本文為英文版的機器翻譯版本,如內容有任何歧義或不一致之處,概以英文版為準。
使用 FFmpeg 從另一個截止日期雲端任務的輸出對電影進行編碼
ffmpeg_movie_from_job_output
如需編碼本機映像序列 (不下載 source-job),請參閱 在截止日期雲端使用 FFmpeg 對影片進行編碼。
提交前掛鉤 (inject_s3_settings.py) 會在您工作站的提交時間執行,並查詢佇列的任務附件 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 儲存貯體組態。勾點會將設定寫入上傳為任務附件的 JSON 檔案,因此工作者可以從 Amazon S3 下載檔案,而不需要佇列角色的截止日期雲端 API 許可。在工作者上,任務使用 deadline.job_attachments Python API 下載來源任務的輸出,然後執行 FFmpeg 將影格編碼為具有 BT.709 色彩空間中繼資料的 H.264 MP4。
套件掛鉤預設為關閉。在提交之前啟用一次:
deadline config set settings.allow_bundle_hooks true
任務需要來自 conda-forge conda 頻道的 FFmpeg。來源任務和此任務必須位於相同的佇列中,因為它們共用相同的任務附件 Amazon S3 儲存貯體。
使用來源任務的 ID 提交:
deadline bundle submit ffmpeg_movie_from_job_output/ \ -p SourceJobId=job-id\ -p FrameRate=30 \ -p OutputFilename=my_render.mp4
若要將下載限制為單一步驟的輸出,請同時傳遞 SourceStepId。