本文為英文版的機器翻譯版本,如內容有任何歧義或不一致之處,概以英文版為準。
適應性思維
調適性思維是延伸思考搭配 4.6 Claude Opus 使用的建議方法。調整式思維不會手動設定思維字符預算,而是讓 根據每個請求的複雜性Claude動態決定思考的時間和程度。自適應思維使用固定的 可靠地推動比延伸思維更好的效能budget_tokens,我們建議您改用自適應思維,從 4.6 Claude Opus 取得最智慧的回應。不需要 Beta 標頭。
支援的模型如下:
| 模型 |
模型 ID |
Claude Opus 4.6 |
anthropic.claude-opus-4-6-v1
|
Claude Sonnet 4.6 |
anthropic.claude-sonnet-4-6
|
thinking.type: "enabled" 和 budget_tokens 已在 Claude Opus 4.6 上棄用,並將在未來的模型版本中移除。請改為使用 thinking.type: "adaptive"搭配 工作量參數。
較舊的模型 Claude Opus (Claude Sonnet 4.5、4.5 等) 不支援適應性思維,需要使用 thinking.type: "enabled" budget_tokens。
適應性思維的運作方式
在自適應模式中, 會Claude評估每個請求的複雜性,並決定是否要考慮和考慮多少。在預設的工作量層級 (high) 中, 幾乎一律Claude會考慮。在較低的工作量層級, Claude 可能會略過對更簡單問題的思考。
自適應思維也會自動啟用 交錯思考 (Beta 版)。這表示Claude可以在工具呼叫之間進行思考,使其對客服人員工作流程特別有效。
在您的 API 請求"adaptive"中thinking.type將 設定為 :
- CLI
-
aws bedrock-runtime invoke-model \
--model-id "us.anthropic.claude-opus-4-6-v1" \
--body '{
"anthropic_version": "bedrock-2023-05-31",
"max_tokens": 16000,
"thinking": {
"type": "adaptive"
},
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Three players A, B, C play a game. Each has a jar with 100 balls numbered 1-100. Simultaneously, each draws one ball. A beats B if As number > Bs number (mod 100, treating 100 as 0 for comparison). Similarly for B vs C and C vs A. The overall winner is determined by majority of pairwise wins (ties broken randomly). Is there a mixed strategy Nash equilibrium where each player draws uniformly? If not, characterize the equilibrium."
}
]
}' \
--cli-binary-format raw-in-base64-out \
output.json && cat output.json | jq '.content[] | {type, thinking: .thinking[0:200], text}'
- Python
-
import boto3
import json
bedrock_runtime = boto3.client(
service_name='bedrock-runtime',
region_name='us-east-2'
)
response = bedrock_runtime.invoke_model(
modelId="us.anthropic.claude-opus-4-6-v1",
body=json.dumps({
"anthropic_version": "bedrock-2023-05-31",
"max_tokens": 16000,
"thinking": {
"type": "adaptive"
},
"messages": [{
"role": "user",
"content": "Explain why the sum of two even numbers is always even."
}]
})
)
response_body = json.loads(response["body"].read())
for block in response_body["content"]:
if block["type"] == "thinking":
print(f"\nThinking: {block['thinking']}")
elif block["type"] == "text":
print(f"\nResponse: {block['text']}")
- TypeScript
-
import { BedrockRuntimeClient, InvokeModelCommand } from "@aws-sdk/client-bedrock-runtime";
async function main() {
const client = new BedrockRuntimeClient({});
const command = new InvokeModelCommand({
modelId: "us.anthropic.claude-opus-4-6-v1",
body: JSON.stringify({
anthropic_version: "bedrock-2023-05-31",
max_tokens: 16000,
thinking: {
type: "adaptive"
},
messages: [{
role: "user",
content: "Explain why the sum of two even numbers is always even."
}]
})
});
const response = await client.send(command);
const responseBody = JSON.parse(new TextDecoder().decode(response.body));
for (const block of responseBody.content) {
if (block.type === "thinking") {
console.log(`\nThinking: ${block.thinking}`);
} else if (block.type === "text") {
console.log(`\nResponse: ${block.text}`);
}
}
}
main().catch(console.error);
使用工作量參數的適應性思維
您可以將適應性思維與工作量參數結合,以引導思考Claude的進行程度。工作量層級可做為 思維配置Claude的軟性指引:
| 投入程度 |
思考行為 |
max |
Claude 一律在思考深度方面沒有限制的情況下思考。 Claude Opus 僅限 4.6 — 在其他模型max上使用 的請求將傳回錯誤。 |
high (default) |
Claude 一律會思考。提供複雜任務的深入推理。 |
medium |
Claude 使用中度思考。可能會略過思考非常簡單的查詢。 |
low |
Claude 將思維降至最低。略過思考速度最重要的簡單任務。 |
提示快取
使用adaptive思維的連續請求會保留提示快取中斷點。不過,在 adaptive和 enabled/disabled 思維模式之間切換會中斷訊息的快取中斷點。無論模式變更為何,系統提示和工具定義都會保持快取。
調校思考行為
如果 Claude 的思考頻率高於或低於您想要的頻率,您可以在系統提示中新增指引:
Extended thinking adds latency and should only be used when it
will meaningfully improve answer quality — typically for problems
that require multi-step reasoning. When in doubt, respond directly.
不太常Claude思考可能會降低受惠於推理的任務品質。在將提示型調校部署至生產環境之前,測量對特定工作負載的影響。請考慮先以較低的工作量層級進行測試。