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負責任的 AI Toolkit 和內容管制

負責任的 AI 工具組

Nova Forge 提供負責任的 AI Toolkit，其中包含訓練和評估資料，以在訓練過程中使模型符合 Amazon Nova 負責任的 AI 準則，以及在推論期間控制執行時間，以調節模型回應。

訓練資料 – 強調負責任 AI 原則、安全考量和負責任技術部署的案例和案例可用於資料混合，以便在繼續訓練期間以負責任的方式調整模型。

評估 – 測試模型偵測和拒絕不適當、有害或不正確內容的能力的評估可作為基準任務，以確定基本模型效能和自訂模型效能之間的差異。

執行時間控制 – 根據預設，Amazon Nova 的執行時間會在推論期間控制中等模型回應。若要修改這些執行時間控制項，請聯絡 AWS 帳戶管理員，請求 Amazon Nova 的可自訂內容管制設定。

安全是 AWS 與其使用者之間的共同責任。變更基礎模型或使用持續的預先訓練來改善特定使用案例的效能，可能會影響新模型的安全性、公平性和其他屬性。強大的適應方法可將基本模型內建的安全、公平性和其他保護變更降至最低，同時將模型未自訂任務對模型效能的影響降至最低。需要對代表使用案例的資料集上的應用程式End-to-end測試，以判斷測試結果是否符合對安全性、公平性和其他屬性的特定期望，以及整體有效性。如需詳細資訊，請參閱 Amazon Web Services 負責任地使用 AI 指南、Amazon Web Services 負責任的 AI 政策、Amazon Web Services 可接受的使用政策和 Amazon Web Services 服務條款。