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Connect 客户分析数据湖中的预测数据 - Amazon Connect Customer
需要了解的重要事项预测组表Long-term 预测表Short-term 预测表当日预测表需求组表需求组定义表

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

Connect 客户分析数据湖中的预测数据

本主题详细介绍了 Connect 客户数据湖预测表中的内容。每个表都列出了表格中内容的列、类型和说明。

有两种方法可以访问分析数据湖和配置要共享的数据：

如果您无法使用选项 1 访问调度表，请尝试使用选项 2。

需要了解的重要事项

  • 您可以使用本主题中描述的表访问数据湖中已发布的预测数据。

  • 预测组表存储版本化的记录。当更改预测组详细信息（例如从预测组中添加或删除队列）时，将创建新版本。您可以使用 forecast_group_version 的最大值来获取最新记录。

  • 您可以使用以下列将 Forecast_group_arn Long-term 和 Short-term forecast_group_version 加入预测组表和预测表。

预测组表

表名：forecast_groups

描述：定义预测组，用于组织队列和渠道以进行需求预测，使用版本控制进行变更跟踪。

主键：instance_id, forecast_group_arn, forecast_group_version

加入密钥：

  • instance_id— 联接到所有表

  • forecast_group_arn, forecast_group_version— 加入长期预测、短期预测

  • forecast_group_arn— 加入 stafing_group_forecast_groups

列 Type 说明
instance_id 字符串 否 Connect Customer 实例的标识符。
forecast_group_arn 字符串 否 预测组的 ARN。
forecast_group_version 数字 否

预测组的版本。每次对预测组进行更改（例如，添加新队列）时，都会创建一个新版本。
forecast_group_name 字符串 是 预测组的名称。
instance_arn 字符串 是 Connect Customer 实例的 ARN。
is_deleted 布尔值 是 预测组是否已删除。
last_updated_timestamp 字符串 是 上次预测组被 /deleted 时的 epoch 时间戳（以毫秒为单位）。 created/updated
data_lake_last_processed_timestamp Timestamp 是 数据湖最后一次处理记录的时间戳。这可能包括转换和回填流程。此字段不能用于可靠地确定数据的新鲜度。

Long-term 预测表

表名：long_term_forecasts

描述：包含长期（每日间隔）预测数据，包括联系量和平均处理时间预测，并支持客户应用的优先选项。

主键：instance_id, long_term_forcast_id

加入密钥：

  • instance_id— 联接到所有表

  • forecast_group_arn, forecast_group_version— 加入 forecast_groups

  • queue_id— 加入座席队列统计记录

列 Type 说明
instance_id 字符串 否 Connect Customer 实例的 ID

long_term_forcast_id

 字符串 是 预测数据行的唯一标识符。关键是多个值的哈希值：实例 ID、GroupId预测、预测、预测类型、队列ID、频道、forecastStartTime、C GroupVersion reationTime、CreationTime。

forecast_group_arn

 字符串 是 预测组的 ARN。
forecast_group_version 数字 是 预测组的版本。
interval 字符串 是 预测数据的时间间隔。例如，长期预测数据为“每日”。
queue_id 字符串 是 预测队列的 ID。
渠道 字符串 是 预测的渠道。例如，VOICE。
forecast_interval_start_time_ms Timestamp 是 此数据行时间间隔的开始时间（以毫秒为单位）。
creation_timestamp_ms Timestamp 是 此预测首次计算或发布的时间（以毫秒为单位）。
computed_timestamp_ms Timestamp 是 此预测首次计算的时间（以毫秒为单位）。
published_timestamp_ms Timestamp 是 此预测首次发布的时间（以毫秒为单位）。
timezone 字符串 是 预测的时区，例如 UTC。
is_published 布尔值 是 无论此预测是否发布。
average_handle_time 数字 是 预测数据行的平均处理时间指标值。
contact_volume 数字 是 预测数据行的联系次数指标值。
average_handle_time_override 数字 是 客户应用的平均处理时间指标的替代值。
contact_volume_override 数字 是 客户应用的联系次数指标的替代值。
instance_arn 字符串 是 预测的 Connect 客户实例的 ARN。
data_lake_last_processed_timestamp Timestamp 是 数据湖最后一次处理记录的时间戳。这可能包括转换和回填流程。此字段不能用于可靠地确定数据的新鲜度。

Short-term 预测表

表名：short_term_forecasts

描述：包含短期（15 分钟间隔）预测数据，包括联系量和平均处理时间预测，并支持客户应用的优先选项。

主键：instance_id, short_term_forecast_id

加入密钥：

  • instance_id— 联接到所有表

  • forecast_group_arn, forecast_group_version— 加入 forecast_groups

  • queue_id— 加入座席队列统计记录

列 Type 说明
instance_id 字符串 否 Connect 客户实例的 ID。

short_term_forecast_id

 字符串 是 预测数据行的唯一标识符。关键是多个值的哈希值：实例 ID、GroupId预测、预测、预测类型、队列ID、频道、forecastStartTime、C GroupVersion reationTime、CreationTime。
forecast_group_arn 字符串 是 预测数据行的预测组的 ARN。
forecast_group_version 数字 是 预测组的版本。
interval 字符串 是 预测数据行的时间间隔。例如，FIFTEEN_MINUTES 表示 15 分钟的短期预测数据行。
queue_id 字符串 是 预测队列的 ID。
渠道 字符串 是 此预测的渠道，例如 VOICE。
forecast_interval_start_time_ms Timestamp 是 此数据行时间间隔的开始时间（以毫秒为单位）。
creation_timestamp_ms Timestamp 是 此预测首次计算或发布的时间（以毫秒为单位）。
computed_timestamp_ms Timestamp 是 此预测首次计算的时间（以毫秒为单位）。
published_timestamp_ms Timestamp 是 此预测首次发布的时间（以毫秒为单位）。
is_published 布尔值 是 无论此预测是否发布。
average_handle_time 数字 是 预测数据行的平均处理时间指标值。
contact_volume 数字 是 预测数据行的联系次数指标值。
average_handle_time_override 数字 是 客户应用的平均处理时间指标的替代值。
contact_volume_override 数字 是 客户应用的联系次数指标的替代值。
instance_arn 字符串 是 预测的 Connect 客户实例的 ARN。
data_lake_last_processed_timestamp Timestamp 是 数据湖最后一次处理记录的时间戳。这可能包括转换和回填流程。此字段不能用于可靠地确定数据的新鲜度。

当日预测表

表名：intraday_forecasts

描述：包含盘中预测数据，包括预测的联系人数、平均处理时间、队列应答时间和有效的座席人员配置，用于实时调整员工。

主键：instance_id, intraday_forecast_id

分区键：forecast_interval_start_timestamp（每天）

加入密钥：

  • instance_id— 联接到所有表

  • queue_arn— 加入座席队列统计记录（通过队列 ARN 和 ID 映射）

列 Type 可为空 描述
intraday_forecast_id 字符串 否 该当日预测数据的唯一标识符。
aws_account_id 字符串 是 拥有盘中预测（Intraday Forecast）的 AWS 账户的标识符。
instance_id 字符串 否 Connect Customer 实例的标识符。您可以在实例的 Amazon 资源名称（ARN）中找到实例 ID。
instance_arn 字符串 是 Connect Customer 实例的实例 ARN。
渠道 字符串 是 用于联系您的联络中心的方法。
queue_arn 字符串 是 队列的 Amazon 资源名称。
forecast_interval_start_time Timestamp 是 预测间隔的起始时间戳。
creation_timestamp Timestamp 是 在预测系统中计算预测的时间。
average_handle_time 双精度 是 预测指标数据：平均处理时间。
average_queue_answer_time 双精度 是 预测指标数据：平均队列应答时间。
contact_volume 双精度 是 预测指标数据：联系人数量。
effective_agent_staffing 双精度 是 预测指标数据：有效的座席人员配置。
data_lake_last_processed_timestamp Timestamp 是 显示数据湖最后一次处理记录的时间戳。这可能包括转换和回填。此字段不能可靠地用于确定数据的新鲜度。

需求组表

表名：demand_group

描述：定义代表容量规划的特定队列渠道组合的需求组，将需求目标与预测组相关联。

主键：instance_id, demand_group_arn, demand_group_version

加入密钥：

  • instance_id— 联接到所有表

  • foecast_group_arn— 加入 forecast_groups（作为）forecast_group_arn

  • demand_group_arn, demand_group_version— 加入需求组定义

  • demand_group_arn— 加入 staffing_group_demand_group、staff_demand_group

列 Type 说明
instance_id 字符串 否 Connect Customer 实例的标识符。
demand_group_arn 字符串 否 需求组的 ARN。
需求组版本 长整型 否

需求组的版本。每次对需求组进行更改（例如，添加新队列）时，都会创建一个新版本。
instance_arn 字符串 是 Connect Customer 实例的 ARN。
需求组名称 字符串 是 需求组的名称。
foecast_group_arn 字符串 是 预测组的 ARN。
is_deleted 布尔值 是 需求组是否被删除。
last_updated_timestamp Timestamp 是 上 created/updated次/删除需求组的时间戳。
data_lake_last_processed_timestamp Timestamp 是 显示数据湖最后一次接触记录的时间戳。这可能包括转换和回填。此字段不能可靠地用于确定数据的新鲜度。

需求组定义表

表名：demand_group_definitions

描述：定义构成每个需求组的队列和渠道组合，将特定工作负载类型映射到需求分配目标。

主键：instance_id, demand_group_definition_id

加入密钥：

  • instance_id— 联接到所有表

  • demand_group_arn, demand_group_version— 加入 demand_group

  • queue_id— 加入座席队列统计记录

列 Type 说明
instance_id 字符串 否 Connect Customer 实例的标识符。
需求组定义_ID 字符串 否 需求组定义行的唯一标识符。
demand_group_arn 字符串 是 需求组的 ARN。
需求组版本 长整型 是

需求组的版本。每次对需求组进行更改（例如，添加新队列）时，都会创建一个新版本。
instance_arn 字符串 是 Connect Customer 实例的 ARN。
queue_id 字符串 是 属于需求组的队列的 ID。
is_deleted 布尔值 是 需求组是否被删除。
last_updated_timestamp Timestamp 是 上 created/updated次/删除需求组的时间戳。
data_lake_last_processed_timestamp Timestamp 是 显示数据湖最后一次接触记录的时间戳。这可能包括转换和回填。此字段不能可靠地用于确定数据的新鲜度。