概述 - Amazon Bedrock

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概述

Amazon Bedrock 是一项完全托管的服务,可让您安全地访问领先的人工智能公司的高性能基础模型,使您能够构建和扩展生成式 AI 应用程序。

快速入门

阅读快速入门以在不到五分钟的时间内使用 Amazon Bedrock 编写你的第一个 API 调用。

Responses API
from openai import OpenAI client = OpenAI() response = client.responses.create( model="openai.gpt-oss-120b", input="Can you explain the features of Amazon Bedrock?" ) print(response)
Chat Completions API
from openai import OpenAI client = OpenAI() response = client.chat.completions.create( model="openai.gpt-oss-120b", messages=[{"role": "user", "content": "Can you explain the features of Amazon Bedrock?"}] ) print(response)
Invoke API
import json import boto3 client = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-east-1') response = client.invoke_model( modelId='anthropic.claude-opus-4-6-v1', body=json.dumps({ 'anthropic_version': 'bedrock-2023-05-31', 'messages': [{ 'role': 'user', 'content': 'Can you explain the features of Amazon Bedrock?'}], 'max_tokens': 1024 }) ) print(json.loads(response['body'].read()))
Converse API
import boto3 client = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-east-1') response = client.converse( modelId='anthropic.claude-opus-4-6-v1', messages=[ { 'role': 'user', 'content': [{'text': 'Can you explain the features of Amazon Bedrock?'}] } ] ) print(response)

Bedrock 支持来自行业领先提供商的 100 多种基础模型,包括亚马逊、Anthropic DeepSeek、Moonshot AI 和 OpenAI。 MiniMax

Nova 2

克劳德·作品集 4.6

深度搜寻 3.2

Kimi K2.5

MiniMax M2.1

GPT-OSS-20B

有什么新内容?

  • 亚马逊 Bedrock 现在在亚马逊 Bedrock 的 Mantle 推理引擎中支持兼容 OpenAI 的 Pro jects API

  • Anthropic 的 Claude 4.6 现已在亚马逊 Bedrock 上市:C laude Sonnet 4.6 和 Claud e Opu s 4.6 现已在亚马逊 Bedrock 上市。

  • 六款全新的开放重量模型:Amazon Bedrock 现在支持六种涵盖前沿推理和代理编码的新模型: DeepSeek V3.2、 MiniMax M2.1、GLM 4.7、GLM 4.7 Flash、Kimi K2.5 和 Qwen3 Coder Next。

  • 服务器端工具:Amazon Bedrock 现在支持使用与 OpenAI API 兼容的服务终端节点在响应 API 中使用服务器端工具。您还可以使用 AgentCore Gateway 工具与 Amazon Bedrock 模型集成,无需客户端编排即可在服务器端执行工具。

开始构建

探索APIs 由 Amazon Bedrock 支持并由 Amazon Bedrock 提供Amazon Bedrock 支持的终端节点支持。

使用 Amazon Bedrock 提供的使用模型推理提交提示并生成响应操作进行构建。

自定义模型以提高性能和质量。 针对使用案例自定义模型以提高其性能