Dominio de contenido 2: Aspectos básicos de la IA generativa
El dominio 2 cubre los aspectos básicos de la IA generativa y representa el 24 % del contenido con puntaje del examen.
Enunciado de la tarea 2.1: Explicar los conceptos básicos de la IA generativa.
Objetivos:
Definir los aspectos básicos de la IA generativa (por ejemplo, los tokens, la fragmentación, las incorporaciones, los vectores, la ingeniería de peticiones, los LLM basados en transformadores, los modelos fundacionales, los modelos multimodales y los modelos de difusión).
Identificar los posibles casos de uso de los modelos de IA generativa (por ejemplo, la generación de imágenes, videos y audio; la creación de resúmenes; los asistentes de IA; la traducción; la generación de código; los agentes de servicio al cliente; la búsqueda de información y los motores de recomendaciones).
Describir el ciclo de vida de un modelo fundacional (por ejemplo, la selección de datos, la selección del modelo, el entrenamiento previo, el refinamiento, la evaluación, la implementación y los comentarios).
Enunciado de la tarea 2.2: Comprender las capacidades y limitaciones de la IA generativa para resolver problemas empresariales.
Objetivos:
Describir las ventajas de la IA generativa (por ejemplo, la adaptabilidad, la capacidad de respuesta y la simplicidad).
Identificar las desventajas de las soluciones de IA generativa (por ejemplo, las alucinaciones, la interpretabilidad, la inexactitud y la falta de determinismo).
Identificar los factores a tener en cuenta cuando se seleccionan los modelos de IA generativa (por ejemplo, los tipos de modelos, los requisitos de desempeño, las capacidades, las restricciones y el cumplimiento).
Determinar el valor empresarial y las métricas de las aplicaciones de IA generativa (por ejemplo, el desempeño entre dominios, la eficiencia, la tasa de conversión, los ingresos promedio por usuario, la exactitud y el valor del ciclo de vida del cliente).
Enunciado de la tarea 2.3: Describir la infraestructura y las tecnologías con las que AWS crea aplicaciones de IA generativa.
Objetivos:
Identificar los servicios y las características de AWS que permiten desarrollar aplicaciones de IA generativa (por ejemplo, Amazon SageMaker JumpStart, Amazon Bedrock PartyRock, Amazon Q, Amazon Bedrock Data Automation).
Describir las ventajas de usar los servicios de IA generativa de AWS para crear aplicaciones (por ejemplo, la accesibilidad, la reducción de las barreras de entrada, la eficiencia, la rentabilidad, la velocidad de comercialización y la capacidad para cumplir los objetivos empresariales).
Describir los beneficios de la infraestructura de AWS para las aplicaciones de IA generativa (por ejemplo, la seguridad, el cumplimiento, la responsabilidad y la protección).
Describir las ventajas y desventajas de los servicios de IA generativa de AWS (por ejemplo, la capacidad de respuesta, la disponibilidad, la redundancia, el rendimiento, la cobertura regional, los precios basados en tokens, el rendimiento aprovisionado y los modelos personalizados).
