+ データストリーミングアーキテクチャを設計する。
+ データ転送ソリューションを設計する。
+ 可視化戦略を実装する。
+ データ処理に適したコンピューティングオプション (Amazon EMR など) を選択する。
+ 取り込みに適した設定を選択する。
+ データの形式を変換する (.csv から .parquet など)。