View a markdown version of this page

将您的模型发送到 Quick - 亚马逊 SageMaker AI

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

将您的模型发送到 Quick

如果您使用 Quick 并想在快速可视化中使用 SageMaker Canvas，则可以构建 Amazon SageMaker Canvas 模型并将其用作快速数据集中的预测字段。预测字段是 Quick 数据集中的一个字段，可以对数据集中的给定列进行预测，类似于 Canvas 用户使用模型进行单一或批量预测的方式。要详细了解如何将 Canvas 预测功能集成到 Quick 数据集中，请参阅快速用户指南中的 SageMaker Canvas 集成。

以下步骤说明了如何使用 Canvas 模型向 Quick 数据集添加预测字段：

  1. 打开 Canvas 应用程序并使用您的数据集构建模型。

  2. 在 Canvas 中构建模型后，将模型发送到 Quick。当您将模型发送到 Quick 时，架构文件会自动下载到您的本地计算机。您将在下一步中将此架构文件上传到 Quick。

  3. 打开 Quick 并选择一个架构与用于构建模型的数据集相同的数据集。将预测字段添加到该数据集并执行以下操作：

    1. 指定从 Canvas 发送的模型。

    2. 上传在步骤 2 中下载的架构文件。

  4. 保存并发布您的更改，然后为新数据集生成预测。Quick 使用模型在目标列中填充预测值。

要将模型从 Canvas 发送到 Quick，您必须满足以下先决条件：

  • 你必须同时设置 Canvas 和 Quick。您的 Quick 账户必须与您的 Canvas 应用程序的创建方式 AWS 区域 相同。如果您的 Quick 账户的主区域与 Canvas 应用程序的区域不同，则必须关闭并重新创建 Quick 帐户，或者在与 Quick 账户相同的区域中设置 Canvas 应用程序。您的 Quick 账户还必须包含默认命名空间，这是您在首次创建 Quick 账户时设置的。请联系您的管理员以帮助您访问 Quick。有关更多信息，请参阅《快速用户指南》中的设置快速。

  • 您的用户必须具有必要的 AWS Identity and Access Management (IAM) 权限才能将您的预测发送到 Quick。您的管理员可以为您的用户设置 IAM 权限。有关更多信息，请参阅向您的用户授予向 Quick 发送预测的权限。

  • Quick 必须有权访问您为 Canvas 应用程序存储指定的 Amazon S3 存储桶。有关更多信息，请参阅 配置 Amazon S3 存储。