AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01)
El examen AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) se diseñó para personas que desean demostrar una comprensión básica de los conceptos de IA y las herramientas de IA de AWS. Esta certificación se centra en las aplicaciones empresariales prácticas de la IA.
Temas
Introducción
El examen AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01)
En este examen, también se certifica la capacidad del candidato para completar las siguientes tareas:
Describir los conceptos, métodos y estrategias de la IA, el ML y la IA generativa (GenAI) en general y en AWS.
Identificar el uso adecuado de las tecnologías de IA o ML y GenAI para resolver problemas empresariales.
Determinar los tipos correctos de tecnologías de IA o ML para aplicarlos a casos de uso específicos.
Utilizar las tecnologías de IA, ML y GenAI de forma responsable.
Descripción del candidato objetivo
El candidato objetivo debe tener hasta 6 meses de exposición a las tecnologías de IA y ML en AWS. Además, debe utilizar, pero no necesariamente crear, soluciones de IA y ML en AWS.
Conocimientos recomendados de AWS
El candidato objetivo debe tener los siguientes conocimientos sobre AWS:
Estar familiarizado con los principales servicios de AWS (por ejemplo, Amazon EC2, Amazon S3, AWS Lambda, Amazon Bedrock y Amazon SageMaker AI) y los casos de uso de los servicios principales de AWS.
Estar familiarizado con el modelo de responsabilidad compartida de AWS para la seguridad y el cumplimiento en la nube de AWS.
Estar familiarizado con AWS Identity and Access Management (IAM) para proteger y controlar el acceso a los recursos de AWS.
Estar familiarizado con los modelos de precios de los servicios de AWS.
Tareas de trabajo que están fuera del alcance del candidato objetivo
A continuación, se muestra una lista que contiene las tareas de trabajo que no se espera que el candidato pueda realizar. Esta lista no es exhaustiva. Estas tareas están fuera del alcance del examen:
El desarrollo o la codificación de modelos o algoritmos de IA o ML.
La implementación de técnicas de ingeniería de datos o ingeniería de características.
La realización de ajustes de hiperparámetros o la optimización de modelos.
La creación e implementación de canalizaciones o infraestructuras de IA o ML.
La realización de análisis matemáticos o estadísticos de modelos de IA o ML.
La implementación de protocolos de seguridad o cumplimiento para sistemas de IA o ML.
El desarrollo y la implementación de marcos de trabajo y políticas de gobernanza para soluciones de IA o ML.
Contenido del examen
Tipos de preguntas
El examen contiene uno o más de los siguientes tipos de preguntas:
Opciones múltiples: hay una respuesta correcta y tres incorrectas (distractoras).
Respuesta múltiple: hay dos o más respuestas correctas entre cinco o más opciones. Debe seleccionar todas las respuestas correctas para recibir crédito por la pregunta.
Preguntas de orden: hay una lista de 3 a 5 respuestas para completar una tarea específica. Debe seleccionar las respuestas correctas y colocarlas en el orden correcto para recibir crédito por la pregunta.
Preguntas de comparación: hay una lista de respuestas que coinciden con una lista de 3 a 7 peticiones. Debe hacer coincidir todos los pares correctamente para recibir crédito por la pregunta.
Las preguntas no respondidas se califican como incorrectas. No hay penalización por adivinar. El examen incluye 50 preguntas que afectarán el puntaje.
Contenido sin puntaje
El examen incluye 15 preguntas sin puntaje que no afectan su puntaje. AWS recopila información sobre el desempeño en estas preguntas sin puntaje a fin de evaluarlas para su uso como preguntas con puntaje en el futuro. Las preguntas sin puntaje no están identificadas en el examen.
Resultados del examen
El examen AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) tiene una calificación de aprobado o reprobado. El puntaje del examen se obtiene según un estándar mínimo que establecen los profesionales de AWS en función de las prácticas recomendadas y las pautas del sector de la certificación.
El informe de los resultados del examen es un puntaje en la escala del 100 al 1000. El puntaje mínimo para aprobar es 700. El puntaje muestra cómo le fue en el examen en general y si lo aprobó o no. Los modelos de puntaje en escala ayudan a equiparar los puntajes de varios formularios de examen que pueden tener niveles de dificultad un poco diferentes.
En el informe de puntaje, podría haber una tabla de clasificación de su desempeño en cada nivel de sección. En el examen, se usa un modelo de puntaje compensatorio, lo que significa que no es necesario aprobar cada sección. Solo necesita aprobar el examen general.
Cada sección del examen tiene una ponderación específica, por lo que algunas contienen más preguntas que otras. En la tabla de clasificaciones, se presenta información general que resalta sus fortalezas y debilidades. Interprete los comentarios de cada sección con prudencia.
Descripción del contenido
En esta guía de examen, se incluyen ponderaciones, dominios de contenido, tareas y habilidades para el examen. En esta guía, no se proporciona una lista completa del contenido del examen.
El examen tiene los siguientes dominios de contenido y ponderaciones:
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