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最佳實務

以下各節建議在您針對管道步驟使用 @step 裝飾項目時要遵循的最佳實務。

使用暖集區

如需加快管道步驟的執行速度，請使用為訓練任務提供的暖集區功能。您可以將 keep_alive_period_in_seconds 引數提供給 @step 裝飾項目以開啟暖集區功能，如下列程式碼片段所示範：

@step(
   keep_alive_period_in_seconds=900
)

如需有關暖集區的詳細資訊，請參閱 SageMaker AI 受管暖集區。

建構您的目錄

建議您在使用 @step 裝飾項目時使用程式碼模組。將您在其中調用步驟函式並定義管道的 pipeline.py 模組放在工作區的根目錄。建議的結構如下所示：

.
├── config.yaml # the configuration file that define the infra settings
├── requirements.txt # dependencies
├── pipeline.py  # invoke @step-decorated functions and define the pipeline here
├── steps/
| ├── processing.py
| ├── train.py
├── data/
├── test/