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AWS Certified Generative AI Developer - Professional(AIP-C01) - AWS Certified Generative AI Developer - Professional
서론대상 응시자 설명시험 콘텐츠내용 개요설문 조사

AWS Certified Generative AI Developer - Professional(AIP-C01)

AWS Certified GenAI Developer - Professional(AIP-C01) 시험은 GenAI 개발자 역할을 수행하는 개인을 대상으로 합니다. 이 시험에서는 응시자가 파운데이션 모델(FM)을 애플리케이션 및 비즈니스 워크플로에 효과적으로 통합하는 능력을 검증합니다. 이 자격증은 AWS 기술을 사용하여 GenAI 솔루션을 프로덕션 환경에 구현하는 방법에 대한 실용적인 지식을 보여줍니다.

주제

서론

AWS Certified Generative AI Developer - Professional(AIP-C01) 시험은 GenAI 개발자 역할을 수행하는 개인을 대상으로 합니다. 이 시험에서는 응시자가 파운데이션 모델(FM)을 애플리케이션 및 비즈니스 워크플로에 효과적으로 통합하는 능력을 검증합니다. 이 자격증은 AWS 기술을 사용하여 GenAI 솔루션을 프로덕션 환경에 구현하는 방법에 대한 실용적인 지식을 보여줍니다.

또한 이 시험에서는 응시자의 다음 작업을 완료하는 능력을 확인합니다.

  • 벡터 저장소, 검색 증강 생성(RAG), 지식 기반 및 기타 GenAI 아키텍처를 사용하여 솔루션을 설계 및 구현

  • FM을 애플리케이션 및 비즈니스 워크플로에 통합

  • 프롬프트 엔지니어링 및 관리 기술 적용

  • 에이전틱 AI 솔루션 구현

  • 비용, 성능 및 비즈니스 가치를 위해 GenAI 애플리케이션 최적화

  • 보안, 거버넌스, 책임 있는 AI 사례 구현

  • GenAI 애플리케이션의 문제 해결, 모니터링 및 최적화

  • FM의 품질과 책임 평가

대상 응시자 설명

대상 응시자는 AWS에서 또는 오픈 소스 기술을 사용하여 프로덕션급 애플리케이션을 구축한 경험이 2년 이상이고, 일반 AI/ML 또는 데이터 엔지니어링 경험을 보유하고 있어야 하며, GenAI 솔루션을 구현한 1년 이상의 실무 경험을 보유하고 있어야 합니다.

권장하는 AWS 지식

대상 응시자는 다음과 같은 AWS 지식을 보유하고 있어야 합니다.

  • AWS 컴퓨팅, 스토리지 및 네트워킹 서비스 경험

  • AWS 보안 모범 사례 및 ID 관리 이해

  • AWS 배포 및 코드형 인프라(IaC) 도구 사용 경험

  • AWS 모니터링 및 관찰성 서비스에 대한 지식

  • AWS 비용 최적화 원칙에 대한 이해

대상 응시자의 시험 범위에 해당하지 않는 작업

다음 목록에는 대상 응시자가 수행할 수 있을 것으로 예상되지 않는 작업이 나와 있습니다. 이 목록에 모든 사항이 포함된 것은 아닙니다. 다음 작업은 시험 범위에 해당하지 않습니다.

  • 모델 개발 및 훈련

  • 고급 ML 기술

  • 데이터 엔지니어링 및 특성 추출

시험 콘텐츠

문항 유형

시험에는 다음 문항 유형 중 1개 이상이 포함됩니다.

  • 선다형: 정답 1개와 오답 3개(정답 이외의 답)가 있습니다.

  • 복수 응답형: 5개 이상의 응답 중에 2개 이상의 정답이 있습니다. 문항에 배정된 점수를 받으려면 정답을 모두 선택해야 합니다.

답을 하지 않은 문항은 오답으로 채점됩니다. 추측에 따른 불이익은 없습니다. 시험에는 점수에 반영되는 65개의 문항이 포함되어 있습니다.

채점되지 않는 콘텐츠

시험에는 점수에 영향을 주지 않는 10개의 채점되지 않는 문제가 포함됩니다. AWS는 채점되지 않은 문제의 성과에 대한 정보를 수집하여 나중에 채점 문제로 사용할 수 있도록 해당 문항을 평가합니다. 채점되지 않는 문항은 시험에서 식별되지 않습니다.

시험 결과

AWS Certified Generative AI Developer - Professional(AIP-C01) 시험은 합격 또는 불합격이 결정되는 시험입니다. AWS 전문가가 자격증 분야 모범 사례 및 가이드라인에 따라 설정한 최소 표준을 기준으로 시험 점수를 매깁니다.

시험 결과는 100~1,000점의 변환 점수로 보고됩니다. 합격 최소 점수는 750점입니다. 응시자는 점수를 통해 전반적인 시험 성적과 합격 여부를 알 수 있습니다. 변환 점수 모델은 난이도가 조금씩 다를 수 있는 여러 시험 형식에 걸쳐 점수를 균등하게 조정하는 데 도움이 됩니다.

점수 보고서에는 섹션 수준별로 성적 분류표가 포함될 수 있습니다. 시험은 보상 점수 모델을 사용하므로 각 섹션에서 합격 점수를 얻을 필요는 없으며, 전체 시험에만 합격하면 됩니다.

시험의 섹션마다 특정 가중치가 적용되므로 일부 섹션은 다른 섹션보다 문항 수가 많습니다. 분류표에는 응시자의 장단점을 강조하여 보여주는 일반 정보가 포함되어 있습니다. 섹션별 피드백을 파악할 때 주의하시기 바랍니다.

내용 개요

이 시험 안내서에서는 시험의 가중치, 콘텐츠 도메인, 작업 및 기술에 관한 내용을 제공합니다. 이 안내서는 시험 내용의 전체 목록을 제공하지 않습니다.

시험의 콘텐츠 도메인과 가중치는 다음과 같습니다.

설문 조사

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