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資料結構配方步驟 - AWS Glue DataBrew開發人員指南
SCALE

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

資料結構配方步驟

使用這些配方步驟，從不同的角度製表和摘要資料，或執行進階函數。

主題

SCALE

擴展或標準化數值欄中的資料範圍。

Parameters

  • sourceColumn — 現有資料欄的名稱。

  • strategy — 要套用至資料欄值的操作：

    • MIN_MAX — 將值重新擴展到 【0，1】 的範圍。

    • SCALE_BETWEEN — 將值重新擴展為兩個指定值的範圍。

    • MEAN_NORMALIZATION — 重新調整資料規模，使其平均值 (μ) 為 0，標準差 (σ) 為 1，範圍為 【-1， 1】。

    • Z_SCORE — 線性擴展資料值，使平均值 (μ) 為 0，標準差 (σ) 為 1。最適合處理極端值。

  • targetColumn — 要包含結果的資料欄名稱。

範例範例

{
    "Action": {
        "Operation": "NORMALIZATION",
        "Parameters": {
            "sourceColumn": "all_votes",
            "strategy": "MIN_MAX",
            "targetColumn": "all_votes_normalized"
        }
    }
}