本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 使用 AI 代理器建置
<a name="ai-llms"></a>

 AI LLMs 可透過提供 API 使用、程式碼產生和故障診斷的智慧協助，大幅加速 Amazon Location Service 的開發。透過使用正確的 MCP 伺服器和內容設定 LLM 用戶端，您可以建立強大的開發助理，了解 AWS 服務和 Amazon Location Service 詳細資訊。使用此頁面中建議的最小內容和 MCP 組態，可確保您選擇的 LLM 模型有足夠的內容來產生正確的結果，而不會造成內容視窗負擔過大。這可以減少幻覺並提高結果準確性。此組態也確保模型知識截止不會影響結果的品質。Amazon Location Service 代理程式內容套件為熱門 AI 編碼助理提供ready-to-use整合，透過新增地圖、放置搜尋、地理編碼、路由和其他地理空間功能來引導 AI 代理程式，包括身分驗證設定、開發套件整合和最佳實務。選擇符合您開發環境的安裝方法。

## 對於 Kiro 使用者
<a name="ai-llms-install-kiro"></a>

 [Kiro](https://kiro.dev) 透過 Kiro IDE （作為電源） 和 Kiro CLI （作為代理程式技能） 支援 Amazon Location Service。

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#### [ Kiro IDE ]

 使用一鍵式安裝連結，將 Amazon Location Service 安裝為電源：

 [在 Kiro 中安裝 Amazon Location Service 電源](https://kiro.dev/launch/powers/amazon-location-service) 

**提示**  
 或者，開啟 Kiro IDE、導覽至 **Powers** 面板、選取**可用**索引標籤，然後搜尋「使用 Amazon Location Service 建置地理空間應用程式」。

**注意**  
 使用[規格](https://kiro.dev/docs/specs/)模式時，請在規格提示中包含「使用 Amazon Location Service 電源」，讓 Kiro 啟用它。

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#### [ Kiro CLI ]

 使用[技能 CLI 將 Amazon Location Service 安裝為客服人員](https://agentskills.io)技能：

```
npx skills add aws-geospatial/amazon-location-agent-context -a kiro-cli
```

 安裝之後，請將技能新增至 中的自訂代理程式資源`.kiro/agents/<agent>.json`：

```
{
    "resources": [
        "skill://.kiro/skills/**/SKILL.md"
    ]
}
```

**注意**  
 Kiro CLI 技能安裝不會自動包含 MCP 組態。如需手動設定[MCP 伺服器](#ai-llms-mcp-servers)，請參閱 。

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 安裝後，當您在提示中提及關鍵字時，Amazon Location Service 會自動啟用，例如 "location"、"maps"、"geocoding"、"routing"、"places"、"geofencing" 或 "tracking"。

## 適用於 Claude Code 和 Cursor 使用者
<a name="ai-llms-install-plugin"></a>

 對於 Claude Code 和 Cursor 使用者，從各自的官方市集安裝 **amazon-location-service** 外掛程式。外掛程式會自動包含 MCP 組態。

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#### [ Claude Code ]

 您可以從官方 Claude Plugins Marketplace 安裝 **amazon-location-service** 外掛程式。 [https://github.com/anthropics/claude-plugins-official](https://github.com/anthropics/claude-plugins-official)

執行下列命令來安裝 外掛程式：

```
/plugin install amazon-location-service@claude-plugins-official
```

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#### [ Cursor ]

 您可以從官方 [Cursor Marketplace](https://cursor.com/marketplace/aws) 安裝 **amazon-location-service** 外掛程式。如需詳細資訊，請參閱 [Cursor 外掛程式文件](https://docs.cursor.com/plugins)。您也可以在 Cursor 應用程式中安裝 ：

1. 開啟游標設定。

1. 導覽至**外掛程式**。

1. 搜尋 **AWS**。

1.  選取 **amazon-location-service** 外掛程式，然後選擇**新增至游標**。

1. 選取已安裝外掛程式的範圍。

 外掛程式應該會出現在**外掛程式** > **安裝**下。

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## 對於其他 AI 編碼代理器
<a name="ai-llms-install-agent-skill"></a>

 對於支援[客服人員技能](https://agentskills.io)開放標準的 AI 編碼代理程式 （包括 GitHub Copilot、OpenCode、Codex、Antigravity [等](https://github.com/vercel-labs/skills?tab=readme-ov-file#supported-agents))，請使用技能 CLI 安裝技能：

```
npx skills add aws-geospatial/amazon-location-agent-context
```

 CLI 會引導您選取要安裝技能的代理程式，以及在哪個範圍 （專案或使用者層級）：

```
$ npx skills add aws-geospatial/amazon-location-agent-context

? Select an agent: (Use arrow keys)
› Claude Code
  Cursor
  GitHub Copilot
  OpenCode
  Codex
  Antigravity

? Select a scope: (Use arrow keys)
› Project — install in current directory (committed with your project)
  Global — install globally for all projects
```

 您也可以直接為特定代理程式安裝 ：

GitHub Copilot：

```
npx skills add aws-geospatial/amazon-location-agent-context -a github-copilot
```

OpenCode：

```
npx skills add aws-geospatial/amazon-location-agent-context -a opencode
```

Codex：

```
npx skills add aws-geospatial/amazon-location-agent-context -a codex
```

 安裝後，當您的任務涉及位置、地圖、地理編碼、路由或其他 Amazon Location Service 主題時，技能會自動啟用。

**注意**  
 對於 Claude Code 和 Cursor 使用者，我們建議您使用 [適用於 Claude Code 和 Cursor 使用者](#ai-llms-install-plugin)以獲得最佳體驗，因為它會自動包含 MCP 組態。

## 用於直接內容使用
<a name="ai-llms-install-direct-context"></a>

 如果您不是使用 Kiro、Claude Code/Cursor 外掛程式，或客服人員技能支援的其中一個代理程式，則可以直接將內容檔案載入 LLM：

1.  從 `context/amazon-location.md` [amazon-location-agent-context](https://github.com/aws-geospatial/amazon-location-agent-context) 儲存庫開始，以取得服務概觀。

1.  `context/additional/` 視需要從 為您的任務新增特定檔案，或允許 LLM 用戶端隨需讀取。

## MCP 伺服器
<a name="ai-llms-mcp-servers"></a>

 Kiro IDE (Power) 和 [適用於 Claude Code 和 Cursor 使用者](#ai-llms-install-plugin) 安裝會自動包含 MCP 組態。如果您使用的是 Kiro CLI[對於其他 AI 編碼代理器](#ai-llms-install-agent-skill)、 或 [用於直接內容使用](#ai-llms-install-direct-context)，請手動設定下列伺服器以取得完整功能：
+  **[AWS MCP 伺服器](https://docs.aws.amazon.com/aws-mcp/latest/userguide/what-is-aws-mcp-server.html)** – AWS API 探索、執行和文件存取。如需設定說明，請參閱 [AWS MCP 伺服器入門](https://docs.aws.amazon.com/aws-mcp/latest/userguide/getting-started-aws-mcp-server.html)。