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Grok 4.3 - Amazon Bedrock

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。

Grok 4.3

显示 xAi 徽标的图标。 xAi — Grok 4.3

模型详细信息

Grok 4.3 是一种推理优先模型,可提供始终在线且可配置的推理工作(无、低、中、高)。由于推理始终是活动的,而不是可选的,因此与可以跳过思考的模型相比,它在多步代理循环中的行为更加一致。它还为构建多步代理提供了强大的工具使用和指令跟踪功能,并提供了令牌效率,有助于保持大批量推理的成本效益。Grok 4.3 特别适合企业工作负载,例如合同审查、判例法研究、信用协议分析和财务文件问答,同时在对话式 AI、搜索、聊天和多回合工作流程中提供一致、高质量的结果。Grok 4.3 在 Mantle 上运行,Mantle 是 Amazon Bedrock 中的一款全新推理引擎,专为性价比而设计,支持工具调用、结构化输出和响应流。

  • 模型发布日期:2026 年 6 月 15 日

  • 型号停产日期: N/A

  • 最终用户许可协议和使用条款:查看

  • 模型生命周期:活跃

  • 上下文窗口:100 万个代币

  • 推理:支持(可配置:低、中、高)

输入模式 输出模式 支持的 API 支持的终端节点
Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.音频Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.嵌入Green circle with white checkmark icon. Chat CompletionsRed circle with white X icon indicating error, cancel, or close action. bedrock-runtime
Green circle with white checkmark icon.图片Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.图片Green circle with white checkmark icon. ResponsesGreen circle with white checkmark icon. bedrock-mantle
Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.演讲Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.演讲Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action. Invoke
Green circle with white checkmark icon.文本Green circle with white checkmark icon.文本Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action. Converse
Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.视频Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.视频
注意

此模型可在bedrock-mantle端点上的openai/v1/responses路径上使用。这与其他模型在响应端点上使用的v1/responses路径不同。

功能和特点

基岩特征

使用bedrock-mantle端点支持的功能

支持的 不支持

定价

有关定价,请参阅 Amazon Bedrock 定价页面。

以编程方式访问

使用以下模型 ID 和端点 URL 以编程方式访问此模型。有关可用 API 和终端节点的更多信息,请参阅支持的 API 和支持的终端节点

Endpoint 型号标识 In-Region 端点网址 地理推理 ID 全局推理 ID
bedrock-mantle xai.grok-4.3 https://bedrock-mantle.{region}.api.aws/openai/v1 不支持 不支持

例如,如果区域是 us-west-2(俄勒冈州),则基岩地幔端点 URL 将是 “”。https://bedrock-mantle.us-west-2.api.aws/openai/v1

服务等级

Amazon Bedrock 提供多个服务等级,以满足您的工作负载要求。标准版提供按令牌付费的访问权限,无需任何承诺。P@@ ri ority 通过基于时间的承诺提供更高的吞吐量。Flex 为灵活、非时间敏感型工作负载提供更低成本的访问权限。Reserved 为可预测的工作负载提供@@ 专用吞吐量和定期承诺。有关更多信息,请参阅服务等级

Standard 优先级 Flex 已保留
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区域可用性

地区供应情况一览

Bedrock 提供三种推断选项:In-Region将请求保留在单个区域内以实现严格合规;在尊重数据驻留的情况下跨地理区域(美国、欧盟等)进行地理 Cross-Region路由,以提高吞吐量;以及全球任何地方的全球 Cross-Region路由,以便在没有驻留限制的情况下实现最大吞吐量。有关更多详细信息,请参阅该各型号的地区供货情况页面。

区域 In-Region Geo Global
us-west-2(俄勒冈州)Green circle with white checkmark icon.Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.
us-east-1(弗吉尼亚北部)Green circle with white checkmark icon.Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.
us-east-2(俄亥俄州)Green circle with white checkmark icon.Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.

配额和限制

您的 AWS 账户具有默认配额,用于维持服务性能并确保适当使用 Amazon Bedrock。分配给账户的默认配额可能会根据地区因素、付款历史记录、欺诈性使用情况、增加配额请求的 and/or 批准而更新。有关更多详细信息,请参阅Amazon Bedrock 的配额文档并查看该模型的限制

bedrock-mantle终端上使用按需吞吐量时,可用吞吐量会随着时间的推移而扩展。在需求旺盛时期,并非所有在配额内的请求都能保证成功,因此逐步增加请求非常重要。对于此模型,默认限制不会直接通过 Service Quotas 浮出水面,因此我们建议您以此为指导。

示例代码

第 1 步-AWS 账户:如果您已有 AWS 账户,请跳过此步骤。如果您不熟悉 AWS,请注册一个 A WS 账户

第 2 步-API 密钥:前往 Amazon Bedrock 控制台生成长期 API 密钥。

第 3 步-获取 SDK:要使用本入门指南,必须已安装 Python。然后根据您使用的 API 安装相关软件。

Chat Completions API
pip install openai
Responses API
pip install openai

第 4 步-设置环境变量:将您的环境配置为使用 API 密钥进行身份验证。

Chat Completions API
OPENAI_API_KEY="<provide your Bedrock API key>" OPENAI_BASE_URL="https://bedrock-mantle.us-west-2.api.aws/openai/v1"
Responses API
OPENAI_API_KEY="<provide your Bedrock API key>" OPENAI_BASE_URL="https://bedrock-mantle.us-west-2.api.aws/openai/v1"

第 5 步-运行您的第一个推理请求:将文件另存为 bedrock-first-request.py

Chat Completions API
from openai import OpenAI client = OpenAI() response = client.chat.completions.create( model="xai.grok-4.3", messages=[ {"role": "user", "content": "Can you explain the features of Amazon Bedrock?"} ] ) print(response)
Responses API
from openai import OpenAI client = OpenAI() response = client.responses.create( model="xai.grok-4.3", input="Can you explain the features of Amazon Bedrock?" ) print(response)

使用注意事项和限制

  • 推理工作-默认情况下,推理始终处于活动状态。您可以通过reasoning参数配置工作量:{"effort": "none"}(禁用推理)、"low"(默认)或"high""medium"推理内容经过加密,可以通过传入 Respons include: ["reasoning.encrypted_content"] es API 请求来返回。你可以在后续回合中将加密的内容发送回去,为多回合对话提供推理背景。聊天完成 API 不返回推理标记。

    response = client.responses.create( model="xai.grok-4.3", reasoning={"effort": "high"}, include=["reasoning.encrypted_content"], input="Explain quantum entanglement simply." ) print(response.output_text)
  • 默认参数 — Grok 4.3 使用的默认值与标准 OpenAI API 规范不同temperature:默认为(不是),默认为0.71不是)top_p,默认为0.951不是)max_completion_tokens,默认为。131072如果您的应用程序需要不同的行为,请明确调整这些值。