本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
# Grok 4.3
##  xAI — Grok 4.3
## 模型詳細資訊
Grok 4.3 是推理第一模型，提供永遠開啟且可設定的推理工作 （無、低、中、高）。由於推理一律處於作用中而非選用狀態，因此其跨多步驟代理程式迴圈的行為比可略過思考的模型更一致。它還提供強大的工具使用和指示遵循功能，用於建置多步驟代理程式，以及字符效率，以協助保持高容量推論的成本效益。Grok 4.3 特別適合合約審查、案例法研究、信用協議分析和財務文件問答等企業工作負載，同時跨對話式 AI、搜尋、聊天和多迴轉工作流程提供一致、高品質的結果。Grok 4.3 在 Mantle 上執行，這是 Amazon Bedrock 中專為價格效能而設計的新推論引擎，支援工具呼叫、結構化輸出和回應串流。
+ **模型啟動日期：**2026 年 6 月 15 日
+ **模型 EOL 日期：**不適用
+ **最終使用者授權合約和使用條款：**[檢視](https://aws.amazon.com/legal/bedrock/third-party-models/)
+ **模型生命週期：**作用中
+ **內容視窗：**1M 字符
+ **原因：**支援 （可設定：低、中、高）
| **輸入模式** | **輸出模式** | **[支援的 APIs ](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/apis.html)** | **[支援的端點](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/endpoints.html)** |
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|  音訊 |  內嵌 |  Chat Completions |  bedrock-runtime |
|  影像 |  影像 |  Responses |  bedrock-mantle |
|  語音 |  語音 |  Invoke | |
|  文字 |  文字 |  Converse | |
|  影片 |  影片 | | |
**注意**
此模型可在`bedrock-mantle`端點的 `openai/v1/responses` 路徑上使用。這與回應端點上其他模型使用的`v1/responses`路徑不同。
## 功能和功能
***Bedrock 功能***
**使用`bedrock-mantle`端點支援的功能**
| **支援的** | **不支援** |
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| [See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/bedrock/latest/userguide/model-card-xai-grok-4-3.html) | — |
## 定價
如需定價，請參閱 [Amazon Bedrock 定價](https://aws.amazon.com/bedrock/pricing/)頁面。
## 程式設計存取
使用以下模型 IDs和端點 URLs以程式設計方式存取此模型。如需可用 APIs和端點的詳細資訊，請參閱[支援的 APIs](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/apis.html)和[支援的端點](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/endpoints.html)。
| **端點** | **模型 ID** | **區域端點 URL** | **地理推論 ID** | **全域推論 ID** |
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| bedrock-mantle | xai.grok-4.3 | https://bedrock-mantle.{region}.api.aws/openai/v1 | 不支援 | 不支援 |
*例如，如果 region 是 us-west-2 （奧勒岡），則 bedrock-mantle 端點 URL 將為 "https://bedrock-mantle.us-west-2.api.aws/openai/v1"。*
## 服務層
Amazon Bedrock 提供多個服務層，以符合您的工作負載需求。**Standard** 提供pay-per-token存取。**優先順序**透過以時間為基礎的承諾提供更高的輸送量。**Flex** 為彈性、non-time-sensitive的工作負載提供低成本存取。**預留**提供專用輸送量，並承諾可預測工作負載的期限。如需詳細資訊，請參閱 [服務方案](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/service-tiers-inference.html)。
| **標準** | **優先順序** | **Flex** | **預留** |
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|  |  |  |  |
## 區域可用性
***區域可用性一目了然***
Bedrock 提供三種推論選項：**為嚴格合規，區域內**將請求保留在單一 區域內，地理位置 （美國、歐洲等） 內區域間的**地理跨區域**路由可提高輸送量，同時遵守資料駐留，而全球**跨區域**路由則可在無駐留限制的情況下，在全球任何地方提供最大輸送量。如需詳細資訊，請參閱 [依模型的區域可用性](models-region-compatibility.md)頁面。
| **區域** | **區域內** | **地理** | **全域** |
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| us-west-2 （奧勒岡） |  |  |  |
| us-east-1 （維吉尼亞北部） |  |  |  |
| us-east-2 （俄亥俄） |  |  |  |
## 配額和限制
您的 AWS 帳戶具有預設配額，可維持服務的效能，並確保適當使用 Amazon Bedrock。指派給帳戶的預設配額可能會根據區域因素、付款歷史記錄、詐騙使用量和/或配額[增加請求](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/quotas-increase.html)的核准而更新。如需詳細資訊，請參閱 [Amazon Bedrock 的配額](quotas.md) 文件並查看模型[的限制](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/bedrock.html#limits_bedrock)。
在`bedrock-mantle`端點上消耗隨需輸送量時，[可用的輸送量會隨著時間而擴展](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/scaling-throughput-best-practices.html#scaling-ramp-up)。並非所有配額內的請求都保證在高需求期間成功，因此逐步漸進很重要。對於此模型，預設限制不會直接透過 Service Quotas 顯示，因此我們建議您遵循漸進測試作為指南。
## 範例程式碼
**步驟 1 - AWS 帳戶：**如果您已經有 AWS 帳戶，請略過此步驟。如果您是初次使用 AWS，請註冊 [AWS 帳戶](https://portal.aws.amazon.com/billing/signup)。
**步驟 2 - API 金鑰：**前往 [Amazon Bedrock 主控台](https://console.aws.amazon.com/bedrock/home#/api-keys/long-term/create)並產生長期 API 金鑰。
**步驟 3 - 取得 SDK：**若要使用此入門指南，您必須已安裝 Python。然後，根據您使用的 APIs相關軟體。
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#### [ Chat Completions API ]
```
pip install openai
```
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#### [ Responses API ]
```
pip install openai
```
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**步驟 4 - 設定環境變數：**設定您的環境以使用 API 金鑰進行身分驗證。
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#### [ Chat Completions API ]
```
OPENAI_API_KEY=""
OPENAI_BASE_URL="https://bedrock-mantle.us-west-2.api.aws/openai/v1"
```
------
#### [ Responses API ]
```
OPENAI_API_KEY=""
OPENAI_BASE_URL="https://bedrock-mantle.us-west-2.api.aws/openai/v1"
```
------
**步驟 5 - 執行您的第一個推論請求：**將檔案儲存為 `bedrock-first-request.py`
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#### [ Chat Completions API ]
```
from openai import OpenAI
client = OpenAI()
response = client.chat.completions.create(
model="xai.grok-4.3",
messages=[
{"role": "user", "content": "Can you explain the features of Amazon Bedrock?"}
]
)
print(response)
```
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#### [ Responses API ]
```
from openai import OpenAI
client = OpenAI()
response = client.responses.create(
model="xai.grok-4.3",
input="Can you explain the features of Amazon Bedrock?"
)
print(response)
```
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## 用量考量和限制
+ **原因工作** — 預設情況下，原因一律處於作用中狀態。您可以透過 `reasoning` 參數設定工作： `{"effort": "none"}`（停用推理）、 `"low"`（預設）`"medium"`、 或 `"high"`。原因內容已加密，並可透過傳入`include: ["reasoning.encrypted_content"]`回應 API 請求傳回。您可以後續輪流傳送加密的內容，以提供多轉對話的推理內容。聊天完成 API 不會傳回推理權杖。
```
response = client.responses.create(
model="xai.grok-4.3",
reasoning={"effort": "high"},
include=["reasoning.encrypted_content"],
input="Explain quantum entanglement simply."
)
print(response.output_text)
```
+ **預設參數** — Grok 4.3 使用與標準 OpenAI API 規格不同的預設值：`temperature`預設為 `0.7`（而非 `1`)、`top_p`預設為 `0.95`（而非 `1`)，以及`max_completion_tokens`預設為 `131072`。如果您的應用程式需要不同的行為，請明確調整這些值。