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配方步驟和函數參考 - AWS Glue DataBrew開發人員指南

本文為英文版的機器翻譯版本,如內容有任何歧義或不一致之處,概以英文版為準。

配方步驟和函數參考

在此參考中,您可以從AWS CLI或使用其中一個AWS SDKs,以程式設計方式找到配方步驟和函數的說明。在 DataBrew 中,配方步驟是一種動作,可將原始資料轉換為已準備好供資料管道使用的形式。DataBrew 函數是一種特殊配方步驟,可根據參數執行運算。

UI 中轉換的類別包括下列項目:

  • 基本資料欄配方步驟

    • 篩選條件

    • 資料行

  • 資料清理配方步驟

    • 格式

    • 全新

    • 擷取

  • 資料品質配方步驟

    • 缺少

    • 無效

    • Duplicates (複製)

    • 極端值

  • 個人身分識別資訊 (PII) 配方步驟

    • 遮罩個人資訊

    • 取代個人資訊

    • 加密個人資訊

    • 隨機顯示資料列

  • 資料欄結構配方步驟

    • Split

    • Merge

    • 建立

  • 資料欄格式化配方步驟

    • 小數精確度

    • 千個分隔符號

    • 縮寫數字

  • 資料結構配方步驟

    • Nest-Unnest

    • Pivot (樞紐)

    • Group

    • Join

    • UNION

  • 資料科學配方步驟

    • 文字

    • 擴展

    • 映射

    • 編碼

  • 函數

    • 數學函式

    • 彙總函數

    • 文字函數

    • 日期和時間函數

    • 範圍函數

    • Web 函數

    • 其他 函數

如需如何在配方中使用這些配方步驟和函數的詳細資訊 (包括使用條件表達式),請參閱 定義配方結構

下列各節說明配方步驟和函數,依其執行方式整理。