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Grok 4.3 - Amazon Bedrock
Icon showing the xAI logo. xAI — Grok 4.3模型詳細資訊功能和功能定價程式設計存取服務層區域可用性配額和限制範例程式碼用量考量和限制

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

Grok 4.3

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模型詳細資訊

Grok 4.3 是推理第一模型，提供永遠開啟且可設定的推理工作 （無、低、中、高）。由於推理一律處於作用中而非選用狀態，因此其跨多步驟代理程式迴圈的行為比可略過思考的模型更一致。它還提供強大的工具使用和指示遵循功能，用於建置多步驟代理程式，以及字符效率，以協助保持高容量推論的成本效益。Grok 4.3 特別適合合約審查、案例法研究、信用協議分析和財務文件問答等企業工作負載，同時跨對話式 AI、搜尋、聊天和多迴轉工作流程提供一致、高品質的結果。Grok 4.3 在 Mantle 上執行，這是 Amazon Bedrock 中專為價格效能而設計的新推論引擎，支援工具呼叫、結構化輸出和回應串流。

  • 模型啟動日期：2026 年 6 月 15 日

  • 模型 EOL 日期：不適用

  • 最終使用者授權合約和使用條款：檢視

  • 模型生命週期：作用中

  • 內容視窗：1M 字符

  • 原因：支援 （可設定：低、中、高）

輸入模式 輸出模式 支援的 APIs 支援的端點
Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action. 音訊Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action. 內嵌Green circle with white checkmark icon. Chat CompletionsRed circle with white X icon indicating error, cancel, or close action. bedrock-runtime
Green circle with white checkmark icon. 影像Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action. 影像Green circle with white checkmark icon. ResponsesGreen circle with white checkmark icon. bedrock-mantle
Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action. 語音Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action. 語音Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action. Invoke
Green circle with white checkmark icon. 文字Green circle with white checkmark icon. 文字Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action. Converse
Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action. 影片Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action. 影片
注意

此模型可在bedrock-mantle端點的 openai/v1/responses 路徑上使用。這與回應端點上其他模型使用的v1/responses路徑不同。

功能和功能

Bedrock 功能

使用bedrock-mantle端點支援的功能

支援的 不支援

—

定價

如需定價，請參閱 Amazon Bedrock 定價頁面。

程式設計存取

使用以下模型 IDs和端點 URLs以程式設計方式存取此模型。如需可用 APIs和端點的詳細資訊，請參閱支援的 APIs和支援的端點。

端點 模型 ID 區域端點 URL 地理推論 ID 全域推論 ID
bedrock-mantle xai.grok-4.3 https://bedrock-mantle.{region}.api.aws/openai/v1 不支援 不支援

例如，如果 region 是 us-west-2 （奧勒岡），則 bedrock-mantle 端點 URL 將為 "https://bedrock-mantle.us-west-2.api.aws/openai/v1"。

服務層

Amazon Bedrock 提供多個服務層，以符合您的工作負載需求。Standard 提供pay-per-token存取。優先順序透過以時間為基礎的承諾提供更高的輸送量。Flex 為彈性、non-time-sensitive的工作負載提供低成本存取。預留提供專用輸送量，並承諾可預測工作負載的期限。如需詳細資訊，請參閱 服務方案。

標準 優先順序 Flex 預留
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區域可用性

區域可用性一目了然

Bedrock 提供三種推論選項：為嚴格合規，區域內將請求保留在單一 區域內，地理位置 （美國、歐洲等） 內區域間的地理跨區域路由可提高輸送量，同時遵守資料駐留，而全球跨區域路由則可在無駐留限制的情況下，在全球任何地方提供最大輸送量。如需詳細資訊，請參閱 依模型的區域可用性頁面。

區域 區域內 地理 全域
us-west-2 （奧勒岡）Green circle with white checkmark icon.Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.
us-east-1 （維吉尼亞北部）Green circle with white checkmark icon.Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.
us-east-2 （俄亥俄）Green circle with white checkmark icon.Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.

配額和限制

您的 AWS 帳戶具有預設配額，可維持服務的效能，並確保適當使用 Amazon Bedrock。指派給帳戶的預設配額可能會根據區域因素、付款歷史記錄、詐騙使用量和/或配額增加請求的核准而更新。如需詳細資訊，請參閱 Amazon Bedrock 的配額 文件並查看模型的限制。

在bedrock-mantle端點上消耗隨需輸送量時，可用的輸送量會隨著時間而擴展。並非所有配額內的請求都保證在高需求期間成功，因此逐步漸進很重要。對於此模型，預設限制不會直接透過 Service Quotas 顯示，因此我們建議您遵循漸進測試作為指南。

範例程式碼

步驟 1 - AWS 帳戶：如果您已經有 AWS 帳戶，請略過此步驟。如果您是初次使用 AWS，請註冊 AWS 帳戶。

步驟 2 - API 金鑰：前往 Amazon Bedrock 主控台並產生長期 API 金鑰。

步驟 3 - 取得 SDK：若要使用此入門指南，您必須已安裝 Python。然後，根據您使用的 APIs相關軟體。

Chat Completions API
pip install openai
Responses API
pip install openai

步驟 4 - 設定環境變數：設定您的環境以使用 API 金鑰進行身分驗證。

Chat Completions API
OPENAI_API_KEY="<provide your Bedrock API key>"
OPENAI_BASE_URL="https://bedrock-mantle.us-west-2.api.aws/openai/v1"
Responses API
OPENAI_API_KEY="<provide your Bedrock API key>"
OPENAI_BASE_URL="https://bedrock-mantle.us-west-2.api.aws/openai/v1"

步驟 5 - 執行您的第一個推論請求：將檔案儲存為 bedrock-first-request.py

Chat Completions API
from openai import OpenAI

client = OpenAI()

response = client.chat.completions.create(
    model="xai.grok-4.3",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Can you explain the features of Amazon Bedrock?"}
    ]
)
print(response)
Responses API
from openai import OpenAI

client = OpenAI()

response = client.responses.create(
    model="xai.grok-4.3",
    input="Can you explain the features of Amazon Bedrock?"
)
print(response)

用量考量和限制

  • 原因工作 — 預設情況下，原因一律處於作用中狀態。您可以透過 reasoning 參數設定工作： {"effort": "none"}（停用推理）、 "low"（預設）"medium"、 或 "high"。原因內容已加密，並可透過傳入include: ["reasoning.encrypted_content"]回應 API 請求傳回。您可以後續輪流傳送加密的內容，以提供多轉對話的推理內容。聊天完成 API 不會傳回推理權杖。

    response = client.responses.create(
    model="xai.grok-4.3",
    reasoning={"effort": "high"},
    include=["reasoning.encrypted_content"],
    input="Explain quantum entanglement simply."
)
print(response.output_text)

  • 預設參數 — Grok 4.3 使用與標準 OpenAI API 規格不同的預設值：temperature預設為 0.7（而非 1)、top_p預設為 0.95（而非 1)，以及max_completion_tokens預設為 131072。如果您的應用程式需要不同的行為，請明確調整這些值。