本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。
# Grok 4.3
##  xAi — Grok 4.3
## 模型详细信息
Grok 4.3 是一种推理优先模型，可提供始终在线且可配置的推理工作（无、低、中、高）。由于推理始终是活动的，而不是可选的，因此与可以跳过思考的模型相比，它在多步代理循环中的行为更加一致。它还为构建多步代理提供了强大的工具使用和指令跟踪功能，并提供了令牌效率，有助于保持大批量推理的成本效益。Grok 4.3 特别适合企业工作负载，例如合同审查、判例法研究、信用协议分析和财务文件问答，同时在对话式 AI、搜索、聊天和多回合工作流程中提供一致、高质量的结果。Grok 4.3 在 Mantle 上运行，Mantle 是 Amazon Bedrock 中的一款全新推理引擎，专为性价比而设计，支持工具调用、结构化输出和响应流。
+ **模型发布日期：**2026 年 6 月 15 日
+ **型号停产日期：** N/A
+ **最终用户许可协议和使用条款：**[查看](https://aws.amazon.com/legal/bedrock/third-party-models/)
+ **模型生命周期：**活跃
+ **上下文窗口：100** 万个代币
+ **推理：**支持（可配置：低、中、高）
| **输入模式** | **输出模式** | **[支持的 API](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/apis.html)** | **[支持的终端节点](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/endpoints.html)** |
| --- | --- | --- | --- |
| 音频 | 嵌入 |  Chat Completions |  bedrock-runtime |
| 图片 | 图片 |  Responses |  bedrock-mantle |
| 演讲 | 演讲 |  Invoke | |
| 文本 | 文本 |  Converse | |
| 视频 | 视频 | | |
**注意**
此模型可在`bedrock-mantle`端点上的`openai/v1/responses`路径上使用。这与其他模型在响应端点上使用的`v1/responses`路径不同。
## 功能和特点
***基岩特征***
**使用`bedrock-mantle`端点支持的功能**
| **支持的** | **不支持** |
| --- | --- |
| [See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/bedrock/latest/userguide/model-card-xai-grok-4-3.html) | — |
## 定价
有关定价，请参阅 [Amazon Bedrock 定价](https://aws.amazon.com/bedrock/pricing/)页面。
## 以编程方式访问
使用以下模型 ID 和端点 URL 以编程方式访问此模型。有关可用 API 和终端节点的更多信息，请参阅[支持的 API 和支持的](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/apis.html)[终端节点](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/endpoints.html)。
| **Endpoint** | **型号标识** | **In-Region 端点网址** | **地理推理 ID** | **全局推理 ID** |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| bedrock-mantle | xai.grok-4.3 | https://bedrock-mantle.{region}.api.aws/openai/v1 | 不支持 | 不支持 |
*例如，如果区域是 us-west-2（俄勒冈州），则基岩地幔端点 URL 将是 “”。https://bedrock-mantle.us-west-2.api.aws/openai/v1*
## 服务等级
Amazon Bedrock 提供多个服务等级，以满足您的工作负载要求。**标准版**提供按令牌付费的访问权限，无需任何承诺。P@@ **ri** ority 通过基于时间的承诺提供更高的吞吐量。**Flex** 为灵活、非时间敏感型工作负载提供更低成本的访问权限。Reserved 为可预测的工作负载提供@@ **专用**吞吐量和定期承诺。有关更多信息，请参阅[服务等级](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/service-tiers-inference.html)。
| **Standard** | **优先级** | **Flex** | **已保留** |
| --- | --- | --- | --- |
|  |  |  |  |
## 区域可用性
***地区供应情况一览***
**Bedrock 提供三种推断选项：**In-Region**将请求保留在单个区域内以实现严格合规；在尊重数据驻留的情况下跨地理区域（美国、欧盟等）进行地理 Cross-Region路由，以提高吞吐量；以及**全球任何地方的全球 Cross-Region**路由，以便在没有驻留限制的情况下实现最大吞吐量。**有关更多详细信息，请参阅该[各型号的地区供货情况](models-region-compatibility.md)页面。
| **区域** | **In-Region** | **Geo** | **Global** |
| --- | --- | --- | --- |
| us-west-2（俄勒冈州） |  |  |  |
| us-east-1（弗吉尼亚北部） |  |  |  |
| us-east-2（俄亥俄州） |  |  |  |
## 配额和限制
您的 AWS 账户具有默认配额，用于维持服务性能并确保适当使用 Amazon Bedrock。分配给账户的默认配额可能会根据地区因素、付款历史记录、欺诈性使用情况、[增加配额请求](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/quotas-increase.html)的 and/or 批准而更新。有关更多详细信息，请参阅[Amazon Bedrock 的配额](quotas.md)文档并查看该模型的[限制](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/bedrock.html#limits_bedrock)。
在`bedrock-mantle`终端上使用按需吞吐量时，[可用吞吐量会随着时间的推移而扩展](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/scaling-throughput-best-practices.html#scaling-ramp-up)。在需求旺盛时期，并非所有在配额内的请求都能保证成功，因此逐步增加请求非常重要。对于此模型，默认限制不会直接通过 Service Quotas 浮出水面，因此我们建议您以此为指导。
## 示例代码
**第 1 步-AWS 账户：**如果您已有 AWS 账户，请跳过此步骤。如果您不熟悉 AWS，请注册一个 A [WS 账户](https://portal.aws.amazon.com/billing/signup)。
**第 2 步-API 密钥：**前往 [Amazon Bedrock 控制台](https://console.aws.amazon.com/bedrock/home#/api-keys/long-term/create)生成长期 API 密钥。
**第 3 步-获取 SDK：**要使用本入门指南，必须已安装 Python。然后根据您使用的 API 安装相关软件。
------
#### [ Chat Completions API ]
```
pip install openai
```
------
#### [ Responses API ]
```
pip install openai
```
------
**第 4 步-设置环境变量：**将您的环境配置为使用 API 密钥进行身份验证。
------
#### [ Chat Completions API ]
```
OPENAI_API_KEY=""
OPENAI_BASE_URL="https://bedrock-mantle.us-west-2.api.aws/openai/v1"
```
------
#### [ Responses API ]
```
OPENAI_API_KEY=""
OPENAI_BASE_URL="https://bedrock-mantle.us-west-2.api.aws/openai/v1"
```
------
**第 5 步-运行您的第一个推理请求：**将文件另存为 `bedrock-first-request.py`
------
#### [ Chat Completions API ]
```
from openai import OpenAI
client = OpenAI()
response = client.chat.completions.create(
model="xai.grok-4.3",
messages=[
{"role": "user", "content": "Can you explain the features of Amazon Bedrock?"}
]
)
print(response)
```
------
#### [ Responses API ]
```
from openai import OpenAI
client = OpenAI()
response = client.responses.create(
model="xai.grok-4.3",
input="Can you explain the features of Amazon Bedrock?"
)
print(response)
```
------
## 使用注意事项和限制
+ **推理工作**-默认情况下，推理始终处于活动状态。您可以通过`reasoning`参数配置工作量：`{"effort": "none"}`（禁用推理）、`"low"`（默认）或`"high"`。`"medium"`推理内容经过加密，可以通过传入 Respons `include: ["reasoning.encrypted_content"]` es API 请求来返回。你可以在后续回合中将加密的内容发送回去，为多回合对话提供推理背景。聊天完成 API 不返回推理标记。
```
response = client.responses.create(
model="xai.grok-4.3",
reasoning={"effort": "high"},
include=["reasoning.encrypted_content"],
input="Explain quantum entanglement simply."
)
print(response.output_text)
```
+ **默认参数** — Grok 4.3 使用的默认值与标准 OpenAI API 规范不同`temperature`：默认为（不是），默认为`0.7`（`1`不是）`top_p`，默认为`0.95`（`1`不是）`max_completion_tokens`，默认为。`131072`如果您的应用程序需要不同的行为，请明确调整这些值。