可用的基礎模型

Amazon SageMaker JumpStart 提供最先進、內建公開可用和專屬的基礎模型，可自訂並整合到您的生成式 AI 工作流程中。

若要列出所有可用的 JumpStart 基礎模型：


import boto3

sagemaker_client = boto3.client("sagemaker", region_name="us-west-2")

# List all available models in the SageMakerPublicHub
all_models = []
next_token = None

while True:
    params = {"HubName": "SageMakerPublicHub", "HubContentType": "Model"}
    if next_token:
        params["NextToken"] = next_token
    response = sagemaker_client.list_hub_contents(**params)
    all_models.extend(response["HubContentSummaries"])
    next_token = response.get("NextToken")
    if not next_token:
        break

print(f"Total models available: {len(all_models)}")
for model in all_models[:5]:
    print(model["HubContentName"], model["HubContentVersion"])

若要取得特定模型支援的執行個體類型和其他中繼資料：


import json
import boto3

sagemaker_client = boto3.client("sagemaker", region_name="us-west-2")

model_id = "meta-textgeneration-llama-3-3-70b-instruct"

response = sagemaker_client.describe_hub_content(
    HubName="SageMakerPublicHub",
    HubContentType="Model",
    HubContentName=model_id
)

# Parse the model metadata
model_doc = json.loads(response["HubContentDocument"])
print(f"Supported instances: {model_doc['SupportedInferenceInstanceTypes']}")
print(f"Default instance: {model_doc['DefaultInferenceInstanceType']}")

下表列出截至 2026 年 4 月 30 日的可用模型及其授權和支援的推論執行個體類型。如需最新資訊，請使用上述 API 範例，或參閱 SageMaker Studio 中的模型中樞。

Open-Weight Models (417)

開放式加權基礎模型是來自 Meta、Google、Mistral AI 等供應商的公開可用模型。您可以為您的使用案例部署、微調和自訂這些模型。

若要開始使用其中一個模型，請參閱JumpStart 基礎模型用量或探索其中一個可用的範例筆記本。在指定的範例筆記本中，嘗試切換模型 ID，以實驗相同模型系列中的不同模型。

如需有關使用 SageMaker Python SDK 部署公開 JumpStart 基礎模型的模型識別碼和資源的詳細資訊，請參閱搭配 SageMaker Python SDK 使用基礎模型。

供應商	模型名稱	模型 ID	任務	授權	可微調	支援的推論執行個體類型
01-Ai	Yi-1.5-34B	`huggingface-llm-yi-1-5-34b`	產生文字	apache-2.0	否	ml.g5.12xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.48xlarge、ml.p4d.24xlarge
01-Ai	Yi-1.5-9B	`huggingface-llm-yi-1-5-9b`	產生文字	apache-2.0	否	ml.g5.12xlarge、ml.g5.16xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.48xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge、ml.p4d.24xlarge、ml.p4de.24xlarge、ml.p5.48xlarge
Ahxt	Lite Llama 460M 1T	`huggingface-llm-ahxt-litellama-460m-1t`	產生文字	mit	否	ml.g5.2xlarge
Ai-Forever	多語言 GPT	`huggingface-llm-ai-forever-mgpt`	產生文字	apache-2.0	否	ml.g5.2xlarge
Aisingapore	Llama3 8B SEA-Lion v2.1 Instruct	`huggingface-llm-llama3-8b-sealionv21-instruct`	產生文字	llama3	否	ml.g5.12xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.48xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge、ml.g6.12xlarge、ml.g6.24xlarge、ml.g6.48xlarge、ml.g6.4xlarge、ml.g6.8xlarge、ml.p4d.24xlarge、ml.p5.48xlarge
Aisingapore	SEA-LION 3B	`huggingface-llm-sealion-3b`	產生文字	mit	否	ml.g4dn.2xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.xlarge、ml.p3.8xlarge
Aisingapore	SEA-LION 7B	`huggingface-llm-sealion-7b`	產生文字	mit	否	ml.g4dn.12xlarge、ml.g5.12xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.48xlarge、ml.p4d.24xlarge
Aisingapore	SEA-LION 7B 指示	`huggingface-llm-sealion-7b-instruct`	產生文字	mit	否	ml.g4dn.12xlarge、ml.g5.12xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.48xlarge、ml.p4d.24xlarge
阿里巴巴-Nlp	Alibaba-NLP gte-Qwen2-7B-instruct	`huggingface-textembedding-gte-qwen2-7b-instruct`	文字嵌入	Apache-2.0	否	ml.g5.12xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.48xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge、ml.g5.xlarge、ml.g6.12xlarge、ml.g6.24xlarge、ml.g6.2xlarge、ml.g6.48xlarge、ml.g6.4xlarge、ml.g6.8xlarge、ml.g6.xlarge、ml.p4d.24xlarge
阿拉奈	Olmo-3-7B-Instruct	`huggingface-textgeneration-olmo-3-7b-instruct`	產生文字	apache-2.0	否	ml.g6e.24xlarge
Amazon	計時碼器 2	`pytorch-forecasting-chronos-2`	時間序列預測	apache-2.0	否	ml.c5.2xlarge、ml.c5.4xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.2xlarge、ml.g4dn.4xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.xlarge、ml.g6.2xlarge、ml.g6.xlarge、ml.g6e.2xlarge、ml.g6e.xlarge、ml.m5.2xlarge、ml.m5.4xlarge、ml.m5.xlarge
Amazon	Falcon Lite	`huggingface-llm-amazon-falconlite`	產生文字	apache-2.0	否	ml.g5.12xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.48xlarge
Amazon	Falcon Lite 2	`huggingface-llm-amazon-falconlite2`	產生文字	apache-2.0	否	ml.g5.12xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.48xlarge
Amazon	Mistral Lite	`huggingface-llm-amazon-mistrallite`	產生文字	apache-2.0	否	ml.g5.12xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.48xlarge、ml.p4d.24xlarge
Autogluon	Chronos-Bolt （基準）	`autogluon-forecasting-chronos-bolt-base`	時間序列預測	apache-2.0	否	ml.c5.2xlarge、ml.c5.4xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.2xlarge、ml.g4dn.4xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.m5.2xlarge、ml.m5.4xlarge、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge
Autogluon	Chronos-Bolt （小型）	`autogluon-forecasting-chronos-bolt-small`	時間序列預測	apache-2.0	否	ml.c5.2xlarge、ml.c5.4xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.2xlarge、ml.g4dn.4xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.m5.2xlarge、ml.m5.4xlarge、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge
Autogluon	Chronos-T5 （基本）	`autogluon-forecasting-chronos-t5-base`	時間序列預測	apache-2.0	否	ml.g4dn.2xlarge、ml.g4dn.4xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.xlarge、ml.p3.2xlarge
Autogluon	Chronos-T5 （大型）	`autogluon-forecasting-chronos-t5-large`	時間序列預測	apache-2.0	否	ml.g4dn.2xlarge、ml.g4dn.4xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.xlarge、ml.p3.2xlarge
Autogluon	Chronos-T5 （小型）	`autogluon-forecasting-chronos-t5-small`	時間序列預測	apache-2.0	否	ml.g4dn.2xlarge、ml.g4dn.4xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.xlarge、ml.p3.2xlarge
巴艾島	BAAI bge-base-en-v1.5	`huggingface-textembedding-bge-base-en-v1-5`	文字嵌入	MIT	否	ml.g5.12xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.48xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge、ml.g5.xlarge、ml.g6.12xlarge、ml.g6.24xlarge、ml.g6.2xlarge、ml.g6.48xlarge、ml.g6.4xlarge、ml.g6.8xlarge、ml.g6.xlarge、ml.p4d.24xlarge
巴艾島	BGE Base En	`huggingface-sentencesimilarity-bge-base-en`	句子相似性	mit	是	ml.c6i.xlarge、ml.g4dn.2xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge、ml.p3.2xlarge
巴艾島	BGE Base En V1	`huggingface-sentencesimilarity-bge-base-en-v1-5`	句子相似性	mit	是	ml.c6i.xlarge、ml.g4dn.2xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge、ml.p3.2xlarge
巴艾島	BGE 大型 En	`huggingface-sentencesimilarity-bge-large-en`	句子相似性	mit	是	ml.c6i.xlarge、ml.g4dn.2xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge、ml.p3.2xlarge
巴艾島	BGE Large En V1	`huggingface-sentencesimilarity-bge-large-en-v1-5`	句子相似性	mit	是	ml.c6i.xlarge、ml.g4dn.2xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge、ml.p3.2xlarge
巴艾島	BGE M3	`huggingface-sentencesimilarity-bge-m3`	句子相似性	mit	是	ml.c6i.xlarge、ml.g4dn.2xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge、ml.p3.2xlarge
巴艾島	BGE 小型 En	`huggingface-sentencesimilarity-bge-small-en`	句子相似性	mit	是	ml.c6i.xlarge、ml.g4dn.2xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge、ml.p3.2xlarge
巴艾島	BGE Small En V1	`huggingface-sentencesimilarity-bge-small-en-v1-5`	句子相似性	mit	是	ml.c6i.xlarge、ml.g4dn.2xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge、ml.p3.2xlarge
伯克利巢	凝視 LM 7B Alpha	`huggingface-llm-berkeley-nest-starling-lm-7b-alpha`	產生文字	apache-2.0	否	ml.g5.12xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.48xlarge
巴拉坦加島	Param2-17B-A2.4B-Thinking	`huggingface-llm-param2-17b-a2-4b-thinking`	產生文字		否	ml.g7e.2xlarge、ml.g7e.4xlarge、ml.g7e.8xlarge
Bigcode	StarCoder	`huggingface-llm-starcoder`	產生文字	bigcode-openrail-m	否	ml.g5.12xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.48xlarge、ml.p4d.24xlarge
Bigcode	StarCoderBase	`huggingface-llm-starcoderbase`	產生文字	bigcode-openrail-m	否	ml.g5.12xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.48xlarge、ml.p4d.24xlarge
大科學	Bloom 1b1	`huggingface-textgeneration-bloom-1b1`	產生文字	bigscience-bloom-rail-1.0	否	ml.g5.16xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge
大科學	Bloom 3B	`huggingface-textgeneration1-bloom-3b`	產生文字	bigscience-bloom-rail-1.0	是	ml.g5.16xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge
大科學	Bloom 7B1	`huggingface-textgeneration1-bloom-7b1`	產生文字	bigscience-bloom-rail-1.0	是	ml.g5.16xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge
大科學	Bloomz 1b7	`huggingface-textgeneration-bloomz-1b7`	產生文字	bigscience-bloom-rail-1.0	否	ml.g5.16xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge
大科學	BloomZ 7B1 FP16	`huggingface-textgeneration1-bloomz-7b1-fp16`	產生文字	bigscience-bloom-rail-1.0	是	ml.g5.16xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge
Bingsu	Bingsu my korean 穩定擴散 v1 5	`huggingface-txt2img-bingsu-my-korean-stable-diffusion-v1-5`	Text-to-Image	creativeml-openrail-m	否	ml.g4dn.2xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.p3.2xlarge
Black-Forest-Labs	Black Forest Labs FLUX.1 【schnell】	`huggingface-txt2img-black-forest-labs-flux-1-schnell`	Text-to-Image	apache-2.0	否	ml.g5.12xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.48xlarge、ml.p4d.24xlarge、ml.p5.48xlarge
認知運算	Dolphin 2.2.1 Mistral 7B	`huggingface-llm-dolphin-2-2-1-mistral-7b`	產生文字	apache-2.0	否	ml.g5.12xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.48xlarge
認知運算	Dolphin 2.5 Mixtral 8 7B	`huggingface-llm-dolphin-2-5-mixtral-8x7b`	產生文字	apache-2.0	否	ml.g5.48xlarge
認知運算	Dolphin 2.7 Mixtral 8 7B	`huggingface-llm-dolphin-2-7-mixtral-8x7b`	產生文字	apache-2.0	否	ml.g5.48xlarge
認知運算	Dolphin 2.9 Llama 3 8b	`huggingface-llm-cognitive-dolphin-29-llama3-8b`	產生文字	其他	否	ml.g5.16xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge
Cohereforai	Aya 101	`huggingface-llm-aya-101`	產生文字	apache-2.0	否	ml.g5.12xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.48xlarge、ml.p4d.24xlarge
跨編碼器	跨編碼器 Nli Deberta 基礎	`huggingface-zstc-cross-encoder-nli-deberta-base`	零鏡頭分類	apache-2.0	否	ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge
跨編碼器	跨編碼器 Nli Distilroberta Base	`huggingface-zstc-cross-encoder-nli-distilroberta-base`	零鏡頭分類	apache-2.0	否	ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge
跨編碼器	跨編碼器 Nli MiniLM2 L6 H768	`huggingface-zstc-cross-encoder-nli-minilm2-l6-h768`	零鏡頭分類	apache-2.0	否	ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge
跨編碼器	跨編碼器 Nli Roberta Base	`huggingface-zstc-cross-encoder-nli-roberta-base`	零鏡頭分類	apache-2.0	否	ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge
網路代理程式	CyberAgentLM2-7B-Chat (CALM2-7B-Chat)	`huggingface-llm-calm2-7b-chat-bf16`	產生文字	apache-2.0	是	ml.g5.12xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.xlarge
Databricks	DBRX Base	`huggingface-llm-dbrx-base`	產生文字	databricks-open-model	否	ml.p4d.24xlarge、ml.p4de.24xlarge、ml.p5.48xlarge
Databricks	DBRX Instruct	`huggingface-llm-dbrx-instruct`	產生文字	databricks-open-model	否	ml.p4d.24xlarge、ml.p4de.24xlarge、ml.p5.48xlarge
Databricks	Dolly V2 12b BF16	`huggingface-textgeneration-dolly-v2-12b-bf16`	產生文字	apache-2.0	否	ml.g5.12xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.48xlarge、ml.p4d.24xlarge
Databricks	Dolly V2 3b BF16	`huggingface-textgeneration-dolly-v2-3b-bf16`	產生文字	apache-2.0	否	ml.g5.16xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge
Deepseek-Ai	DeepSeek-OCR	`deepseek-vlm-deepseek-ocr`	Image-Text-to-Text	mit	否	ml.g4dn.16xlarge、ml.g4dn.2xlarge、ml.g4dn.4xlarge、ml.g4dn.8xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.g5.16xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge、ml.g5.xlarge、ml.g6.16xlarge、ml.g6.2xlarge、ml.g6.4xlarge、ml.g6.8xlarge、ml.g6.16xlarge、ml.g6e.2xlarge、ml.g6
Deepseek-Ai	DeepSeek-R1	`deepseek-llm-r1`	產生文字	mit	否	ml.p5en.48xlarge
Deepseek-Ai	DeepSeek-R1-0528	`deepseek-llm-r1-0528`	產生文字	mit	否	ml.p5en.48xlarge
Deepseek-Ai	DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B	`deepseek-llm-r1-distill-llama-70b`	產生文字	mit	是	ml.g5.48xlarge、ml.g6.48xlarge、ml.p4d.24xlarge
Deepseek-Ai	DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B	`deepseek-llm-r1-distill-llama-8b`	產生文字	mit	是	ml.g5.12xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.48xlarge、ml.g6.12xlarge、ml.g6.24xlarge、ml.g6.48xlarge
Deepseek-Ai	DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B	`deepseek-llm-r1-distill-qwen-1-5b`	產生文字	mit	是	ml.g5.12xlarge、ml.g5.16xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.48xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge、ml.g6.12xlarge、ml.g6.16xlarge、ml.g6.24xlarge、ml.g6.2xlarge、ml.g6.48xlarge、ml.g6.4xlarge、ml.g6.8xlarge
Deepseek-Ai	DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B	`deepseek-llm-r1-distill-qwen-14b`	產生文字	mit	是	ml.g5.12xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.48xlarge、ml.g6.12xlarge、ml.g6.24xlarge、ml.g6.48xlarge
Deepseek-Ai	DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B	`deepseek-llm-r1-distill-qwen-32b`	產生文字	mit	是	ml.g5.48xlarge、ml.g6.48xlarge、ml.p4d.24xlarge
Deepseek-Ai	DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B	`deepseek-llm-r1-distill-qwen-7b`	產生文字	mit	是	ml.g5.12xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.48xlarge、ml.g6.12xlarge、ml.g6.24xlarge、ml.g6.48xlarge
Deepseek-Ai	DeepSeek-V3.1	`deepseek-llm-deepseek-v3-1`	產生文字	mit	否	ml.p5en.48xlarge
Deepseek-Ai	DeepSeek-V3.2	`deepseek-llm-deepseek-v3-2`	產生文字	mit	否	ml.p5en.48xlarge
二分位數	DistilBERT 基礎案例	`huggingface-tc-distilbert-base-cased`	文字分類	apache-2.0	是	ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge
二分位數	DistilBERT 基礎案例	`huggingface-spc-distilbert-base-cased`	Fill-Mask	apache-2.0	是	ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge
二分位數	DistilBERT 基礎案例	`huggingface-eqa-distilbert-base-cased`	問題回答	apache-2.0	是	ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge
二分位數	DistilBERT 基礎多語言案例	`huggingface-tc-distilbert-base-multilingual-cased`	文字分類	apache-2.0	是	ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge
二分位數	DistilBERT 基礎多語言案例	`huggingface-spc-distilbert-base-multilingual-cased`	Fill-Mask	apache-2.0	是	ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge
二分位數	DistilBERT 基礎多語言案例	`huggingface-eqa-distilbert-base-multilingual-cased`	問題回答	apache-2.0	是	ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge
二分位數	DistilGPT 2	`huggingface-textgeneration-distilgpt2`	產生文字	apache-2.0	否	ml.g5.16xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge
二分位數	DistilRoBERTa 基礎	`huggingface-tc-distilroberta-base`	文字分類	apache-2.0	是	ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge
二分位數	DistilRoBERTa 基礎	`huggingface-eqa-distilroberta-base`	問題回答	apache-2.0	是	ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge
二分位數	問題回答	`huggingface-eqa-distilbert-base-uncased`	問題回答	apache-2.0	是	ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge
二分位數	句子對分類	`huggingface-spc-distilbert-base-uncased`	Fill-Mask	apache-2.0	是	ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge
二分位數	文字分類	`huggingface-tc-distilbert-base-uncased`	文字分類	apache-2.0	是	ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge
彈性	Distilbert Base Uncased	`huggingface-ner-distilbert-base-uncased-finetuned-conll03-eng`	字符分類	apache-2.0	否	ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge
彈性	具名實體辨識	`huggingface-ner-distilbert-base-cased-finetuned-conll03-english`	字符分類	apache-2.0	否	ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge
彈性	具名實體辨識	`huggingface-ner-distilbert-base-cased-finetuned-conll03-eng`	字符分類	apache-2.0	否	ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge
伊柳塞拉	GPT-J 6B	`huggingface-textgeneration1-gpt-j-6b`	產生文字	apache-2.0	是	ml.g5.12xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge
伊柳塞拉	GPT-Neo 125M	`huggingface-textgeneration1-gpt-neo-125m`	產生文字	mit	是	ml.g5.16xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge
伊柳塞拉	gpt-neox-20b	`huggingface-textgeneration2-gpt-neox-20b-fp16`	產生文字	Apache-2.0	否	ml.g4dn.12xlarge、ml.g5.12xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.48xlarge、ml.g6.12xlarge、ml.g6.24xlarge、ml.g6.48xlarge、ml.g6e.12xlarge、ml.g6e.24xlarge、ml.p4d.24xlarge
伊柳塞拉	Pythia 160 公尺已棄用	`huggingface-llm-eleutherai-pythia-160m-deduped`	產生文字	apache-2.0	否	ml.g5.12xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.2xlarge
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Google-T5	t5 Base en de	`huggingface-translation-t5-base`	翻譯	apache-2.0	否	ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge
Google-T5	t5 Large en de	`huggingface-translation-t5-large`	翻譯	apache-2.0	否	ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge
Gradientai	Llama-3 8B 漸層指示 1048k	`huggingface-llm-llama-3-8b-instruct-gradient`	產生文字	llama3	否	ml.g5.12xlarge、ml.g5.16xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.48xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge、ml.p4d.24xlarge、ml.p4de.24xlarge、ml.p5.48xlarge
Gradientai	Llama-3 8B 漸層指示 262k	`huggingface-llm-gradientai-llama-3-8B-instruct-262k`	產生文字	llama3	否	ml.g5.12xlarge、ml.g5.16xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.48xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge、ml.p4d.24xlarge、ml.p4de.24xlarge、ml.p5.48xlarge
赫爾辛基-Nlp	赫爾辛基opus en es	`huggingface-translation-opus-mt-en-es`	翻譯	apache-2.0	否	ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge
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赫爾辛基-Nlp	赫爾辛基opus mul en	`huggingface-translation-opus-mt-mul-en`	翻譯	apache-2.0	否	ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge
Huggingfaceh4	HuggingFaceH4 zephyr-orpo-141b-A35b-v0.1	`huggingface-llm-huggingfaceh4-zephyr-orpo-141b-a35b-v01`	產生文字	apache-2.0	否	ml.g5.48xlarge、ml.p4d.24xlarge
Huggingfaceh4	星狀聊天 Alpha	`huggingface-llm-huggingfaceh4-starchat-alpha`	產生文字	bigcode-openrail-m	否	ml.g5.12xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.48xlarge
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Huggingfaceh4	Zephyr 7B Beta	`huggingface-llm-huggingfaceh4-zephyr-7b-beta`	產生文字	mit	否	ml.g5.12xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.48xlarge、ml.p4d.24xlarge
Ibm	品質控制重述產生	`huggingface-text2text-qcpg-sentences`	Text2Text 產生	apache-2.0	否	ml.g5.16xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge
Idea-Ccnl	IDEA CCNL 太極穩定擴散 1B 中國 EN 0.1 版	`huggingface-txt2img-idea-ccnl-taiyi-1b-chinese-en-v01`	Text-to-Image	creativeml-openrail-m	否	ml.g4dn.4xlarge、ml.g4dn.8xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge、ml.p3.2xlarge
Idea-Ccnl	IDEA CCNL 台義穩定擴散 1B 中文 0.1 版	`huggingface-txt2img-idea-ccnl-taiyi-1b-chinese-v0-1`	Text-to-Image	creativeml-openrail-m	否	ml.g4dn.4xlarge、ml.g4dn.8xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge、ml.p3.2xlarge
Intfloat	E5 基礎	`huggingface-sentencesimilarity-e5-base`	句子相似性	mit	是	ml.c6i.xlarge、ml.g4dn.2xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge、ml.p3.2xlarge
Intfloat	E5 基礎 V2	`huggingface-sentencesimilarity-e5-base-v2`	句子相似性	mit	是	ml.c6i.xlarge、ml.g4dn.2xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge、ml.p3.2xlarge
Intfloat	E5 大型 V2	`huggingface-sentencesimilarity-e5-large-v2`	句子相似性	mit	是	ml.c6i.xlarge、ml.g4dn.2xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge、ml.p3.2xlarge
Intfloat	多語言 E5 基礎	`huggingface-sentencesimilarity-multilingual-e5-base`	句子相似性	mit	是	ml.c6i.xlarge、ml.g4dn.2xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge、ml.p3.2xlarge
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Openai-Community	RoBERTa Base OpenAI 偵測器	`huggingface-spc-roberta-base-openai-detector`	Fill-Mask	mit	是	ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge
Openai-Community	RoBERTa Base OpenAI 偵測器	`huggingface-eqa-roberta-base-openai-detector`	問題回答	mit	是	ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge
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Philschmid	在 Samsum 資料集上微調的 Flan-T5 基本模型	`huggingface-text2text-flan-t5-base-samsum`	Text2Text 產生	apache-2.0	否	ml.g5.16xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge
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Recognai	Recognai Bert Base 西班牙文 Wwm Cased Xnli	`huggingface-zstc-recognai-bert-base-spanish-wwm-cased-xnli`	零鏡頭分類	mit	否	ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge
Recognai	Recognai Zeroshot Selectra Medium	`huggingface-zstc-recognai-zeroshot-selectra-medium`	零鏡頭分類	apache-2.0	否	ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge
林納	Rinna 日文 GPT NeoX 3.6B 指令 PPO	`huggingface-llm-rinna-3-6b-instruction-ppo-bf16`	產生文字	mit	否	ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.xlarge
Salesforce	Salesforce SFR-Embedding-2_R	`huggingface-textembedding-sfr-embedding-2-r`	文字嵌入	CC-BY-NC-4.0	否	ml.g5.12xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.48xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge、ml.g5.xlarge、ml.g6.12xlarge、ml.g6.24xlarge、ml.g6.2xlarge、ml.g6.48xlarge、ml.g6.4xlarge、ml.g6.8xlarge、ml.g6.xlarge、ml.p4d.24xlarge
Salesforce	Salesforce SFR-Embedding-Mistral	`huggingface-textembedding-sfr-embedding-mistral`	文字嵌入	CC-BY-NC-4.0	否	ml.g5.12xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.48xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge、ml.g5.xlarge、ml.g6.12xlarge、ml.g6.24xlarge、ml.g6.2xlarge、ml.g6.48xlarge、ml.g6.4xlarge、ml.g6.8xlarge、ml.g6.xlarge、ml.p4d.24xlarge
Sentence-Transformers	所有 MiniLM L6 v2	`huggingface-textembedding-all-MiniLM-L6-v2`	文字嵌入	Apache-2.0	否	ml.g5.12xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.48xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge、ml.g5.xlarge、ml.g6.12xlarge、ml.g6.24xlarge、ml.g6.2xlarge、ml.g6.48xlarge、ml.g6.4xlarge、ml.g6.8xlarge、ml.g6.xlarge、ml.p4d.24xlarge
Sentence-Transformers	所有 MiniLM L6 v2	`huggingface-sentencesimilarity-all-MiniLM-L6-v2`	句子相似性	apache-2.0	是	ml.c6i.xlarge、ml.g4dn.2xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge、ml.p3.2xlarge
Sentence-Transformers	重述多語言 MiniLM L12 v2	`huggingface-textembedding-paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2`	文字嵌入	Apache-2.0	否	ml.g5.xlarge、ml.g6.xlarge、ml.g6e.xlarge
Shenzhi-Wang	Llama3 8B 中文聊天	`huggingface-llm-shenzhi-wang-llama3-8B-chinese-chat`	產生文字	llama3	否	ml.g5.16xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge
Snowflake	Snowflake Arctic Instruct Vllm	`huggingface-llm-snowflake-arctic-instruct-vllm`	產生文字	apache-2.0	否	ml.p5.48xlarge
語音	Bielik-11B-v3.0-Instruct	`huggingface-llm-bielik-11b-v3-0-instruct`	產生文字	apache-2.0	否	ml.g5.12xlarge、ml.g6.12xlarge、ml.g6e.12xlarge、ml.g7e.2xlarge、ml.p4d.24xlarge、ml.p5en.48xlarge
Sshleifer	Distilbart CNN 12-6	`huggingface-summarization-distilbart-cnn-12-6`	文字摘要	apache-2.0	否	ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge
Sshleifer	Distilbart CNN 6-6	`huggingface-summarization-distilbart-cnn-6-6`	文字摘要	apache-2.0	否	ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge
Sshleifer	文字摘要	`huggingface-summarization-distilbart-xsum-1-1`	文字摘要	apache-2.0	否	ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge
穩定性	日文 StableLM 指示 Alpha 7B v2	`model-textgenerationjp-japanese-stablelm-instruct-alpha-7b-v2`	產生文字	Apache-2.0	否	ml.g5.12xlarge、ml.g5.16xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge、ml.p4d.24xlarge、ml.p4de.24xlarge
穩定性	穩定擴散 2	`model-txt2img-stabilityai-stable-diffusion-v2`	Text-to-Image	creativeml-openrail++-m	否	ml.g4dn.4xlarge、ml.g4dn.8xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge、ml.p3.2xlarge
穩定性	穩定擴散 2 深度 FP16	`model-depth2img-stable-diffusion-2-depth-fp16`	Image-to-Image	creativeml-openrail++-m	否	ml.g4dn.16xlarge、ml.g4dn.2xlarge、ml.g4dn.4xlarge、ml.g4dn.8xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.g5.16xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge、ml.g5.xlarge、ml.p3.2xlarge
穩定性	穩定擴散 2 FP16	`model-txt2img-stabilityai-stable-diffusion-v2-fp16`	Text-to-Image	creativeml-openrail++-m	否	ml.g4dn.4xlarge、ml.g4dn.8xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge、ml.p3.2xlarge
穩定性	穩定擴散 2 注入	`model-inpainting-stabilityai-stable-diffusion-2-inpainting`	Image-to-Image	creativeml-openrail++-m	否	ml.g4dn.4xlarge、ml.g4dn.8xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge、ml.p3.2xlarge
穩定性	穩定擴散 2 注入 FP16	`model-inpainting-stabilityai-stable-diffusion2-inpainting-fp16`	Image-to-Image	creativeml-openrail++-m	否	ml.g4dn.xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.p3.2xlarge
穩定性	穩定擴散 2 注入 FP16	`model-inpainting-stabilityai-stable-diffusion-2-inpainting-fp16`	Image-to-Image	creativeml-openrail++-m	否	ml.g4dn.xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.p3.2xlarge
穩定性	Stable Diffusion 2.1	`model-txt2img-stabilityai-stable-diffusion-v2-1-base`	Text-to-Image	creativeml-openrail++-m	是	ml.g4dn.4xlarge、ml.g4dn.8xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge、ml.p3.2xlarge
穩定性	穩定擴散 2.1 Neuron	`huggingface-txt2imgneuron-stabilityai-stable-diffusion-v2-1`	Text-to-Image	creativeml-openrail++-m	否	ml.inf2.24xlarge、ml.inf2.48xlarge、ml.inf2.8xlarge、ml.inf2.xlarge
穩定性	穩定擴散 x4 向上擴展器 FP16	`model-upscaling-stabilityai-stable-diffusion-x4-upscaler-fp16`	Image-to-Image	Openrail++	否	ml.g4dn.4xlarge、ml.g4dn.8xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge、ml.p3.2xlarge
穩定性	穩定擴散 XL 1.0 （開放原始碼）	`model-imagegeneration-stabilityai-stable-diffusion-xl-base-1-0`	Text-to-Image	Openrail++	否	ml.g5.16xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge
穩定性	穩定擴散 XL Base 1.0 Neuron	`huggingface-txt2imgneuron-stabilityai-stable-diffusion-xlbase1`	Text-to-Image	Openrail++	否	ml.inf2.24xlarge、ml.inf2.48xlarge、ml.inf2.8xlarge、ml.inf2.xlarge
瑞士 Ai	Apertus 70B 2509	`huggingface-llm-apertus-70b-2509`	產生文字	apache-2.0	否	ml.g5.48xlarge、ml.g6.48xlarge、ml.g6e.48xlarge、ml.p4d.24xlarge、ml.p4de.24xlarge、ml.p5.48xlarge、ml.p5en.48xlarge
瑞士 Ai	Apertus 70B 指示 2509	`huggingface-llm-apertus-70b-instruct-2509`	產生文字	apache-2.0	否	ml.g5.48xlarge、ml.g6.48xlarge、ml.g6e.48xlarge、ml.p4d.24xlarge、ml.p4de.24xlarge、ml.p5.48xlarge、ml.p5en.48xlarge
瑞士 Ai	Apertus 8B 指示 2509	`huggingface-llm-apertus-8b-instruct-2509`	產生文字	apache-2.0	否	ml.g5.12xlarge、ml.g5.16xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.48xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge、ml.g5.xlarge、ml.g6.12xlarge、ml.g6.16xlarge、ml.g6.24xlarge、ml.g6.2xlarge、ml.g6.48xlarge、ml.g6.4xlarge、ml.g6.xlarge、ml.g6.xlarge、ml.g6e.12xlarge、ml.
調用	Mistral 7B OpenOrca AWQ	`huggingface-llm-thebloke-mistral-7b-openorca-awq`	產生文字	apache-2.0	否	ml.g5.12xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.48xlarge
調用	Mistral 7B OpenOrca GPTQ	`huggingface-llm-mistral-7b-openorca-gptq`	產生文字	apache-2.0	否	ml.g5.12xlarge、ml.g5.16xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.48xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge、ml.g5.xlarge、ml.p4d.24xlarge、ml.p4de.24xlarge、ml.p5.48xlarge
調用	混合 8x7B 指示 GPTQ	`huggingface-llm-mixtral-8x7b-instruct-gptq`	產生文字	apache-2.0	否	ml.g5.12xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.48xlarge、ml.p4d.24xlarge
Thenlper	GTE 大型	`huggingface-sentencesimilarity-gte-large`	句子相似性	mit	是	ml.c6i.xlarge、ml.g4dn.2xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge、ml.p3.2xlarge
Thenlper	GTE 小型	`huggingface-sentencesimilarity-gte-small`	句子相似性	mit	是	ml.c6i.xlarge、ml.g4dn.2xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge、ml.p3.2xlarge
Tiiuae	Falcon 180B BF16	`huggingface-llm-falcon-180b-bf16`	產生文字	不明	否	ml.p4de.24xlarge、ml.p5.48xlarge
Tiiuae	Falcon 180B 聊天 BF16	`huggingface-llm-falcon-180b-chat-bf16`	產生文字	不明	否	ml.p4de.24xlarge、ml.p5.48xlarge
Tiiuae	Falcon 40B BF16	`huggingface-llm-falcon-40b-bf16`	產生文字	apache-2.0	是	ml.g5.12xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.48xlarge、ml.p4d.24xlarge
Tiiuae	Falcon 40B Instruct BF16	`huggingface-llm-falcon-40b-instruct-bf16`	產生文字	apache-2.0	是	ml.g5.12xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.48xlarge、ml.p4d.24xlarge
Tiiuae	Falcon 7B BF16	`huggingface-llm-falcon-7b-bf16`	產生文字	apache-2.0	是	ml.g5.16xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge
Tiiuae	Falcon 7B Instruct BF16	`huggingface-llm-falcon-7b-instruct-bf16`	產生文字	apache-2.0	是	ml.g5.16xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge
Tiiuae	Falcon RW 1B	`huggingface-llm-tiiuae-falcon-rw-1b`	產生文字	apache-2.0	否	ml.g5.2xlarge
Tiiuae	Falcon-H1-0.5B-Instruct	`huggingface-llm-falcon-h1-0-5b-instruct`	產生文字	其他	否	ml.g4dn.12xlarge、ml.g4dn.16xlarge、ml.g4dn.2xlarge、ml.g4dn.4xlarge、ml.g4dn.8xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.g5.12xlarge、ml.g5.16xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.48xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.5.8xlarge、ml.g5.xlarge、ml.g6.12xlarge、ml.g6.16xlarge、ml.
Tiiuae	Falcon-H1-1.5B-Deep-Instruct	`huggingface-llm-falcon-h1-1-5b-deep-instruct`	產生文字	其他	否	ml.g5.16xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge、ml.g6.16xlarge、ml.g6.2xlarge、ml.g6.4xlarge、ml.g6.8xlarge、ml.g6.xlarge、ml.g6e.16xlarge、ml.g6e.2xlarge、ml.g6e.4xlarge、ml.g6e.8xlarge、ml.g6e.xlarge
Tiiuae	Falcon-H1-1.5B-Instruct	`huggingface-llm-falcon-h1-1-5b-instruct`	產生文字	其他	否	ml.g6.12xlarge、ml.g6.16xlarge、ml.g6.24xlarge、ml.g6.2xlarge、ml.g6.48xlarge、ml.g6.4xlarge、ml.g6.8xlarge、ml.g6.xlarge、ml.g6e.12xlarge、ml.g6e.16xlarge、ml.g6e.24xlarge、ml.g6e.2xlarge、ml.g6e.48xlarge、ml.g6e.4xlarge、ml.g6e.8xlarge、ml.g6e.xlarge
Tiiuae	Falcon-H1-34B-Instruct	`huggingface-llm-falcon-h1-34b-instruct`	產生文字	其他	否	ml.g6e.12xlarge、ml.g6e.24xlarge、ml.g6e.48xlarge
Tiiuae	Falcon-H1-3B-Instruct	`huggingface-llm-falcon-h1-3b-instruct`	產生文字	其他	否	ml.g6e.16xlarge、ml.g6e.2xlarge、ml.g6e.4xlarge、ml.g6e.8xlarge、ml.g6e.xlarge
Tiiuae	Falcon-H1-7B-Instruct	`huggingface-llm-falcon-h1-7b-instruct`	產生文字	其他	否	ml.g6e.12xlarge、ml.g6e.24xlarge
Tiiuae	Falcon2-11B	`huggingface-llm-falcon2-11b`	產生文字	不明	否	ml.g5.12xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.48xlarge、ml.p4d.24xlarge
Tiiuae	Falcon3-10B-Base	`huggingface-llm-falcon-3-10B-base`	產生文字	其他	否	ml.g5.12xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.48xlarge、ml.g6.12xlarge、ml.g6.24xlarge、ml.g6.48xlarge、ml.p4d.24xlarge、ml.p5.48xlarge
Tiiuae	Falcon3-10B-Instruct	`huggingface-llm-falcon-3-10B-Instruct`	產生文字	其他	否	ml.g4dn.12xlarge、ml.g5.12xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g6.12xlarge、ml.g6e.12xlarge、ml.g6e.16xlarge、ml.g6e.24xlarge、ml.g6e.2xlarge、ml.g6e.4xlarge、ml.g6e.8xlarge、ml.g6e.xlarge
Tiiuae	Falcon3-1B-Instruct	`huggingface-llm-falcon-3-1B-Instruct`	產生文字	其他	否	ml.g4dn.xlarge、ml.g5.xlarge、ml.g6.xlarge、ml.g6e.xlarge、ml.p3.2xlarge、ml.p4d.24xlarge
Tiiuae	Falcon3-3B-Base	`huggingface-llm-falcon-3-3B-base`	產生文字	其他	否	ml.g5.12xlarge、ml.g5.16xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.48xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge、ml.g5.xlarge、ml.g6.12xlarge、ml.g6.16xlarge、ml.g6.24xlarge、ml.g6.2xlarge、ml.g6.48xlarge、ml.g6.4xlarge、ml.g6.xlarge、ml.p4d.24xlarge、ml.p5.48xlarge
Tiiuae	Falcon3-3B-Instruct	`huggingface-llm-falcon-3-3B-Instruct`	產生文字	其他	否	ml.g4dn.12xlarge、ml.g4dn.16xlarge、ml.g4dn.4xlarge、ml.g5.12xlarge、ml.g5.16xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.xlarge、ml.g6.12xlarge、ml.g6.16xlarge、ml.g6.24xlarge、ml.g6.2xlarge、ml.g6.8xlarge、ml.g6e.12xlarge、ml.g6e.
Tiiuae	Falcon3-7B-Base	`huggingface-llm-falcon-3-7B-base`	產生文字	其他	否	ml.g5.12xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.48xlarge、ml.g6.12xlarge、ml.g6.24xlarge、ml.g6.48xlarge、ml.p4d.24xlarge、ml.p5.48xlarge
Tiiuae	Falcon3-7B-Instruct	`huggingface-llm-falcon-3-7B-Instruct`	產生文字	其他	否	ml.g4dn.12xlarge、ml.g5.12xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g6.12xlarge、ml.g6e.12xlarge、ml.g6e.24xlarge、ml.g6e.2xlarge、ml.g6e.4xlarge、ml.g6e.8xlarge、ml.g6e.xlarge
提尼爾馬	Tiny Llama 1.1B	`huggingface-llm-tinyllama-1-1b-intermediate-step-1431k-3`	產生文字	apache-2.0	否	ml.g5.12xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.2xlarge
提尼爾馬	Tiny Llama 1.1B 聊天 V0.6	`huggingface-llm-tinyllama-tinyllama-1-1b-chat-v0-6`	產生文字	apache-2.0	否	ml.g5.12xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.2xlarge
提尼爾馬	Tiny Llama 1.1B 聊天 V1	`huggingface-llm-tinyllama-tinyllama-1-1b-chat-v1-0`	產生文字	apache-2.0	否	ml.g5.12xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.2xlarge
結合電腦	RedPajama INCITE Chat 3B V1	`huggingface-textgeneration1-redpajama-incite-chat-3B-v1-fp16`	產生文字	apache-2.0	是	ml.g5.16xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge
結合電腦	RedPajama INCITE Chat 7B V1	`huggingface-textgeneration1-redpajama-incite-chat-7B-v1-fp16`	產生文字	apache-2.0	是	ml.g5.16xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge
結合電腦	RedPajama INCITE Instruct 3B V1	`huggingface-textgeneration1-redpajama-incite-instruct-3Bv1fp16`	產生文字	apache-2.0	是	ml.g5.16xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge
結合電腦	RedPajama INCITE Instruct 7B V1	`huggingface-textgeneration1-redpajama-incite-instruct-7B1fp16`	產生文字	apache-2.0	是	ml.g5.16xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge
Tokyotech-Llm	Swallow-7b-instruct-hf	`huggingface-llm-swallow-7b-instruct-hf`	產生文字	llama2	否	ml.g4dn.12xlarge、ml.g5.12xlarge、ml.g5.16xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.48xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge、ml.g5.xlarge、ml.g6.12xlarge、ml.g6.16xlarge、ml.g6.24xlarge、ml.g6.2xlarge、ml.g6.4xlarge、ml.g6.4xlarge、ml.g6.8xlarge、ml.g6.g6.xlarge、ml.g6.16.g.16
Volrath50	volrath50 幻想卡擴散	`huggingface-txt2img-volrath50-fantasy-card-diffusion`	Text-to-Image	creativeml-openrail-m	否	ml.g4dn.2xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.p3.2xlarge
寫入器	Writer Palmyra Small	`huggingface-llm-writer-palmyra-small`	產生文字	apache-2.0	否	ml.g5.2xlarge

Proprietary Models (121)

專屬基礎模型由第三方供應商透過 Amazon SageMaker JumpStart 提供。若要使用專屬基礎模型，您必須先在 AWS Marketplace 中訂閱模型。訂閱後，您可以在 Amazon SageMaker Studio 中尋找和部署基礎模型。

模型名稱	模型 ID	任務	可微調	支援的推論執行個體類型
A.X 4.0 Light	`sk-telecom-ax4-light`	產生文字	否	ml.g5.2xlarge
AI21 內容答案	`ai21-contextual-answers`	產生文字	否	ml.g5.12xlarge、ml.g5.48xlarge、ml.p4d.24xlarge、ml.g4dn.12xlarge
AI21 Jurassic-2 Light	`ai21-jurassic-2-light`	產生文字	否	ml.g4dn.12xlarge、ml.g5.12xlarge、ml.g5.48xlarge、ml.p4d.24xlarge
AI21 Jurassic-2 中	`ai21-jurassic-2-grande-instruct`	產生文字	否	ml.g5.12xlarge、ml.g5.48xlarge、ml.p4d.24xlarge、ml.g4dn.12xlarge
AI21 Jurassic-2 Ultra	`ai21-jurassic-2-jumbo-instruct`	產生文字	否	ml.g5.48xlarge、ml.p4d.24xlarge、ml.p4de.24xlarge
AI21 重述	`ai21-paraphrase`	產生文字	否	ml.g4dn.2xlarge
AI21 摘要	`ai21-summarization`	產生文字	否	ml.g4dn.4xlarge、ml.g4dn.12xlarge、ml.g5.xlarge
Arcee Lite	`arcee-lite`	產生文字	否	ml.g5.xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge、ml.g5.16xlarge、ml.g6.xlarge、ml.g6.2xlarge、ml.g6.4xlarge、ml.g6.8xlarge、ml.g6.16xlarge
Arcee SuperNova	`arcee-supernova`	產生文字	否	ml.p4d.24xlarge、ml.p4de.24xlarge、ml.p5.48xlarge
Arcee Virtuoso Small	`arcee-virtuoso-small`	產生文字	否	ml.g5.12xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g6.12xlarge、ml.g6.24xlarge、ml.g6e.12xlarge、ml.g6e.24xlarge、ml.g5.48xlarge、ml.g6.48xlarge、ml.g6e.48xlarge、ml.p4d.24xlarge、ml.p4de.24xlarge、ml.p5.48xlarge
Bria 2.2HD Text-to-image	`bria-ai-2-2-hd-commercial`	ReRank	否	ml.g5.2xlarge、ml.g5.12xlarge、ml.g5.48xlarge、ml.p4d.24xlarge、ml.p4de.24xlarge
Bria 2.3 Text-to-image	`bria-ai-2-3-commercial`	ReRank	否	ml.g5.2xlarge、ml.g5.12xlarge、ml.g5.48xlarge、ml.p4d.24xlarge、ml.p4de.24xlarge
Bria 2.3快速商業Text-to-image	`bria-ai-2-3-fast-commercial`	ReRank	否	ml.g5.2xlarge、ml.g5.12xlarge、ml.g5.48xlarge、ml.p4d.24xlarge、ml.p4de.24xlarge
Cohere 命令 R (A100)	`cohere-command-r-a100`	產生文字	否	mlp4d.24xlarge
Cohere 命令 R (H100)	`cohere-command-r-h100`	產生文字	否	ml.p5.48xlarge
Cohere 命令 R+ (A100)	`cohere-command-r-plus-a100`	產生文字	否	mlp4d.24xlarge
Cohere 命令 R+ (H100)	`cohere-command-r-plus-h100`	產生文字	否	ml.p5.48xlarge
Cohere 內嵌 4	`cohere-embed-v4-0`	文字嵌入	否	ml.g5.xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g6.xlarge、ml.g6.2xlarge
Cohere Embed Light Model v3 - 英文	`cohere-embed-light-english`	文字嵌入	否	ml.p3.2xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.g4dn.2xlarge、ml.g5.xlarge、ml.g5.2xlarge
Cohere Embed Light v3 - 多語言	`cohere-embed-light-multilingual`	文字嵌入	否	ml.p3.2xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.g4dn.2xlarge、ml.g5.xlarge、ml.g5.2xlarge
Cohere Embed Model 3 - 多語言	`cohere-embed-multilingual`	文字嵌入	否	ml.p3.2xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.g4dn.2xlarge、ml.g5.xlarge、ml.g5.2xlarge
Cohere 內嵌模型 v3 - 英文	`cohere-embed-english`	文字嵌入	否	ml.p3.2xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.g4dn.2xlarge、ml.g5.xlarge、ml.g5.2xlarge
Cohere 重新排名 2 模型 - 英文	`cohere-rerank-english-v2`	ReRank	否	ml.p3.2xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.g4dn.2xlarge、ml.g5.xlarge、ml.g5.2xlarge
Cohere 重新排名 2 模型 - 多語言	`cohere-rerank-multilingual-v2`	ReRank	否	ml.p3.2xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.g4dn.2xlarge、ml.g5.xlarge、ml.g5.2xlarge
Cohere 重新排名 3 模型 - 英文	`cohere-rerank-v3-english`	ReRank	否	ml.g5.xlarge、ml.g5.2xlarge
Cohere 重新排名 3 模型 - 多語言	`cohere-rerank-v3-multilingual`	ReRank	否	ml.g5.xlarge、ml.g5.2xlarge
Cohere 重新排名 3 Nimble 模型 - 英文	`cohere-rerank-nimble-english`	ReRank	否	ml.g5.xlarge、ml.g5.2xlarge
Cohere 重新排名 3 Nimble 模型 - 多	`cohere-rerank-nimble-multi`	ReRank	否	ml.g5.xlarge、ml.g5.2xlarge
Cohere 重新排名 v3.5	`cohere-rerank-v3-5`	文字嵌入	否	ml.g6.xlarge、ml.g6.2xlarge、ml.g5.xlarge、ml.g5.2xlarge
Cohere Rerank v4.0 Fast	`cohere-rerank-v4-0-fast`	文字嵌入	否	ml.g5.xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.p5.4xlarge
Cohere Rerank v4.0 Pro	`cohere-rerank-v4-0-pro`	文字嵌入	否	ml.g5.xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.p5.4xlarge
命令 A (A100)	`cohere-command-a-a100`	產生文字	否	mlp4d.24xlarge
命令 A (H100)	`cohere-command-a-h100`	產生文字	否	ml.p5.48xlarge
命令 R 08-2024 (H100)	`cohere-command-r-08-2024-h100`	產生文字	否	ml.p5.48xlarge
命令 R+ 2024 年 8 月 (H100)	`cohere-command-r-plus-08-2024-h100`	產生文字	否	ml.p5.48xlarge
文件 OCR	`upstage-document-ocr`	光學角色辨識	否	ml.g5.2xlarge
文件剖析	`upstage-document-layout-analysis`	光學角色辨識	否	ml.g5.2xlarge、ml.g6.2xlarge、ml.p3.2xlarge
內嵌	`upstage-solar-embedding-large`	文字嵌入	否	ml.g5.2xlarge
ESM3-open	`evolutionary-scale-esm3`	多模式產生	否	ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge
Evo2-NIM	`nvidia-evo2-nim`	產生文字	否	ml.g6e.12xlarge、ml.g6e.24xlarge、ml.g6e.48xlarge、ml.p4d.24xlarge、ml.p4de.24xlarge、ml.p5.48xlarge、ml.p5en.48xlarge
EXAONE Atelier - 影像轉文字	`lgresearch-exaone`	Image2Text 產生	否	ml.g5.xlarge、ml.g5.12xlarge、ml.g5.48xlarge、ml.p4d.24xlarge
Gretel Navigator Tabular	`gretel-navigator-tabular`	產生文字	否	ml.g5.xlarge、ml.g5.2xlarge
H-Optimus-0	`bioptimus-h-optimus-0`	特徵擷取	否	ml.g5.xlarge
IBM Granite 20B Code Instruct - 8K	`ibm-granite-20b-code-instruct-8k`	產生文字	否	ml.g5.12xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.48xlarge
IBM Granite 3.0 2B 指示	`granite-3-0-2b-instruct`	產生文字	否	ml.p4d.24xlarge、ml.p5.48xlarge
IBM Granite 3.0 8B 指示	`granite-3-0-8b-instruct`	產生文字	否	ml.p4d.24xlarge、ml.p5.48xlarge
IBM Granite 3.2 指示 2B	`ibm-granite-3-2-2b-instruct`	產生文字	否	ml.g6e.2xlarge、ml.g6e.4xlarge、ml.g6e.12xlarge、ml.g6e.16xlarge、ml.g6e.24xlarge、ml.g6e.48xlarge、ml.p4d.24xlarge、ml.p5.48xlarge、ml.g6.12xlarge、ml.g6.16xlarge、ml.g6.24xlarge、ml.g6.48xlarge
IBM Granite 3.2 指示 8B	`ibm-granite-3-2-8b-instruct`	產生文字	否	ml.g6.12xlarge、ml.g6.16xlarge、ml.g6.24xlarge、ml.g6.48xlarge、ml.g6e.2xlarge、ml.g6e.4xlarge、ml.g6e.12xlarge、ml.g6e.16xlarge、ml.g6e.24xlarge、ml.g6e.48xlarge、ml.p4d.24xlarge、ml.p5.48xlarge
IBM Granite 34B Code Instruct - 8K	`ibm-granite-34b-code-instruct-8k`	產生文字	否	ml.g5.12xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.48xlarge
IBM Granite 3B Code Instruct - 128K	`ibm-granite-3b-code-instruct-128k`	產生文字	否	ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge、ml.g5.16xlarge、ml.g5.12xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.48xlarge
IBM Granite 4.0 h-micro	`ibm-granite-4-0-h-micro`	產生文字	否	ml.g6e.2xlarge、ml.g6e.4xlarge、ml.g6e.12xlarge、ml.g6e.16xlarge、ml.g6e.24xlarge、ml.g6e.48xlarge、ml.p4d.24xlarge、ml.p5.48xlarge
IBM Granite 4.0 小時小型	`ibm-granite-4-0-h-small`	產生文字	否	ml.g6e.2xlarge、ml.g6e.4xlarge、ml.g6e.12xlarge、ml.g6e.16xlarge、ml.g6e.24xlarge、ml.g6e.48xlarge、ml.p4d.24xlarge、ml.p5.48xlarge
IBM Granite 4.0 小時小型	`ibm-granite-4-0-h-tiny`	產生文字	否	ml.g6e.2xlarge、ml.g6e.4xlarge、ml.g6e.12xlarge、ml.g6e.16xlarge、ml.g6e.24xlarge、ml.g6e.48xlarge、ml.p4d.24xlarge、ml.p5.48xlarge
IBM Granite 8B Code Instruct - 128K	`ibm-granite-8b-code-instruct-128k`	產生文字	否	ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge、ml.g5.16xlarge、ml.g5.12xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.48xlarge
ixi-GEN-Fin-7.8B	`lg-ixi-gen`	產生文字	否	ml.g5.4xlarge
JetBrains AI Mellum All	`jbai-mellum-all`	text2text 產生	否	ml.g5.2xlarge、ml.g6.2xlarge、ml.g6e.xlarge、ml.p4d.24xlarge、ml.p4de.24xlarge、ml.p5.48xlarge
JetBrains AI Mellum Kotlin	`jbai-mellum-kotlin`	text2text 產生	否	ml.g5.2xlarge、ml.g6.2xlarge、ml.g6e.xlarge、ml.p4d.24xlarge、ml.p4de.24xlarge、ml.p5.48xlarge
JetBrains AI Mellum Python	`jbai-mellum-python`	text2text 產生	否	ml.g5.2xlarge、ml.g6.2xlarge、ml.g6e.xlarge、ml.p4d.24xlarge、ml.p4de.24xlarge、ml.p5.48xlarge
Jina Embeddings v2 Base - en	`jinaai-embeddings-v2-base-en`	文字嵌入	否	ml.p2.xlarge、ml.p2.8xlarge、ml.p2.16xlarge、ml.p3.2xlarge、ml.p3.8xlarge、ml.p3.16xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.g4dn.2xlarge、ml.g4dn.4xlarge、ml.g4dn.8xlarge、ml.g4dn.12xlarge、ml.g4dn.16xlarge、ml.g5.xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.8xlarge、ml.5.12xlarge、ml.5
KARAKURI LM 8x7b instruct	`karakuri-lm-8x7b-instruct`	產生文字	否	ml.g5.48xlarge、ml.g6.48xlarge
LightOn Lyra-Fr 10B	`lighton-lyra-fr`	產生文字	否	ml.p4d.24xlarge
LightOn 迷你指令 40B	`lighton-mini-instruct40b`	產生文字	否	ml.p4d.24xlarge
Liquid LFM 40B (A100)	`liquid-lfm-40b-a100`	產生文字	否	ml.p4d.24xlarge
Liquid LFM 40B (H100)	`liquid-lfm-40b-h100`	產生文字	否	ml.p5.48xlarge
Liquid LFM 40B (L40S)	`liquid-lfm-40b-l40s`	產生文字	否	ml.g6e.12xlarge
Liquid LFM 7B (L40S)	`liquid-lfm-7b-l40s`	產生文字	否	ml.g6e.xlarge、ml.g6e.2xlarge、ml.g6e.4xlarge、ml.g6e.8xlarge、ml.g6e.16xlarge
Llama 3.1 Nemotron Nano 8B V1	`nvidia-nemotron-nano-8b-nim`	產生文字	否	ml.g5.12xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.48xlarge、ml.g6e.2xlarge、ml.g6e.4xlarge、ml.g6e.8xlarge、ml.g6e.16xlarge、ml.g6e.12xlarge、ml.g6e.24xlarge、ml.g6e.48xlarge、ml.p4d.24xlarge、ml.p4de.24xlarge、ml.p5.48xlarge、ml.p5en.48xlarge
Llama 3.1 SuperNova Lite	`arcee-llama-3-1-supernova-lite`	產生文字	否	ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge、ml.g5.16xlarge、ml.g6.2xlarge、ml.g6.4xlarge、ml.g6.8xlarge、ml.g6.16xlarge
Llama 3.2 NVRerankQA1B NIM 微服務	`nvidia-llama3-2-nv-rerankqa-1b-v2-nim`	產生文字	否	ml.g5.xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge、ml.g5.12xlarge、ml.g5.16xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.48xlarge、ml.g6.xlarge、ml.g6.2xlarge、ml.g6.4xlarge、ml.g6.8xlarge、ml.g6.12xlarge、ml.g6.16xlarge、ml.g6.24xlarge、ml.g6.48xlarge、ml.p4d.24xlarge、ml.p.4.4.4
Llama 3.3 Nemotron Super 49B V1	`nvidia-nemotron-super-49b-nim`	產生文字	否	ml.g5.48xlarge、ml.g6e.12xlarge、ml.g6e.24xlarge、ml.g6e.48xlarge、ml.p4d.24xlarge、ml.p4de.24xlarge、ml.p5.48xlarge、ml.p5en.48xlarge
Llama 3.3 Nemotron Super 49B V1	`nvidia-nemotron-super-49b-nim-1-5`	產生文字	否	ml.g5.48xlarge、ml.g6e.12xlarge、ml.g6e.24xlarge、ml.g6e.48xlarge、ml.p4d.24xlarge、ml.p4de.24xlarge、ml.p5.48xlarge、ml.p5en.48xlarge
Llama Spark	`arcee-llama-spark`	產生文字	否	ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge、ml.g5.16xlarge、ml.g6.2xlarge、ml.g6.4xlarge、ml.g6.8xlarge、ml.g6.16xlarge
Llama-3-Varco-Offsetbias-8B	`ncsoft-llama-3-varco-offsetbias-8b`	產生文字	否	ml.g5.12xlarge
Llama-3.1-8B-Instruct 搭配污點玻璃轉換支援	`protopia-llama-3-1-8b-instruct`	產生文字	否	ml.g4dn.12xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.16xlarge
Llama-3.2-NV-EmbedQA-1B-v2	`nvidia-llama3-2-nv-embedqa-1b-v2-nim`	文字嵌入	否	ml.g5.xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge、ml.g5.12xlarge、ml.g5.16xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.48xlarge、ml.g6.xlarge、ml.g6.2xlarge、ml.g6.4xlarge、ml.g6.8xlarge、ml.g6.12xlarge、ml.g6.16xlarge、ml.g6.24xlarge、ml.g6.48xlarge、ml.p4d.24xlarge、ml.p.4.4.4
MARS6	`cambai-mars6`	文字轉音訊	否	ml.g4dn.2xlarge、ml.g6.2xlarge
醫學 LLM - 中	`john-snow-labs-medical-summarization-qa-8b`	文字摘要	否	ml.g5.2xlarge、ml.g4dn.12xlarge
醫學 LLM - 小	`john-snow-labs-summarization-qa`	文字摘要	否	ml.g5.12xlarge
醫學文字翻譯 (EN-ES)	`john-snow-labs-medical-translation-en-es`	翻譯	否	ml.g5.2xlarge
Mercury	`inception-mercury`	產生文字	否	ml.p5.48xlarge
Mercury Coder	`inception-mercury-coder`	產生文字	否	ml.p5.48xlarge
msa-search	`nvidia-nim-msa-search-v2-1`	產生文字	否	ml.g6e.12xlarge、ml.g6e.24xlarge、ml.g6e.48xlarge、ml.p4d.24xlarge、ml.p5.48xlarge、ml.p4de.24xlarge、ml.p5en.48xlarge
Nemotron nano 9b v2	`nvidia-nemotron-nano-9b-v2`	產生文字	否	ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge、ml.g5.16xlarge、ml.g5.12xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.48xlarge、ml.g6e.2xlarge、ml.g6e.4xlarge、ml.g6e.8xlarge、ml.g6e.16xlarge、ml.g6e.12xlarge、ml.g6e.24xlarge、ml.g6e.48xlarge、ml.p4d.24xlarge、ml.p4de.4
nemotron-parse	`nvidia-nemotron-parse`	產生文字	否	ml.g5.xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge、ml.g5.16xlarge、ml.g5.12xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.48xlarge、ml.g6e.xlarge、ml.g6e.2xlarge、ml.g6e.4xlarge、ml.g6e.8xlarge、ml.g6e.16xlarge、ml.g6e.12xlarge、ml.g6e.24xlarge、ml.g6e.48xlarge、ml.p4d.24xlarge、ml。
NEXUS by Fundamental	`fundamental-technologies-nexus`	分類	否	ml.g4dn.8xlarge、ml.p5en.48xlarge
Nomic Embed Text 1.5 版	`nomic-embed-text`	文字嵌入	否	ml.p3.2xlarge、ml.p3.8xlarge、ml.p3.16xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.g4dn.2xlarge、ml.g4dn.4xlarge、ml.g4dn.8xlarge、ml.g4dn.12xlarge、ml.g4dn.16xlarge、ml.g5.xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge、ml.g5.12xlarge、ml.g5.16xlarge、ml.5.24xlarge、ml.g5.8xlarge
Nomic Embed Vision 1.5 版	`nomic-embed-image`	文字嵌入	否	ml.p3.2xlarge、ml.p3.8xlarge、ml.p3.16xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.g4dn.2xlarge、ml.g4dn.4xlarge、ml.g4dn.8xlarge、ml.g4dn.12xlarge、ml.g4dn.16xlarge、ml.g5.xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge、ml.g5.12xlarge、ml.g5.16xlarge、ml.5.24xlarge、ml.g5.8xlarge
NVIDIA Cosmos Reason-1-7B	`nvidia-nim-cosmos-reason1-7b`	產生文字	否	ml.g5.12xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.48xlarge、ml.g6e.xlarge、ml.g6e.4xlarge、ml.g6e.8xlarge、ml.g6e.16xlarge、ml.g6e.12xlarge、ml.g6e.24xlarge、ml.g6e.48xlarge、ml.p4d.24xlarge、ml.p4de.24xlarge、ml.p5.4xlarge、ml.p5.48xlarge、ml.p58xlarge
NVIDIA Nemotron-4 15B NIM 微型服務	`nvidia-nemotron-4-15b-nim`	產生文字	否	ml.g5.12xlarge、ml.g5.24xlarge
NVIDIA ParakeetvTDT 0.6B v2	`nvidia-parakeetvtdt-0-6b-v2`	Audio2Text 產生	否	ml.g6e.2xlarge、ml.g6e.4xlarge、ml.g6e.8xlarge、ml.g6e.12xlarge、ml.g6e.16xlarge、ml.g6e.24xlarge、ml.g6e.48xlarge、ml.g6.2xlarge、ml.g6.4xlarge、ml.g6.8xlarge、ml.g6.12xlarge、ml.g6.16xlarge、ml.g6.24xlarge、ml.g6.48xlarge
NVIDIA-Parakeet-1-1b-CTC-EN-US-ASR	`nvidia-parakeet-1-1b-ctc-en-us-asr`	Audio2Text 產生	否	ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge、ml.g5.16xlarge、ml.g5.12xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.48xlarge、ml.g6.2xlarge、ml.g6.4xlarge、ml.g6.8xlarge、ml.g6.16xlarge、ml.g6.12xlarge、ml.g6.24xlarge、ml.g6.48xlarge、ml.g6e.4xlarge、ml.g6e.16g.
Orb	`orbital-materials-orb`	科學建模	否	ml.p3.2xlarge、ml.p3.8xlarge、ml.p3.16xlarge、ml.p4d.24xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.g4dn.2xlarge、ml.g4dn.4xlarge、ml.g4dn.8xlarge、ml.g4dn.12xlarge、ml.g4dn.16xlarge
PLaMo 私有部署	`preferred-networks-plamo-api`	產生文字	否	ml.p4d.24xlarge、ml.g5.12xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.48xlarge
ProteinMPNN-NIM	`nvidia-nim-proteinmpnn-v1-0-2`	產生文字	否	ml.g6e.12xlarge、ml.g6e.24xlarge、ml.g6e.48xlarge、ml.p4d.24xlarge、ml.p4de.24xlarge、ml.p5.48xlarge、ml.p5en.48xlarge
rerank-lite-1 Reranker	`voyage-rerank-lite-1-reranker`	ReRank	否	ml.g5.xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge、ml.g5.16xlarge
Solar Mini - 量化	`upstage-solar-mini-chat-quant`	產生文字	否	ml.g5.2xlarge
Solar Pro - 量化	`upstage-solar-pro-quantized`	產生文字	否	ml.g5.12xlarge
Solar Pro 2	`upstage-solar-pro`	產生文字	否	ml.p4d.24xlarge、ml.p5.48xlarge
Sonic 3 SageMaker	`cartesia-sonic-3-sagemaker`	文字轉音訊	否	ml.g6e.xlarge
Stable Diffusion 3.5 Large	`stabilityai-stable-diffusion-3-5-large`	文字到影像	否	ml.p5.48xlarge
Stable Diffusion XL 1.0	`stabilityai-sdxl-1-0`	文字到影像	否	ml.g5.2xlarge、ml.p4d.24xlarge、ml.p4de.24xlarge
穩定擴散 XL Beta 0.8	`stabilityai-sdxl-beta-0-8`	文字到影像	否	ml.g5.xlarge
Stockmark-LLM-13b	`stockmark-llm-13b`	產生文字	否	ml.g5.2xlarge
VARCO LLM KO-1.3B-IST	`ncsoft-ko-1-3b-ist`	產生文字	否	ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g4dn.2xlarge
VARCO LLM KO-6.4B-IST	`ncsoft-ko-6-4b-ist`	產生文字	否	ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge、ml.g5.12xlarge、ml.g4dn.4xlarge、ml.g4dn.8xlarge
VARCO LLM KO/EN-13B-IST	`ncsoft-ko-13b-ist`	產生文字	否	ml.g5.12xlarge、ml.g4dn.12xlarge
voyage-2 內嵌模型	`voyage-2-embedding`	文字嵌入	否	ml.g5.xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge、ml.g5.16xlarge
voyage-3 內嵌模型	`voyage-3-embedding`	文字嵌入	否	ml.g5.xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge、ml.g5.16xlarge、ml.g6.xlarge、ml.g6.2xlarge、ml.g6.4xlarge、ml.g6.8xlarge、ml.g6.16xlarge
voyage-3 大型內嵌模型	`voyage-3-large-embedding`	文字嵌入	否	ml.g6.2xlarge、ml.g5.xlarge、ml.g5.8xlarge、ml.g6.4xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g6.8xlarge、ml.g6.xlarge
voyage-3.5 內嵌模型	`voyage-3-5-embedding`	文字嵌入	否	ml.g5.16xlarge、ml.g6.16xlarge、ml.g6.2xlarge、ml.g5.xlarge、ml.g5.8xlarge、ml.g6.4xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g6.8xlarge、ml.g6.xlarge
voyage-3.5-lite 內嵌模型	`voyage-3-5-lite-embedding`	文字嵌入	否	ml.g6.16xlarge、ml.g6.2xlarge、ml.g5.xlarge、ml.g5.8xlarge、ml.g6.4xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g6.8xlarge、ml.g5.16xlarge、ml.g6.xlarge
voyage-code-2 內嵌模型	`voyage-code-2-embedding`	文字嵌入	否	ml.g5.xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge、ml.g5.16xlarge、ml.g6.xlarge、ml.g6.2xlarge、ml.g6.4xlarge、ml.g6.8xlarge、ml.g6.16xlarge
voyage-code-3 內嵌模型	`voyage-code-3-embedding`	文字嵌入	否	ml.g6.16xlarge、ml.g6.2xlarge、ml.g5.xlarge、ml.g5.8xlarge、ml.g6.4xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g6.8xlarge、ml.g5.16xlarge、ml.g6.xlarge
voyage-large-2 內嵌模型	`voyage-large-2-embedding`	文字嵌入	否	ml.g5.xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge、ml.g5.16xlarge、ml.g6.xlarge、ml.g6.2xlarge、ml.g6.4xlarge、ml.g6.8xlarge、ml.g6.16xlarge
Widn Tower Anthill	`widn-tower-anthill`	翻譯	否	ml.g5.xlarge
Widn Tower Sugarloaf	`widn-tower-sugarloaf`	翻譯	否	ml.g5.12xlarge
Widn Tower Vesuvius	`widn-llama3-tower-vesuvius`	翻譯	否	ml.g5.48xlarge、ml.p4d.24xlarge、ml.p4de.24xlarge
Woven City AI Vision 引擎	`wovenbytoyota-woven-city-ai-vision-engine`	多模式產生	否	ml.g5.8xlarge、ml.g5.12xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.48xlarge
Writer Palmyra-Fin-70B-32K	`writer-palmyra-fin-70b-32k`	產生文字	否	ml.p4d.24xlarge
Writer Palmyra-Med-70B-32K	`writer-palmyra-med-70b-32k`	產生文字	否	ml.p4d.24xlarge
寫入器 Palmyra-X-004	`writer-palmyra-x-004`	產生文字	否	ml.p5.48xlarge

Built-in Algorithms (135)

Amazon SageMaker JumpStart 為常見的電腦視覺任務提供預先訓練的任務特定模型，例如影像分類、物件偵測和影像分割。這些模型是以已建立的深度學習架構 (PyTorch、TensorFlow、MXNet) 為基礎，並準備好部署或微調您自己的資料。

供應商	模型名稱	模型 ID	任務	授權	可微調	支援的推論執行個體類型
Mxnet	更快的 RCNN ResNet 101 V1d	`mxnet-od-faster-rcnn-resnet101-v1d-coco`	Object Detection	apache-2.0	否	ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge
Mxnet	更快的 RCNN ResNet 101 V1d	`mxnet-od-faster-rcnn-fpn-resnet101-v1d-coco`	Object Detection	apache-2.0	否	ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge
Mxnet	更快的 RCNN ResNet 50 V1b	`mxnet-od-faster-rcnn-resnet50-v1b-voc`	Object Detection	apache-2.0	否	ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge
Mxnet	更快的 RCNN ResNet 50 V1b	`mxnet-od-faster-rcnn-resnet50-v1b-coco`	Object Detection	apache-2.0	否	ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge
Mxnet	更快的 RCNN ResNet 50 V1b	`mxnet-od-faster-rcnn-fpn-resnet50-v1b-coco`	Object Detection	apache-2.0	否	ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge
Mxnet	FCN ResNet 101 ADE20K	`mxnet-semseg-fcn-resnet101-ade`	影像分割	apache-2.0	是	ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge
Mxnet	FCN ResNet 101 Pascal VOC	`mxnet-semseg-fcn-resnet101-voc`	影像分割	apache-2.0	是	ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge
Mxnet	FCN ResNet 50 ADE20K	`mxnet-semseg-fcn-resnet50-ade`	影像分割	apache-2.0	是	ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge
Mxnet	實例分割	`mxnet-is-mask-rcnn-fpn-resnet101-v1d-coco`	影像分割	apache-2.0	否	ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge
Mxnet	遮罩 RCNN FPN RESNET18 COCO	`mxnet-is-mask-rcnn-fpn-resnet18-v1b-coco`	影像分割	apache-2.0	否	ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge
Mxnet	遮罩 RCNN FPN RESNET50 COCO	`mxnet-is-mask-rcnn-fpn-resnet50-v1b-coco`	影像分割	apache-2.0	否	ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge
Mxnet	MASK RCNN RESNET18 COCO	`mxnet-is-mask-rcnn-resnet18-v1b-coco`	影像分割	apache-2.0	否	ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge
Mxnet	Object Detection	`mxnet-od-ssd-512-mobilenet1-0-coco`	Object Detection	apache-2.0	是	ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge
Mxnet	Semantic Segmentation	`mxnet-semseg-fcn-resnet101-coco`	影像分割	apache-2.0	是	ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge
Mxnet	SSD 512 ResNet 50 V1	`mxnet-od-ssd-512-resnet50-v1-coco`	Object Detection	apache-2.0	是	ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge
Mxnet	SSD MobileNet 1.0	`mxnet-od-ssd-512-mobilenet1-0-voc`	Object Detection	apache-2.0	是	ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge
Mxnet	SSD ResNet 50 V1	`mxnet-od-ssd-512-resnet50-v1-voc`	Object Detection	apache-2.0	是	ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge
Mxnet	SSD VGG 16 Atrous 300	`mxnet-od-ssd-300-vgg16-atrous-voc`	Object Detection	apache-2.0	是	ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge
Mxnet	SSD VGG 16 Atrous 512	`mxnet-od-ssd-512-vgg16-atrous-coco`	Object Detection	apache-2.0	是	ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge
Mxnet	SSD VGG16 Atrous 300	`mxnet-od-ssd-300-vgg16-atrous-coco`	Object Detection	apache-2.0	是	ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge
Mxnet	SSD VGG16 Atrous 512	`mxnet-od-ssd-512-vgg16-atrous-voc`	Object Detection	apache-2.0	是	ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge
Mxnet	YOLO V3 DarkNet 53	`mxnet-od-yolo3-darknet53-voc`	Object Detection	apache-2.0	否	ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge
Mxnet	YOLO V3 DarkNet 53	`mxnet-od-yolo3-darknet53-coco`	Object Detection	apache-2.0	否	ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge
Mxnet	YOLO V3 MobileNet 1.0	`mxnet-od-yolo3-mobilenet1-0-voc`	Object Detection	apache-2.0	否	ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge
Mxnet	YOLO V3 MobileNet 1.0	`mxnet-od-yolo3-mobilenet1-0-coco`	Object Detection	apache-2.0	否	ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge
Pytorch	SqueezeNet 1	`pytorch-ic-squeezenet1-1`	影像分類	bsd-3-clause	是	ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.m4.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge
Pytorch	AlexNet	`pytorch-ic-alexnet`	影像分類	bsd-3-clause	是	ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.m4.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge
Pytorch	DenseNet 121	`pytorch-ic-densenet121`	影像分類	bsd-3-clause	是	ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.m4.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge
Pytorch	DenseNet 169	`pytorch-ic-densenet169`	影像分類	bsd-3-clause	是	ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.m4.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge
Pytorch	FRCNN MobileNet V3 大型 320 FPN	`pytorch-od1-fasterrcnn-mobilenet-v3-large-320-fpn`	Object Detection	bsd-3-clause	否	ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge
Pytorch	FRCNN MobileNet V3 大型 FPN	`pytorch-od1-fasterrcnn-mobilenet-v3-large-fpn`	Object Detection	bsd-3-clause	否	ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge
Pytorch	GoogLeNet	`pytorch-ic-googlenet`	影像分類	bsd-3-clause	是	ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.m4.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge
Pytorch	影像分類	`pytorch-ic-mobilenet-v2`	影像分類	bsd-3-clause	是	ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.m4.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge
Pytorch	Object Detection	`pytorch-od1-fasterrcnn-resnet50-fpn`	Object Detection	bsd-3-clause	是	ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge
Pytorch	ResNet 101	`pytorch-ic-resnet101`	影像分類	bsd-3-clause	是	ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.m4.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge
Pytorch	ResNet 152	`pytorch-ic-resnet152`	影像分類	bsd-3-clause	是	ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.m4.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge
Pytorch	ResNet 18	`pytorch-ic-resnet18`	影像分類	bsd-3-clause	是	ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.m4.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge
Pytorch	ResNet 34	`pytorch-ic-resnet34`	影像分類	bsd-3-clause	是	ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.m4.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge
Pytorch	ResNet 50	`pytorch-ic-resnet50`	影像分類	bsd-3-clause	是	ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.m4.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge
Pytorch	Resnext 50	`pytorch-ic-resnext50-32x4d`	影像分類	bsd-3-clause	是	ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.m4.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge
Pytorch	ShuffleNet V2	`pytorch-ic-shufflenet-v2-x1-0`	影像分類	bsd-3-clause	是	ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.m4.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge
Pytorch	SSD	`pytorch-od-nvidia-ssd`	Object Detection	bsd-3-clause	否	ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge
Pytorch	VGG 11	`pytorch-ic-vgg11`	影像分類	bsd-3-clause	是	ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.m4.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge
Pytorch	VGG 11-BN	`pytorch-ic-vgg11-bn`	影像分類	bsd-3-clause	是	ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.m4.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge
Pytorch	VGG 13-BN	`pytorch-ic-vgg13-bn`	影像分類	bsd-3-clause	是	ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.m4.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge
Pytorch	VGG 16	`pytorch-ic-vgg16`	影像分類	bsd-3-clause	是	ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.m4.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge
Pytorch	VGG 16-BN	`pytorch-ic-vgg16-bn`	影像分類	bsd-3-clause	是	ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.m4.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge
Pytorch	VGG 19	`pytorch-ic-vgg19`	影像分類	bsd-3-clause	是	ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.m4.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge
Pytorch	VGG-13	`pytorch-ic-vgg13`	影像分類	bsd-3-clause	是	ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.m4.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge
Pytorch	Wide ResNet 101	`pytorch-ic-wide-resnet101-2`	影像分類	bsd-3-clause	是	ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.m4.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge
Tensorflow	ALBERT Base	`tensorflow-tc-albert-en-base`	文字分類	apache-2.0	是	ml.c5.18xlarge、ml.c5.2xlarge、ml.c5.4xlarge、ml.c5.9xlarge、ml.g4dn.16xlarge、ml.g4dn.2xlarge、ml.g4dn.4xlarge、ml.g4dn.8xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.g5.xlarge、ml.m5.12xlarge、ml.m5.24xlarge、ml.m5.2xlarge、ml.m5.4xlarge、ml.p3.16xlarge、ml.p3.2xlarge、ml.p3.8
Tensorflow	BERT Base Cased	`tensorflow-tc-bert-en-cased-L-12-H-768-A-12-2`	文字分類	apache-2.0	是	ml.c5.18xlarge、ml.c5.2xlarge、ml.c5.4xlarge、ml.c5.9xlarge、ml.g4dn.16xlarge、ml.g4dn.2xlarge、ml.g4dn.4xlarge、ml.g4dn.8xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.g5.xlarge、ml.m5.12xlarge、ml.m5.24xlarge、ml.m5.2xlarge、ml.m5.4xlarge、ml.p3.16xlarge、ml.p3.2xlarge、ml.p3.8
Tensorflow	BERT Base MEDLINE/PubMed	`tensorflow-tc-experts-bert-pubmed-1`	文字分類	apache-2.0	是	ml.c5.18xlarge、ml.c5.2xlarge、ml.c5.4xlarge、ml.c5.9xlarge、ml.g4dn.16xlarge、ml.g4dn.2xlarge、ml.g4dn.4xlarge、ml.g4dn.8xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.g5.xlarge、ml.m5.12xlarge、ml.m5.24xlarge、ml.m5.2xlarge、ml.m5.4xlarge、ml.p3.16xlarge、ml.p3.2xlarge、ml.p3.8
Tensorflow	BERT Base Multilingual Cased	`tensorflow-tc-bert-multi-cased-L-12-H-768-A-12-2`	文字分類	apache-2.0	是	ml.c5.18xlarge、ml.c5.2xlarge、ml.c5.4xlarge、ml.c5.9xlarge、ml.g4dn.16xlarge、ml.g4dn.2xlarge、ml.g4dn.4xlarge、ml.g4dn.8xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.g5.xlarge、ml.m5.12xlarge、ml.m5.24xlarge、ml.m5.2xlarge、ml.m5.4xlarge、ml.p3.16xlarge、ml.p3.2xlarge、ml.p3.8
Tensorflow	BERT Large Uncased	`tensorflow-tc-bert-en-uncased-L-24-H-1024-A-16-2`	文字分類	apache-2.0	是	ml.c5.18xlarge、ml.c5.2xlarge、ml.c5.4xlarge、ml.c5.9xlarge、ml.g4dn.16xlarge、ml.g4dn.2xlarge、ml.g4dn.4xlarge、ml.g4dn.8xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.g5.xlarge、ml.m5.12xlarge、ml.m5.24xlarge、ml.m5.2xlarge、ml.m5.4xlarge、ml.p3.16xlarge、ml.p3.2xlarge、ml.p3.8
Tensorflow	BERT 小型未封裝 L-10 H-128	`tensorflow-tcembedding-bert-en-uncased-L-10-H-128-A-2-2`	文字嵌入	apache-2.0	否	ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge
Tensorflow	BERT 小型未封裝 L-12 H-256	`tensorflow-tcembedding-bert-en-uncased-L-12-H-256-A-4`	文字嵌入	apache-2.0	否	ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge
Tensorflow	BERT 小型未封裝 L-12 H-768	`tensorflow-tcembedding-bert-en-uncased-L-12-H-768-A-12-2`	文字嵌入	apache-2.0	否	ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge
Tensorflow	BERT 小型未封裝 L-4 H-768	`tensorflow-tcembedding-bert-en-uncased-L-4-H-768-A-12-2`	文字嵌入	apache-2.0	否	ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge
Tensorflow	BiT-M R101x1	`tensorflow-ic-bit-m-r101x1-ilsvrc2012-classification-1`	影像分類	Apache-2.0	是	ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.c6i.large、ml.c6i.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m4.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge、ml.r5.large、ml.r5.xlarge
Tensorflow	BiT-M R101x1 特徵向量	`tensorflow-icembedding-bit-m-r101x1-ilsvrc2012-featurevector-1`	影像分類	apache-2.0	否	ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge
Tensorflow	BiT-M R50x1 ImageNet-21k	`tensorflow-ic-bit-m-r50x1-imagenet21k-classification-1`	影像分類	Apache-2.0	是	ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.c6i.large、ml.c6i.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m4.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge、ml.r5.large、ml.r5.xlarge
Tensorflow	CaiT S 24 224	`tensorflow-ic-cait-s24-224`	影像分類	MIT	是	ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.c6i.large、ml.c6i.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m4.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge、ml.r5.large、ml.r5.xlarge
Tensorflow	CenterNet ResNet-v1-101	`tensorflow-od-centernet-resnet101v1-fpn-512x512-1`	Object Detection	apache-2.0	否	ml.g4dn.xlarge、ml.g5.xlarge、ml.p3.2xlarge
Tensorflow	CenterNet ResNet-v1-50	`tensorflow-od-centernet-resnet50v1-fpn-512x512-1`	Object Detection	apache-2.0	否	ml.g4dn.xlarge、ml.g5.xlarge、ml.p3.2xlarge
Tensorflow	DeiT Tiny Distilled 修補程式 16 224	`tensorflow-ic-deit-tiny-distilled-patch16-224`	影像分類	MIT	是	ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.c6i.large、ml.c6i.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m4.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge、ml.r5.large、ml.r5.xlarge
Tensorflow	EfficientNet B0	`tensorflow-ic-efficientnet-b0-classification-1`	影像分類	Apache-2.0	是	ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.c6i.large、ml.c6i.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m4.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge、ml.r5.large、ml.r5.xlarge
Tensorflow	EfficientNet B1	`tensorflow-ic-efficientnet-b1-classification-1`	影像分類	Apache-2.0	是	ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.c6i.large、ml.c6i.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m4.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge、ml.r5.large、ml.r5.xlarge
Tensorflow	EfficientNet B1 特徵向量	`tensorflow-icembedding-efficientnet-b1-featurevector-1`	影像分類	apache-2.0	否	ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge
Tensorflow	EfficientNet B3	`tensorflow-ic-efficientnet-b3-classification-1`	影像分類	Apache-2.0	是	ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.c6i.large、ml.c6i.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m4.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge、ml.r5.large、ml.r5.xlarge
Tensorflow	EfficientNet B7	`tensorflow-ic-efficientnet-b7-classification-1`	影像分類	Apache-2.0	是	ml.c5.9xlarge、ml.g4dn.8xlarge、ml.p3.8xlarge
Tensorflow	EfficientNet V2 ImageNet-1k 小型	`tensorflow-ic-efficientnet-v2-imagenet1k-s`	影像分類	Apache-2.0	是	ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.c6i.large、ml.c6i.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m4.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge、ml.r5.large、ml.r5.xlarge
Tensorflow	EfficientNet V2 ImageNet-21k FT1k M	`tensorflow-ic-efficientnet-v2-imagenet21k-ft1k-m`	影像分類	Apache-2.0	是	ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.c6i.large、ml.c6i.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m4.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge、ml.r5.large、ml.r5.xlarge
Tensorflow	更快的 R-CNN Resnet V2 1024x1024	`tensorflow-od-faster-rcnn-inception-resnet-v2-1024x1024-1`	Object Detection	apache-2.0	否	ml.g4dn.xlarge、ml.g5.xlarge、ml.p3.2xlarge
Tensorflow	更快的 R-CNN Resnet-101 V1 640x640	`tensorflow-od-faster-rcnn-resnet101-v1-640x640-1`	Object Detection	apache-2.0	否	ml.g4dn.xlarge、ml.g5.xlarge、ml.p3.2xlarge
Tensorflow	更快的 R-CNN Resnet-50 V1 1024x1024	`tensorflow-od-faster-rcnn-resnet50-v1-1024x1024-1`	Object Detection	apache-2.0	否	ml.g4dn.xlarge、ml.g5.xlarge、ml.p3.2xlarge
Tensorflow	更快的 R-CNN Resnet-50 V1 640x640	`tensorflow-od-faster-rcnn-resnet50-v1-640x640-1`	Object Detection	apache-2.0	否	ml.g4dn.xlarge、ml.g5.xlarge、ml.p3.2xlarge
Tensorflow	更快的 R-CNN Resnet-50 V1 800x1333	`tensorflow-od-faster-rcnn-resnet50-v1-800x1333-1`	Object Detection	apache-2.0	否	ml.g4dn.xlarge、ml.g5.xlarge、ml.p3.2xlarge
Tensorflow	FRILL	`tensorflow-audioembedding-frill-1`	音訊分類	apache-2.0	否	ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge
Tensorflow	影像分類	`tensorflow-ic-swin-base-patch4-window7-224`	影像分類	MIT	是	ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.c6i.large、ml.c6i.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m4.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge、ml.r5.large、ml.r5.xlarge
Tensorflow	圖像嵌入	`tensorflow-icembedding-imagenet-mobilenet-v2-100-224-fv-4`	影像分類	apache-2.0	否	ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge
Tensorflow	Inception V3	`tensorflow-ic-imagenet-inception-v3-classification-4`	影像分類	Apache-2.0	是	ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.c6i.large、ml.c6i.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m4.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge、ml.r5.large、ml.r5.xlarge
Tensorflow	Inception V3 預覽功能向量	`tensorflow-icembedding-tf2-preview-inception-v3-fv-4`	影像分類	apache-2.0	否	ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge
Tensorflow	MobileNet V2	`tensorflow-ic-tf2-preview-mobilenet-v2-classification-4`	影像分類	Apache-2.0	是	ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.c6i.large、ml.c6i.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m4.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge、ml.r5.large、ml.r5.xlarge
Tensorflow	MobileNet V2 0.35 128	`tensorflow-ic-imagenet-mobilenet-v2-035-128`	影像分類	Apache-2.0	是	ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.c6i.large、ml.c6i.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m4.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge、ml.r5.large、ml.r5.xlarge
Tensorflow	MobileNet V2 0.50 224	`tensorflow-icembedding-imagenet-mobilenet-v2-050-224-fv-4`	影像分類	apache-2.0	否	ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge
Tensorflow	MobileNet V2 1.00 224	`tensorflow-ic-imagenet-mobilenet-v2-100-224-classification-4`	影像分類	Apache-2.0	是	ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.c6i.large、ml.c6i.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m4.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge、ml.r5.large、ml.r5.xlarge
Tensorflow	MobileNet V2 1.40 224	`tensorflow-ic-imagenet-mobilenet-v2-140-224-classification-4`	影像分類	Apache-2.0	是	ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.c6i.large、ml.c6i.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m4.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge、ml.r5.large、ml.r5.xlarge
Tensorflow	MobileNet V2 功能向量	`tensorflow-icembedding-tf2-preview-mobilenet-v2-fv-4`	影像分類	apache-2.0	否	ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge
Tensorflow	MobileNet V2 功能向量	`tensorflow-icembedding-tf2-preview-mobilenet-v2-featurevector-4`	影像分類	apache-2.0	否	ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge
Tensorflow	MobileNet V3 大型 1.00 224	`tensorflow-ic-imagenet-mobilenet-v3-large-100-224`	影像分類	Apache-2.0	是	ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.c6i.large、ml.c6i.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m4.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge、ml.r5.large、ml.r5.xlarge
Tensorflow	MobileNet V3 小型 0.75 224	`tensorflow-ic-imagenet-mobilenet-v3-small-075-224`	影像分類	Apache-2.0	是	ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.c6i.large、ml.c6i.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m4.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge、ml.r5.large、ml.r5.xlarge
Tensorflow	MobileNet V3 小型 1.00 224	`tensorflow-ic-imagenet-mobilenet-v3-small-100-224`	影像分類	Apache-2.0	是	ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.c6i.large、ml.c6i.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m4.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge、ml.r5.large、ml.r5.xlarge
Tensorflow	Object Detection	`tensorflow-od1-ssd-resnet50-v1-fpn-640x640-coco17-tpu-8`	Object Detection	apache-2.0	是	ml.g4dn.xlarge、ml.g5.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge
Tensorflow	ResNet 50	`tensorflow-ic-resnet-50-classification-1`	影像分類	Apache-2.0	是	ml.c5.9xlarge、ml.g4dn.8xlarge、ml.p3.8xlarge
Tensorflow	ResNet 50 功能向量	`tensorflow-icembedding-resnet-50-featurevector-1`	影像分類	apache-2.0	否	ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge
Tensorflow	ResNet V1 50	`tensorflow-ic-imagenet-resnet-v1-50-classification-4`	影像分類	Apache-2.0	是	ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.c6i.large、ml.c6i.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m4.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge、ml.r5.large、ml.r5.xlarge
Tensorflow	ResNet V2 152 功能向量	`tensorflow-icembedding-imagenet-resnet-v2-152-featurevector-4`	影像分類	apache-2.0	否	ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge
Tensorflow	ResNet V2 50	`tensorflow-ic-imagenet-resnet-v2-50-classification-4`	影像分類	Apache-2.0	是	ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.c6i.large、ml.c6i.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m4.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge、ml.r5.large、ml.r5.xlarge
Tensorflow	ResNet V2 50 功能向量	`tensorflow-icembedding-imagenet-resnet-v2-50-featurevector-4`	影像分類	apache-2.0	否	ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge
Tensorflow	Retinanet SSD Resnet-101 640x640	`tensorflow-od-retinanet-resnet101-v1-fpn-640x640-1`	Object Detection	apache-2.0	否	ml.g4dn.xlarge、ml.g5.xlarge、ml.p3.2xlarge
Tensorflow	小型 BERT L-10_H-512_A-8	`tensorflow-tc-small-bert-bert-en-uncased-L-10-H-512-A-8`	文字分類	apache-2.0	是	ml.c5.18xlarge、ml.c5.2xlarge、ml.c5.4xlarge、ml.c5.9xlarge、ml.g4dn.16xlarge、ml.g4dn.2xlarge、ml.g4dn.4xlarge、ml.g4dn.8xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.g5.xlarge、ml.m5.12xlarge、ml.m5.24xlarge、ml.m5.2xlarge、ml.m5.4xlarge、ml.p3.16xlarge、ml.p3.2xlarge、ml.p3.8
Tensorflow	小型 BERT L-12_H-256_A-4	`tensorflow-tc-small-bert-bert-en-uncased-L-12-H-256-A-4`	文字分類	apache-2.0	是	ml.c5.18xlarge、ml.c5.2xlarge、ml.c5.4xlarge、ml.c5.9xlarge、ml.g4dn.16xlarge、ml.g4dn.2xlarge、ml.g4dn.4xlarge、ml.g4dn.8xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.g5.xlarge、ml.m5.12xlarge、ml.m5.24xlarge、ml.m5.2xlarge、ml.m5.4xlarge、ml.p3.16xlarge、ml.p3.2xlarge、ml.p3.8
Tensorflow	小型 BERT L-12_H-768_A-12	`tensorflow-tc-small-bert-bert-en-uncased-L-12-H-768-A-12`	文字分類	apache-2.0	是	ml.c5.18xlarge、ml.c5.2xlarge、ml.c5.4xlarge、ml.c5.9xlarge、ml.g4dn.16xlarge、ml.g4dn.2xlarge、ml.g4dn.4xlarge、ml.g4dn.8xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.g5.xlarge、ml.m5.12xlarge、ml.m5.24xlarge、ml.m5.2xlarge、ml.m5.4xlarge、ml.p3.16xlarge、ml.p3.2xlarge、ml.p3.8
Tensorflow	小型 BERT L-2_H-128_A-2	`tensorflow-tc-small-bert-bert-en-uncased-L-2-H-128-A-2`	文字分類	apache-2.0	是	ml.c5.18xlarge、ml.c5.2xlarge、ml.c5.4xlarge、ml.c5.9xlarge、ml.g4dn.16xlarge、ml.g4dn.2xlarge、ml.g4dn.4xlarge、ml.g4dn.8xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.g5.xlarge、ml.m5.12xlarge、ml.m5.24xlarge、ml.m5.2xlarge、ml.m5.4xlarge、ml.p3.16xlarge、ml.p3.2xlarge、ml.p3.8
Tensorflow	小型 BERT L-4_H-512_A-8	`tensorflow-tc-small-bert-bert-en-uncased-L-4-H-512-A-8`	文字分類	apache-2.0	是	ml.c5.18xlarge、ml.c5.2xlarge、ml.c5.4xlarge、ml.c5.9xlarge、ml.g4dn.16xlarge、ml.g4dn.2xlarge、ml.g4dn.4xlarge、ml.g4dn.8xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.g5.xlarge、ml.m5.12xlarge、ml.m5.24xlarge、ml.m5.2xlarge、ml.m5.4xlarge、ml.p3.16xlarge、ml.p3.2xlarge、ml.p3.8
Tensorflow	小型 BERT L-6_H-768_A-12	`tensorflow-tc-small-bert-bert-en-uncased-L-6-H-768-A-12`	文字分類	apache-2.0	是	ml.c5.18xlarge、ml.c5.2xlarge、ml.c5.4xlarge、ml.c5.9xlarge、ml.g4dn.16xlarge、ml.g4dn.2xlarge、ml.g4dn.4xlarge、ml.g4dn.8xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.g5.xlarge、ml.m5.12xlarge、ml.m5.24xlarge、ml.m5.2xlarge、ml.m5.4xlarge、ml.p3.16xlarge、ml.p3.2xlarge、ml.p3.8
Tensorflow	小型 BERT L-8_H-768_A-12	`tensorflow-tc-small-bert-bert-en-uncased-L-8-H-768-A-12`	文字分類	apache-2.0	是	ml.c5.18xlarge、ml.c5.2xlarge、ml.c5.4xlarge、ml.c5.9xlarge、ml.g4dn.16xlarge、ml.g4dn.2xlarge、ml.g4dn.4xlarge、ml.g4dn.8xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.g5.xlarge、ml.m5.12xlarge、ml.m5.24xlarge、ml.m5.2xlarge、ml.m5.4xlarge、ml.p3.16xlarge、ml.p3.2xlarge、ml.p3.8
Tensorflow	SSD ResNet 152 V1 FPN 1024x1024 COCO '17	`tensorflow-od1-ssd-resnet152-v1-fpn-1024x1024-coco17-tpu-8`	Object Detection	apache-2.0	是	ml.g4dn.xlarge、ml.g5.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge
Tensorflow	SSD EfficientDet D0	`tensorflow-od-efficientdet-d0-1`	Object Detection	apache-2.0	否	ml.g4dn.xlarge、ml.g5.xlarge、ml.p3.2xlarge
Tensorflow	SSD Efficientdet D0 512x512 COCO '17	`tensorflow-od1-ssd-efficientdet-d0-512x512-coco17-tpu-8`	Object Detection	apache-2.0	是	ml.g4dn.xlarge、ml.g5.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge
Tensorflow	SSD Efficientdet D1 640x640 COCO '17	`tensorflow-od1-ssd-efficientdet-d1-640x640-coco17-tpu-8`	Object Detection	apache-2.0	是	ml.g4dn.xlarge、ml.g5.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge
Tensorflow	SSD EfficientDet D2	`tensorflow-od-efficientdet-d2-1`	Object Detection	apache-2.0	否	ml.g4dn.xlarge、ml.g5.xlarge、ml.p3.2xlarge
Tensorflow	SSD Efficientdet D2 768x768 COCO '17	`tensorflow-od1-ssd-efficientdet-d2-768x768-coco17-tpu-8`	Object Detection	apache-2.0	是	ml.g4dn.xlarge、ml.g5.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge
Tensorflow	SSD EfficientDet D3	`tensorflow-od-efficientdet-d3-1`	Object Detection	apache-2.0	否	ml.g4dn.xlarge、ml.g5.xlarge、ml.p3.2xlarge
Tensorflow	SSD Efficientdet D3 896x896 COCO '17	`tensorflow-od1-ssd-efficientdet-d3-896x896-coco17-tpu-32`	Object Detection	apache-2.0	是	ml.g4dn.xlarge、ml.g5.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge
Tensorflow	SSD EfficientDet D5	`tensorflow-od-efficientdet-d5-1`	Object Detection	apache-2.0	否	ml.g4dn.xlarge、ml.g5.xlarge、ml.p3.2xlarge
Tensorflow	SSD Mobilenet V1 FPN 640x640 COCO '17	`tensorflow-od1-ssd-mobilenet-v1-fpn-640x640-coco17-tpu-8`	Object Detection	apache-2.0	是	ml.g4dn.xlarge、ml.g5.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge
Tensorflow	SSD Mobilenet V2	`tensorflow-od-ssd-mobilenet-v2-2`	Object Detection	apache-2.0	否	ml.g4dn.xlarge、ml.g5.xlarge、ml.p3.2xlarge
Tensorflow	SSD Mobilenet V2 640x640	`tensorflow-od-ssd-mobilenet-v2-fpnlite-640x640-1`	Object Detection	apache-2.0	否	ml.g4dn.xlarge、ml.g5.xlarge、ml.p3.2xlarge
Tensorflow	SSD Mobilenet V2 FPN-Lite 320x320 COCO '17	`tensorflow-od1-ssd-mobilenet-v2-fpnlite-320x320-coco17-tpu-8`	Object Detection	apache-2.0	是	ml.g4dn.xlarge、ml.g5.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge
Tensorflow	SSD Mobilenet V2 FPN-lite 640x640 COCO '17	`tensorflow-od1-ssd-mobilenet-v2-fpnlite-640x640-coco17-tpu-8`	Object Detection	apache-2.0	是	ml.g4dn.xlarge、ml.g5.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge
Tensorflow	SSD ResNet 101 V1 FPN 1024x1024 COCO '17	`tensorflow-od1-ssd-resnet101-v1-fpn-1024x1024-coco17-tpu-8`	Object Detection	apache-2.0	是	ml.g4dn.xlarge、ml.g5.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge
Tensorflow	SSD ResNet 101 V1 FPN 640x640 COCO '17	`tensorflow-od1-ssd-resnet101-v1-fpn-640x640-coco17-tpu-8`	Object Detection	apache-2.0	是	ml.g4dn.xlarge、ml.g5.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge
Tensorflow	SSD ResNet 152 V1 FPN 640x640 COCO '17	`tensorflow-od1-ssd-resnet152-v1-fpn-640x640-coco17-tpu-8`	Object Detection	apache-2.0	是	ml.g4dn.xlarge、ml.g5.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge
Tensorflow	SSD ResNet 50 V1 FPN 1024x1024 COCO '17	`tensorflow-od1-ssd-resnet50-v1-fpn-1024x1024-coco17-tpu-8`	Object Detection	apache-2.0	是	ml.g4dn.xlarge、ml.g5.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge
Tensorflow	Swin 基礎 4 12 384	`tensorflow-ic-swin-base-patch4-window12-384`	影像分類	MIT	是	ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.c6i.large、ml.c6i.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m4.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge、ml.r5.large、ml.r5.xlarge
Tensorflow	Talking Heads Large	`tensorflow-tc-talking-heads-large`	文字分類	apache-2.0	是	ml.c5.18xlarge、ml.c5.2xlarge、ml.c5.4xlarge、ml.c5.9xlarge、ml.g4dn.16xlarge、ml.g4dn.2xlarge、ml.g4dn.4xlarge、ml.g4dn.8xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.g5.xlarge、ml.m5.12xlarge、ml.m5.24xlarge、ml.m5.2xlarge、ml.m5.4xlarge、ml.p3.16xlarge、ml.p3.2xlarge、ml.p3.8
Tensorflow	文字分類	`tensorflow-tc-bert-en-uncased-L-12-H-768-A-12-2`	文字分類	apache-2.0	是	ml.c5.18xlarge、ml.c5.2xlarge、ml.c5.4xlarge、ml.c5.9xlarge、ml.g4dn.16xlarge、ml.g4dn.2xlarge、ml.g4dn.4xlarge、ml.g4dn.8xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.g5.xlarge、ml.m5.12xlarge、ml.m5.24xlarge、ml.m5.2xlarge、ml.m5.4xlarge、ml.p3.16xlarge、ml.p3.2xlarge、ml.p3.8
Tensorflow	文字嵌入	`tensorflow-tcembedding-universal-sentc-encoder-cmlm-en-large-1`	文字嵌入	apache-2.0	否	ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge
Tensorflow	TRILL 已轉移	`tensorflow-audioembedding-trill-distilled-3`	音訊分類	apache-2.0	否	ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge
Tensorflow	TRILLsson 1	`tensorflow-audioembedding-trillsson1-1`	音訊分類	apache-2.0	否	ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge
Tensorflow	TRILLsson 2	`tensorflow-audioembedding-trillsson2-1`	音訊分類	apache-2.0	否	ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge
Tensorflow	TRILLsson 3	`tensorflow-audioembedding-trillsson3-1`	音訊分類	apache-2.0	否	ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge
Tensorflow	Universal Sentence 編碼器 CMLM 基礎	`tensorflow-tcembedding-universal-sentc-encoder-cmlm-en-base-1`	文字嵌入	apache-2.0	否	ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge

Classic ML Algorithms (11)

Amazon SageMaker JumpStart 為分類、迴歸和時間序列預測等表格式資料任務提供ready-to-use傳統機器學習演算法實作。這些演算法 (XGBoost、LightGBM、CatBoostscikit-learn、、AutoGluon) 已針對結構化資料進行最佳化，並且可以在您自己的資料集上從頭開始訓練。

供應商	模型名稱	模型 ID	任務	授權	可微調	支援的推論執行個體類型
Autogluon	AutoGluon 表格分類	`autogluon-classification-ensemble`	表格分類	apache-2.0	是	ml.c5.18xlarge、ml.c5.2xlarge、ml.c5.4xlarge、ml.c5.9xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.12xlarge、ml.m5.24xlarge、ml.m5.2xlarge、ml.m5.4xlarge、ml.p3.2xlarge
Autogluon	AutoGluon 表格式迴歸	`autogluon-regression-ensemble`	表格迴歸	apache-2.0	是	ml.c5.18xlarge、ml.c5.2xlarge、ml.c5.4xlarge、ml.c5.9xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.12xlarge、ml.m5.24xlarge、ml.m5.2xlarge、ml.m5.4xlarge、ml.p3.2xlarge
Catboost	CatBoost 分類	`catboost-classification-model`	表格分類	apache-2.0	是	ml.c5.18xlarge、ml.c5.2xlarge、ml.c5.4xlarge、ml.c5.9xlarge、ml.m4.16xlarge、ml.m5.12xlarge、ml.m5.24xlarge、ml.m5.2xlarge、ml.m5.4xlarge
Catboost	CatBoost 迴歸	`catboost-regression-model`	表格迴歸	apache-2.0	是	ml.c4.8xlarge、ml.c5.18xlarge、ml.c5.2xlarge、ml.c5.4xlarge、ml.c5.9xlarge、ml.m5.12xlarge、ml.m5.24xlarge、ml.m5.2xlarge、ml.m5.4xlarge
Lightgbm	LightGBM 分類	`lightgbm-classification-model`	表格分類	mit	是	ml.c5.18xlarge、ml.c5.2xlarge、ml.c5.4xlarge、ml.c5.9xlarge、ml.m4.16xlarge、ml.m5.12xlarge、ml.m5.24xlarge、ml.m5.2xlarge、ml.m5.4xlarge
Lightgbm	LightGBM 迴歸	`lightgbm-regression-model`	表格迴歸	mit	是	ml.c4.8xlarge、ml.c5.18xlarge、ml.c5.2xlarge、ml.c5.4xlarge、ml.c5.9xlarge、ml.m5.12xlarge、ml.m5.24xlarge、ml.m5.2xlarge、ml.m5.4xlarge
Pytorch	TabTransformer 分類	`pytorch-tabtransformerclassification-model`	表格分類	apache-2.0	是	ml.c5.18xlarge、ml.c5.2xlarge、ml.c5.4xlarge、ml.c5.9xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.12xlarge、ml.m5.24xlarge、ml.m5.2xlarge、ml.m5.4xlarge、ml.p3.2xlarge
Pytorch	TabTransformer 迴歸	`pytorch-tabtransformerregression-model`	表格迴歸	apache-2.0	是	ml.c5.18xlarge、ml.c5.2xlarge、ml.c5.4xlarge、ml.c5.9xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.12xlarge、ml.m5.24xlarge、ml.m5.2xlarge、ml.m5.4xlarge、ml.p3.2xlarge
Sklearn	線性分類	`sklearn-classification-linear`	表格分類	bsd-3-clause	是	ml.c4.8xlarge、ml.c5.18xlarge、ml.c5.2xlarge、ml.c5.4xlarge、ml.c5.9xlarge、ml.m5.12xlarge、ml.m5.24xlarge、ml.m5.2xlarge、ml.m5.4xlarge、ml.m5.xlarge
Xgboost	XGBoost 分類	`xgboost-classification-model`	表格分類	apache-2.0	是	ml.c4.8xlarge、ml.c5.18xlarge、ml.c5.2xlarge、ml.c5.4xlarge、ml.c5.9xlarge、ml.m5.12xlarge、ml.m5.24xlarge、ml.m5.2xlarge、ml.m5.4xlarge、ml.m5.xlarge
Xgboost	XGBoost 迴歸	`xgboost-regression-model`	表格迴歸	apache-2.0	是	ml.c4.8xlarge、ml.c5.18xlarge、ml.c5.2xlarge、ml.c5.4xlarge、ml.c5.9xlarge、ml.m5.12xlarge、ml.m5.24xlarge、ml.m5.2xlarge、ml.m5.4xlarge、ml.m5.xlarge

注意

如需最準確且up-to-date授權資訊，請參閱 SageMaker Studio 中的模型詳細資訊頁面或模型的Hugging Face頁面。

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