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# 将您的模型发送到 Quick
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如果您使用 Quick 并想在快速可视化中使用 SageMaker Canvas，则可以构建 Amazon SageMaker Canvas 模型并将其用作快速数据集中的*预测字段*。*预测字段*是 Quick 数据集中的一个字段，可以对数据集中的给定列进行预测，类似于 Canvas 用户使用模型进行单一或批量预测的方式。要详细了解如何将 Canvas 预测功能集成到 Quick 数据集中，请参阅[快速用户指南](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/welcome.html)中的 [SageMaker Canvas 集成](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/sagemaker-canvas-integration.html)。

以下步骤说明了如何使用 Canvas 模型向 Quick 数据集添加预测字段：

1. 打开 Canvas 应用程序并使用您的数据集构建模型。

1. 在 Canvas 中构建模型后，将模型发送到 Quick。当您将模型发送到 Quick 时，架构文件会自动下载到您的本地计算机。您将在下一步中将此架构文件上传到 Quick。

1. 打开 Quick 并选择一个架构与用于构建模型的数据集相同的数据集。将预测字段添加到该数据集并执行以下操作：

   1. 指定从 Canvas 发送的模型。

   1. 上传在步骤 2 中下载的架构文件。

1. 保存并发布您的更改，然后为新数据集生成预测。Quick 使用模型在目标列中填充预测值。

要将模型从 Canvas 发送到 Quick，您必须满足以下先决条件：
+ 你必须同时设置 Canvas 和 Quick。您的 Quick 账户必须与您的 Canvas 应用程序的创建方式 AWS 区域 相同。如果您的 Quick 账户的主区域与 Canvas 应用程序的区域不同，则必须[关闭](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/closing-account.html)并重新创建 Quick 帐户，或者在与 Quick 账户相同的区域中[设置 Canvas 应用程序](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/canvas-getting-started.html#canvas-prerequisites)。您的 Quick 账户还必须包含默认命名空间，这是您在首次创建 Quick 账户时设置的。请联系您的管理员以帮助您访问 Quick。有关更多信息，请参阅《[快速用户指南》中的设置](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/setting-up.html)*快速*。
+ 您的用户必须具有必要的 AWS Identity and Access Management (IAM) 权限才能将您的预测发送到 Quick。您的管理员可以为您的用户设置 IAM 权限。有关更多信息，请参阅[向您的用户授予向 Quick 发送预测的权限](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/canvas-quicksight-permissions.html)。
+ Quick 必须有权访问您为 Canvas 应用程序存储指定的 Amazon S3 存储桶。有关更多信息，请参阅 [配置 Amazon S3 存储](canvas-storage-configuration.md)。