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# 可用的基礎模型
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Amazon SageMaker JumpStart 提供最先進、內建公開可用和專屬的基礎模型，可自訂並整合到您的生成式 AI 工作流程中。

## 公開的基礎模型
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Amazon SageMaker JumpStart 啟動並維護來自第三方來源的開放原始碼基礎模型。若要開始使用其中一種公開提供的模型，請參閱[JumpStart 基礎模型用量](jumpstart-foundation-models-use.md)或探索其中一種可用的模型[範例筆記本](jumpstart-foundation-models-example-notebooks.md)。在公開模型的特定範例筆記本中，嘗試切換模型 ID 以嘗試使用相同模型系列中的不同模型。

如需有關使用 SageMaker Python SDK 部署公開 JumpStart 基礎模型的模型識別碼和資源的詳細資訊，請參閱[搭配 SageMaker Python SDK 使用基礎模型](jumpstart-foundation-models-use-python-sdk.md)。

根據定義，基礎模型可以適應許多下游任務。基礎模型是針對大量一般網域資料進行訓練，並且可針對多個使用案例實作或自訂相同的模型。選擇基礎模型後，請先定義特定任務，例如產生文字或產生影像。

### 公開可用的時間序列預測模型
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時間序列預測模型旨在分析及預測一段時間的序列資料。這些模型可以套用至各種領域，例如金融、氣象預測或能源需求預測。Chronos 模型專為時間序列預測任務量身打造，可根據歷史資料模式進行準確的預測。


| 模型名稱 | 模型 ID | 模型來源 | 可微調 | 
| --- | --- | --- | --- | 
| Chronos T5 小 | autogluon-forecasting-chronos-t5-small | Amazon | 否 | 
| Chronos T5 基礎 | autogluon-forecasting-chronos-t5-base | Amazon | 否 | 
| Chronos T5 大 | autogluon-forecasting-chronos-t5-large | Amazon | 否 | 
| Chronos-Bolt 小 | autogluon-forecasting-chronos-bolt-small | Amazon |  否  | 
| Chronos-Bolt 基礎 | autogluon-forecasting-chronos-bolt-base | Amazon |  否  | 

### 公開可用的文字產生模型
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文字生成基礎模型可用於各種下游任務，包括文字摘要、文字分類、問答、長篇內容生成、短格式文案寫作、資訊提取等。

若要探索最新的文字產生基礎模型，請使用 [Amazon SageMaker JumpStart 產品說明頁面上的](https://aws.amazon.com/sagemaker/jumpstart/getting-started/?sagemaker-jumpstart-cards.sort-by=item.additionalFields.priority&sagemaker-jumpstart-cards.sort-order=asc&awsf.sagemaker-jumpstart-filter-product-type=product-type%23foundation-model&awsf.sagemaker-jumpstart-filter-text=ml-task-type%23text-generation&awsf.sagemaker-jumpstart-filter-vision=*all&awsf.sagemaker-jumpstart-filter-tabular=*all&awsf.sagemaker-jumpstart-filter-audio-tasks=*all&awsf.sagemaker-jumpstart-filter-multimodal=*all&awsf.sagemaker-jumpstart-filter-RL=*all&awsm.page-sagemaker-jumpstart-cards=1)**文字產生**篩選器。您也可以直接在 Amazon SageMaker Studio 使用者介面或 SageMaker Studio Classic 使用者介面中根據任務來探索基礎模型。只有公開可用的文字產生模型子集可在 JumpStart 中進行微調。如需詳細資訊，請參閱[在 Amazon SageMaker Studio Classic 中使用基礎模型](jumpstart-foundation-models-use-studio.md)。

### 公開可用的影像產生模型
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JumpStart 提供多種穩定擴散影像產生基礎模型，包括穩定性 AI 的基礎模型，以及針對 Hugging Face 特定文字轉影像任務的預先訓練模型。如果您需要微調文字到影像的基礎模型，則可以使用穩定性 AI 中的穩定擴散 2.1 基礎。如果您想要探索已針對特定藝術風格進行訓練的模型，可以直接在 Amazon SageMaker Studio 使用者介面或 SageMaker Studio Classic 使用者介面中探索來自 Hugging Face 的眾多第三方模型其中一種。

若要探索最新的影像產生 JumpStart 基礎模型，請使用 [開始使用 Amazon SageMaker JumpStart](https://aws.amazon.com/sagemaker/jumpstart/getting-started/?sagemaker-jumpstart-cards.sort-by=item.additionalFields.priority&sagemaker-jumpstart-cards.sort-order=asc&awsf.sagemaker-jumpstart-filter-product-type=product-type%23foundation-model&awsf.sagemaker-jumpstart-filter-text=*all&awsf.sagemaker-jumpstart-filter-vision=*all&awsf.sagemaker-jumpstart-filter-tabular=*all&awsf.sagemaker-jumpstart-filter-audio-tasks=*all&awsf.sagemaker-jumpstart-filter-multimodal=ml-task-type%23txt2img&awsf.sagemaker-jumpstart-filter-RL=*all&awsm.page-sagemaker-jumpstart-cards=1) 產品說明頁面上的**文字轉換影像**篩選器。若要開始使用您選擇的文字轉影像基礎模型，請參閱[JumpStart 基礎模型用量](jumpstart-foundation-models-use.md)。

## 專屬基礎模型
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Amazon SageMaker JumpStart 可讓您存取來自第三方供應商的專屬基礎模型，例如 [AI21 Lab](https://www.ai21.com/)、[Cohere](https://cohere.com/)和 [LightOn](https://www.lighton.ai/)。

若要開始使用這些專屬模型之一，請參閱[JumpStart 基礎模型用量](jumpstart-foundation-models-use.md)。若要使用專屬基礎模型，您必須先訂閱 AWS Marketplace中的模型。訂閱模型後，前往 Studio 或 SageMaker Studio Classic 中的基礎模型。如需詳細資訊，請參閱[SageMaker JumpStart 預先訓練模型](studio-jumpstart.md)。

若要探索最新專屬基礎模型的各種使用案例，請參閱[開始使用 Amazon SageMaker JumpStart](https://aws.amazon.com/sagemaker/jumpstart/getting-started/?sagemaker-jumpstart-cards.sort-by=item.additionalFields.priority&sagemaker-jumpstart-cards.sort-order=asc&awsf.sagemaker-jumpstart-filter-product-type=product-type%23foundation-model&awsf.sagemaker-jumpstart-filter-text=*all&awsf.sagemaker-jumpstart-filter-vision=*all&awsf.sagemaker-jumpstart-filter-tabular=*all&awsf.sagemaker-jumpstart-filter-audio-tasks=*all&awsf.sagemaker-jumpstart-filter-multimodal=*all&awsf.sagemaker-jumpstart-filter-RL=*all&sagemaker-jumpstart-cards.q=proprietary&sagemaker-jumpstart-cards.q_operator=AND)。