

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

# 故障模式评估的工作原理
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运行故障模式评估时，下一代 Resilience Hub 将执行以下步骤：

1. **读取当前资源状态**-从您的 AWS 账户刷新服务的资源配置。

1. **分析拓扑** — 多代理 AI 系统检查您的资源是如何连接和交互的。

1. **使用弹性分析框架对照策略进行评估** — 将您的架构与弹性策略进行比较。它首先进行评估，以确定策略组成部分是否可实现。

1. **应用 AWS Well-Architected 最佳实践**-检查常见的弹性反模式。

1. **生成调查结果** — 通过严重性、推理和建议来识别故障模式，并将结果映射到您的弹性策略。

评估引擎使用专门的 AI 代理，将 Framework 可靠性最佳实践和 AWS 弹性分析 AWS Well-Architected 框架应用于您的特定架构。代理分析弹性的不同方面：
+ **可用性**-单点故障、可用区分布和冗余。
+ **灾难恢复** — Cross-region 功能、复制和故障转移就绪性。
+ **依赖弹性**-依赖关系故障对服务的影响。
+ **可观察性**-监控可能延迟故障检测的差距。

故障模式评估不会消耗所有可用资源。相反，它评估的是被称为评估资源的资源子集。

**评估资源：**在弹性评估期间直接评估的顶级基础设施或服务组件。如果资源的配置对服务的可用性、可恢复性或容错能力产生重大影响，则会对其进行评估。超出此范围的资源不会对评估产生任何影响，也不会出现在列表资源中。