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使用 AI 代理器建置 - Amazon Location Service
對於 Kiro 使用者適用於 Claude Code 和 Cursor 使用者對於其他 AI 編碼代理器用於直接內容使用MCP 伺服器

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

使用 AI 代理器建置

AI LLMs 可透過提供 API 使用、程式碼產生和故障診斷的智慧協助，大幅加速 Amazon Location Service 的開發。透過使用正確的 MCP 伺服器和內容設定 LLM 用戶端，您可以建立強大的開發助理，了解 AWS 服務和 Amazon Location Service 詳細資訊。使用此頁面中建議的最小內容和 MCP 組態，可確保您選擇的 LLM 模型有足夠的內容來產生正確的結果，而不會造成內容視窗負擔過大。這可以減少幻覺並提高結果準確性。此組態也確保模型知識截止不會影響結果的品質。Amazon Location Service 代理程式內容套件為熱門 AI 編碼助理提供ready-to-use整合，透過新增地圖、放置搜尋、地理編碼、路由和其他地理空間功能來引導 AI 代理程式，包括身分驗證設定、開發套件整合和最佳實務。選擇符合您開發環境的安裝方法。

對於 Kiro 使用者

Kiro 透過 Kiro IDE （作為電源） 和 Kiro CLI （作為代理程式技能） 支援 Amazon Location Service。

Kiro IDE

使用一鍵式安裝連結，將 Amazon Location Service 安裝為電源：

在 Kiro 中安裝 Amazon Location Service 電源

提示

或者，開啟 Kiro IDE、導覽至 Powers 面板、選取可用索引標籤，然後搜尋「使用 Amazon Location Service 建置地理空間應用程式」。

注意

使用規格模式時，請在規格提示中包含「使用 Amazon Location Service 電源」，讓 Kiro 啟用它。

Kiro CLI

使用技能 CLI 將 Amazon Location Service 安裝為客服人員技能：

npx skills add aws-geospatial/amazon-location-agent-context -a kiro-cli

安裝之後，請將技能新增至 中的自訂代理程式資源.kiro/agents/<agent>.json：

{
    "resources": [
        "skill://.kiro/skills/**/SKILL.md"
    ]
}
注意

Kiro CLI 技能安裝不會自動包含 MCP 組態。如需手動設定MCP 伺服器，請參閱 。

安裝後，當您在提示中提及關鍵字時，Amazon Location Service 會自動啟用，例如 "location"、"maps"、"geocoding"、"routing"、"places"、"geofencing" 或 "tracking"。

適用於 Claude Code 和 Cursor 使用者

對於 Claude Code 和 Cursor 使用者，從各自的官方市集安裝 amazon-location-service 外掛程式。外掛程式會自動包含 MCP 組態。

Claude Code

您可以從官方 Claude Plugins Marketplace 安裝 amazon-location-service 外掛程式。 https://github.com/anthropics/claude-plugins-official

執行下列命令來安裝 外掛程式：

/plugin install amazon-location-service@claude-plugins-official
Cursor

您可以從官方 Cursor Marketplace 安裝 amazon-location-service 外掛程式。如需詳細資訊，請參閱 Cursor 外掛程式文件。您也可以在 Cursor 應用程式中安裝 ：

  1. 開啟游標設定。

  2. 導覽至外掛程式。

  3. 搜尋 AWS。

  4. 選取 amazon-location-service 外掛程式，然後選擇新增至游標。

  5. 選取已安裝外掛程式的範圍。

外掛程式應該會出現在外掛程式 > 安裝下。

對於其他 AI 編碼代理器

對於支援客服人員技能開放標準的 AI 編碼代理程式 （包括 GitHub Copilot、OpenCode、Codex、Antigravity 等)，請使用技能 CLI 安裝技能：

npx skills add aws-geospatial/amazon-location-agent-context

CLI 會引導您選取要安裝技能的代理程式，以及在哪個範圍 （專案或使用者層級）：

$ npx skills add aws-geospatial/amazon-location-agent-context

? Select an agent: (Use arrow keys)
› Claude Code
  Cursor
  GitHub Copilot
  OpenCode
  Codex
  Antigravity

? Select a scope: (Use arrow keys)
› Project — install in current directory (committed with your project)
  Global — install globally for all projects

您也可以直接為特定代理程式安裝 ：

GitHub Copilot：

npx skills add aws-geospatial/amazon-location-agent-context -a github-copilot

OpenCode：

npx skills add aws-geospatial/amazon-location-agent-context -a opencode

Codex：

npx skills add aws-geospatial/amazon-location-agent-context -a codex

安裝後，當您的任務涉及位置、地圖、地理編碼、路由或其他 Amazon Location Service 主題時，技能會自動啟用。

注意

對於 Claude Code 和 Cursor 使用者，我們建議您使用 適用於 Claude Code 和 Cursor 使用者以獲得最佳體驗，因為它會自動包含 MCP 組態。

用於直接內容使用

如果您不是使用 Kiro、Claude Code/Cursor 外掛程式，或客服人員技能支援的其中一個代理程式，則可以直接將內容檔案載入 LLM：

  1. 從 context/amazon-location.md amazon-location-agent-context 儲存庫開始，以取得服務概觀。

  2. context/additional/ 視需要從 為您的任務新增特定檔案，或允許 LLM 用戶端隨需讀取。

MCP 伺服器

Kiro IDE (Power) 和 適用於 Claude Code 和 Cursor 使用者 安裝會自動包含 MCP 組態。如果您使用的是 Kiro CLI對於其他 AI 編碼代理器、 或 用於直接內容使用，請手動設定下列伺服器以取得完整功能：