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故障模式评估的工作原理
运行故障模式评估时，下一代 Resilience Hub 将执行以下步骤：
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读取当前资源状态-从您的 AWS 账户刷新服务的资源配置。
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分析拓扑 — 多代理 AI 系统检查您的资源是如何连接和交互的。
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使用弹性分析框架对照策略进行评估 — 将您的架构与弹性策略进行比较。它首先进行评估，以确定策略组成部分是否可实现。
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应用 AWS Well-Architected 最佳实践-检查常见的弹性反模式。
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生成调查结果 — 通过严重性、推理和建议来识别故障模式，并将结果映射到您的弹性策略。
评估引擎使用专门的 AI 代理，将 Framework 可靠性最佳实践和 AWS 弹性分析 AWS Well-Architected 框架应用于您的特定架构。代理分析弹性的不同方面：
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可用性-单点故障、可用区分布和冗余。
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灾难恢复 — Cross-region 功能、复制和故障转移就绪性。
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依赖弹性-依赖关系故障对服务的影响。
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可观察性-监控可能延迟故障检测的差距。
故障模式评估不会消耗所有可用资源。相反，它评估的是被称为评估资源的资源子集。
评估资源：在弹性评估期间直接评估的顶级基础设施或服务组件。如果资源的配置对服务的可用性、可恢复性或容错能力产生重大影响，则会对其进行评估。超出此范围的资源不会对评估产生任何影响，也不会出现在列表资源中。
