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# 最佳實務
<a name="pipelines-step-decorator-best"></a>

以下各節建議在您針對管道步驟使用 `@step` 裝飾項目時要遵循的最佳實務。

## 使用暖集區
<a name="pipelines-step-decorator-best-warmpool"></a>

如需加快管道步驟的執行速度，請使用為訓練任務提供的暖集區功能。您可以將 `keep_alive_period_in_seconds` 引數提供給 `@step` 裝飾項目以開啟暖集區功能，如下列程式碼片段所示範：

```
@step(
   keep_alive_period_in_seconds=900
)
```

如需有關暖集區的詳細資訊，請參閱 [SageMaker AI 受管暖集區](train-warm-pools.md)。

## 建構您的目錄
<a name="pipelines-step-decorator-best-dir"></a>

建議您在使用 `@step` 裝飾項目時使用程式碼模組。將您在其中調用步驟函式並定義管道的 `pipeline.py` 模組放在工作區的根目錄。建議的結構如下所示：

```
.
├── config.yaml # the configuration file that define the infra settings
├── requirements.txt # dependencies
├── pipeline.py  # invoke @step-decorated functions and define the pipeline here
├── steps/
| ├── processing.py
| ├── train.py
├── data/
├── test/
```