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使用接口 VPC 终端节点 (AWS PrivateLink) 在您的 VPC 和 Amazon Bedrock 之间创建私有连接

您可以使用 AWS PrivateLink 在您的 VPC 和 Amazon Bedrock 之间创建私有连接。您可以像在您的 VPC 中一样访问 Amazon Bedrock，无需使用互联网网关、NAT 设备、VPN 连接或 Direct Connect 连接。VPC 中的实例不需要公有 IP 地址即可访问 Amazon Bedrock。

您可以通过创建由 AWS PrivateLink提供支持的接口端点来建立此私有连接。我们将在您为接口端点启用的每个子网中创建一个端点网络接口。这些是请求者托管式网络接口，用作发往 Amazon Bedrock 的流量的入口点。

有关更多信息，请参阅AWS PrivateLink 指南 AWS PrivateLink中的AWS 服务 通过访问。

Amazon Bedrock VPC 端点注意事项

在为 Amazon Bedrock 设置接口端点之前，请查看《AWS PrivateLink 指南》中的注意事项。

Amazon Bedrock 支持通过 VPC 端点进行以下 API 调用。

可用区

Amazon Bedrock 和 Amazon Bedrock 代理端点在多个可用区可用。

为 Amazon Bedrock 创建接口端点

您可以使用亚马逊 VPC 控制台或 AWS Command Line Interface (AWS CLI) 为 Amazon Bedrock 创建接口终端节点。有关更多信息，请参阅《AWS PrivateLink 指南》中的创建接口端点。

使用以下任一服务名称为 Amazon Bedrock 创建接口端点：

在创建端点后，您可以选择启用私有 DNS 主机名。在创建 VPC 端点时，通过在 VPC 控制台中选择启用私有 DNS 名称，可启用此设置。

如果为接口端点启用私有 DNS，则可以使用区域的默认 DNS 名称向 Amazon Bedrock 发出 API 请求。以下示例显示了默认区域 DNS 名称的格式。

为接口端点创建端点策略

端点策略是一种 IAM 资源，您可以将其附加到接口端点。默认端点策略提供通过接口端点访问 Amazon Bedrock 的完全访问权限。要控制允许从 VPC 访问 Amazon Bedrock 的访问权限，请将自定义端点策略附加到接口端点。

有关更多信息，请参阅《AWS PrivateLink 指南》中的使用端点策略控制对服务的访问权限。

示例：适用于 Amazon Bedrock 操作的 VPC 端点策略

以下是自定义端点策略的示例。当将该基于资源的策略附加到接口端点时，它会向所有主体授予对所有资源执行所列 Amazon Bedrock 操作的访问权限。

JSON

{
   "Version":"2012-10-17",
   "Statement": [
      {
         "Principal": "*",
         "Effect": "Allow",
         "Action": [
            "bedrock:InvokeModel",
            "bedrock:InvokeModelWithResponseStream"
         ],
         "Resource":"*"
      }
   ]
}

示例：亚马逊 Bedrock Mantle 操作的 VPC 终端节点策略

以下是自定义端点策略的示例。当您将此基于资源的策略附加到接口终端节点时，它会向所有资源的所有委托人授予访问列出的 Amazon Bedrock Mantle 操作的权限。

{
   "Version":"2012-10-17",
   "Statement": [
      {
         "Principal": "*",
         "Effect": "Allow",
         "Action": [
            "bedrock-mantle:CreateInference"
         ],
         "Resource":"*"
      }
   ]
}

通过您的 VPC 终端节点连接到 Amazon Bedrock

创建 VPC 终端节点后，您可以通过它路由 Amazon Bedrock API 调用。如何执行此操作取决于您是否为终端节点启用了私有 DNS。

AWS CLI

使用该--endpoint-url标志通过您的 VPC 终端节点路由请求：

aws bedrock-runtime invoke-model \
    --model-id anthropic.claude-sonnet-4-6-v1 \
    --body '{"anthropic_version": "bedrock-2023-05-31", "max_tokens": 1024, "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]}' \
    --cli-binary-format raw-in-base64-out \
    --endpoint-url https://vpce-id.bedrock-runtime.region.vpce.amazonaws.com \
    output.json

Python (boto3)

创建客户端时传递endpoint_url参数。这种方法适用于使用 AWS SDK 的 AWS Lambda 函数和任何应用程序：

import boto3

client = boto3.client(
    "bedrock-runtime",
    region_name="us-east-1",
    endpoint_url="https://vpce-id.bedrock-runtime.us-east-1.vpce.amazonaws.com"
)

response = client.converse(
    modelId="anthropic.claude-sonnet-4-6-v1",
    messages=[{"role": "user", "content": [{"text": "Hello"}]}]
)

vpce-id替换为您的 VPC 终端节点 ID（例如vpce-029dea71225152fde）。您可以在 VPC 控制台的终端节点下找到此 ID。