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什麼是 Amazon Nova 2？ - Amazon Nova
重要概念Amazon Nova 模型您可以建置什麼？優勢Amazon Nova 的運作方式定價後續步驟

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

什麼是 Amazon Nova 2？

Amazon Nova 提供多模式基礎模型，可處理文字、影像、影片、文件和語音。Amazon Nova 2 模型支援高達 100 萬個權杖的內容和進階推理功能，可讓您建置複雜的 AI 應用程式，了解複雜的輸入並產生準確的回應。

您可以建置互動式聊天機器人、分析文件和影片、建立具有擴充推理的 AI 代理器，以及開發語音應用程式。

重要概念

了解 Amazon Nova 模型之前，請先熟悉下列核心概念：

基礎模型

預先訓練的 AI 系統提供您透過 API 存取的不同大小和功能。

推論

將請求傳送至模型並接收產生的回應的程序。

原因

延伸思考功能，允許模型分解複雜的問題，並在提供答案之前顯示其step-by-step分析。

多模態

在單一請求中同時處理和了解多種輸入類型的能力：文字、影像、影片和文件。

RAG （擷取增強的產生）

一種將模型回應與您自己的資料來源結合的技術，以提供更準確、情境式的答案。

Amazon Nova 模型

Amazon Nova 2 包含下列模型，每個模型都針對不同的使用案例進行最佳化：

模型

輸入模態

輸出模態

使用案例

Nova 2 Lite

文字、影像、影片、文件

文字

大量應用程式優先考慮速度和成本效益

Nova 2 聲波

語音、文字

語音、文字

具有快速回應時間的語音應用程式

Nova 多模態內嵌

文字、影像、文件、影片、音訊

嵌入項目

語意搜尋、建議系統和相似性比對

所有模型最多支援 100 萬個內容權杖，並且可在單一回應中產生最多 65，536 個權杖。具有推理功能的模型可以執行延伸思考，逐步解決複雜的問題。

您可以建置什麼？

以下是您可以使用 Amazon Nova 建置的範例：

  • 智慧型文件助理 - 處理最多 100 萬個內容權杖的大型文件，以回答問題並擷取洞見 （使用 RAG)

  • 複雜推理應用程式 - 解決具有延伸思考的多步驟問題，顯示模型的step-by-step分析 （或推理）

  • 影片分析管道 - 大規模擷取洞見、產生摘要並識別影片內容中的關鍵時刻 (Nova 2 Lite)

  • 語音式 AI 代理程式 - 建置可了解語音輸入並以自然語言回應的對話式代理程式 (Nova 2 Sonic)

優勢

Amazon Nova 提供下列優點：

多模式理解

在單一請求中處理文字、影像、影片、文件和語音。Amazon Nova 模型了解不同輸入類型之間的關係。

擴充內容

最多支援 100 萬個字符，可讓您處理整個程式碼庫、冗長的文件或延伸對話，而不會遺失內容。

進階推理

具有推理功能的模型會分解複雜的問題，並顯示step-by-step分析，從而提高多步驟任務的準確性。

彈性部署

透過 Amazon Bedrock 存取模型，無需管理基礎設施，或透過微調和強化學習自訂模型。

內建工具

使用 Web 接地存取即時資訊和程式碼解譯器，在沒有外部整合的情況下執行 Python 程式碼。

Amazon Nova 的運作方式

Amazon Nova 模型是您透過 Amazon Bedrock 存取的基礎模型。基本工作流程為：

  1. 您的應用程式會使用您的輸入和組態參數，將請求傳送至 Amazon Bedrock。

  2. Amazon Nova 模型會處理您的輸入，如果已設定，則套用推理。

  3. 模型會產生回應並將其傳回至您的應用程式。

您可以使用 RAG 來整合資料、啟用內建工具，或透過微調自訂模型，以增強回應。

定價

Amazon Nova 定價是以處理的輸入和輸出字符為基礎。不同的模型有不同的定價方案：

  • Nova 2 Lite - 針對經濟實惠、大量處理進行最佳化

  • Nova 2 Sonic - 語音應用程式平衡定價

如需目前定價資訊，請參閱 Amazon Bedrock 定價。

後續步驟