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Claude Mythos 預覽 - Amazon Bedrock

本文為英文版的機器翻譯版本,如內容有任何歧義或不一致之處,概以英文版為準。

Claude Mythos 預覽

Orange rounded square icon with white radial loading spinner design. Anthropic — Claude Mythos Preview

模型詳細資訊

根據 Anthropic,Claude Mythos Preview (gated 研究預覽版) 是新類別的智慧,專為以網路安全、自動編碼和長時間執行代理程式為重點的遠大專案而打造。

僅作為具有防禦性網路安全使用案例優先存取權的門控研究預覽提供。

  • 模型啟動日期:2026 年 4 月 7 日

  • 模型 EOL 日期:不適用

  • 最終使用者授權合約和使用條款:檢視

  • 模型生命週期:預覽

  • 內容視窗:1M個字符

  • 最大輸出字符:128K

  • 原因:支援 (thinking.type: "adaptive"僅限 )。如需詳細資訊,請參閱適應性思維

  • 知識截止日期:2025 年 12 月

輸入模式 輸出模式 支援的 APIs 支援的端點
音訊 內嵌 Responses bedrock-runtime
影像 影像 Chat Completions bedrock-mantle
語音 語音 Invoke
文字 文字 Converse
影片 影片 Messages

功能和功能

Bedrock 功能

使用bedrock-mantle端點支援的功能

使用bedrock-runtime端點的提示快取

如需詳細資訊,請參閱提示快取以取得更快速的模型推論

支援提示快取 每個快取檢查點的字符數量下限 每個請求的快取檢查點上限 支援的 TTL 接受提示快取檢查點的欄位
4,096 4 5 分鐘、1 小時 systemmessagestools

定價

如需定價,請參閱 Amazon Bedrock 定價頁面。

程式設計存取

使用以下模型 IDs和端點 URLs以程式設計方式存取此模型。如需可用 APIs和端點的詳細資訊,請參閱支援的 APIs支援的端點

端點 模型 ID 區域端點 URL 地理推論 ID 全域推論 ID
bedrock-mantle anthropic.claude-mythos-preview https://bedrock-mantle.{region}.api.aws N/A N/A

例如,如果區域是 us-east-1 (維吉尼亞北部),則 bedrock-mantle 端點 URL 將為 "https://bedrock-mantle.us-east-1.api.aws"。

服務層

Amazon Bedrock 提供多種服務層,以符合您的工作負載需求。Standard pay-per-token的存取,無需任何承諾。Priority 透過以時間為基礎的承諾提供更高的輸送量。Flex 為彈性、non-time-sensitive工作負載提供較低成本的存取。預留 提供專用輸送量,並承諾可預測工作負載的期間。如需詳細資訊,請參閱 服務方案

標準 優先順序 Flex 預留

區域可用性

區域可用性一目了然

Bedrock 提供三種推論選項:為嚴格合規,區域內將請求保留在單一 區域內,地理 (美國、歐洲等) 內區域間的地理跨區域路由可提高輸送量,同時遵守資料駐留,而全球跨區域路由則可在無駐留限制的情況下,在全球任何地方提供最大輸送量。如需詳細資訊,請參閱 區域可用性頁面。

區域 區域內 地理 全域
us-east-1 (維吉尼亞北部)

範例程式碼

步驟 1 - AWS 帳戶:如果您已經有 AWS 帳戶,請略過此步驟。如果您是初次使用 AWS,請註冊 AWS 帳戶

步驟 2 - API 金鑰:前往 Amazon Bedrock 主控台並產生長期 API 金鑰。

步驟 3 - 取得 SDK:若要使用此入門指南,您必須已安裝 Python。然後安裝相關的軟體。

pip install -U "anthropic[bedrock]"

步驟 4 - 設定環境變數:設定您的環境以使用 API 金鑰進行身分驗證。

AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK="<provide your Bedrock API key>"

步驟 5 - 執行您的第一個推論請求:將檔案儲存為 bedrock-first-request.py

Messages API
from anthropic import AnthropicBedrockMantle client = AnthropicBedrockMantle(aws_region="us-east-1") message = client.messages.create( model="anthropic.claude-mythos-preview", max_tokens=1024, messages=[{"role": "user", "content": "Can you explain the features of Amazon Bedrock?"}], ) print(message.content[0].text)