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克劳德 Opus 4.7

Anthropic — 克劳德作品 4.7

模型详细信息

Claude Opus 4.7 是 Anthropic 最强大的通用模型，它提高了编码、企业工作流程和长期运行的代理任务的性能。

功能和特点

基岩特征

使用bedrock-mantle端点支持的功能

使用bedrock-runtime端点支持的功能

使用bedrock-runtime端点提示缓存

有关更多信息，请参阅提示缓存以加快模型推断速度。

定价

有关定价，请参阅 Amazon Bedrock 定价页面。

以编程方式访问

使用以下模型 ID 和端点 URL 以编程方式访问此模型。有关可用 API 和终端节点的更多信息，请参阅支持的 API 和支持的终端节点。

例如，如果区域为 us-east-1（弗吉尼亚北部），则基岩运行时端点 URL 将为 “”，基岩地幔的 URL 将https://bedrock-runtime.us-east-1.amazonaws.com为 “”。https://bedrock-mantle.us-east-1.api.aws/anthropic/v1/messages

服务等级

Amazon Bedrock 提供多个服务等级，以满足您的工作负载要求。标准版提供按令牌付费的访问权限，无需任何承诺。P@@ ri ority 通过基于时间的承诺提供更高的吞吐量。Flex 为灵活、非时间敏感型工作负载提供更低成本的访问权限。Reserved 为可预测的工作负载提供@@ 专用吞吐量和定期承诺。有关更多信息，请参阅服务等级。

区域可用性

地区供应情况一览

Bedrock 提供三种推断选项：In-Region将请求保留在单个区域内以实现严格合规；在尊重数据驻留的情况下跨地理区域（美国、欧盟等）进行地理路 Cross-Region由，以提高吞吐量；以及全球任何地方的全球 Cross-Region路由，在没有居住限制的情况下实现最大吞吐量。有关更多详细信息，请参阅该区域可用性页面。

地理推断详情

地理位置：美国

地理推理 ID：us.anthropic.claude-opus-4-7

地理：欧盟

地理推理 ID：eu.anthropic.claude-opus-4-7

地理位置：日本

地理推理 ID：jp.anthropic.claude-opus-4-7

地理位置：澳大利亚

地理推理 ID：au.anthropic.claude-opus-4-7

全局推理详情

配额和限制

您的 AWS 账户具有默认配额，用于维持服务性能并确保适当使用 Amazon Bedrock。分配给账户的默认配额可能会根据地区因素、付款历史记录、欺诈性使用情况、增加配额请求的 and/or 批准而更新。有关更多详细信息，请参阅Amazon Bedrock 的配额文档并查看该模型的限制。

Claude Opus 4.7 的默认配额为每个支持的区域开启 1000 万 TPMbedrock-mantle，开启 1500 万 TPM。bedrock-runtime

不再支持采样参数

从 Claude Opus 4.7 开始 temperaturetop_p，不再支持top_k参数。建议的迁移路径是在请求中完全省略这些参数，并使用提示来指导模型的行为。如果您以前依赖温度 = 0 来获得确定性输出，请注意此设置并不能保证每次调用的响应都相同。

示例代码

第 1 步-AWS 账户：如果您已有 AWS 账户，请跳过此步骤。如果您不熟悉 AWS，请注册一个 A WS 账户。

第 2 步-API 密钥：前往 Amazon Bedrock 控制台生成长期 API 密钥。

第 3 步-获取 SDK：要使用本入门指南，必须已安装 Python。然后根据您使用的 API 安装相关软件。

Messages API

pip install -U "anthropic[bedrock]"

Invoke/Converse API

pip install boto3

第 4 步-设置环境变量：将您的环境配置为使用 API 密钥进行身份验证。

Messages API

AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK="<provide your Bedrock API key>"

Invoke/Converse API

AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK="<provide your Bedrock API key>"

第 5 步-运行您的第一个推理请求：将文件另存为 bedrock-first-request.py

Messages API

from anthropic import AnthropicBedrockMantle

client = AnthropicBedrockMantle(aws_region="us-east-1")

message = client.messages.create(
    model="anthropic.claude-opus-4-7",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Can you explain the features of Amazon Bedrock?"}],
)

print(message.content[0].text)

Invoke API

import json
import boto3

client = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-east-1')
response = client.invoke_model(
    modelId='anthropic.claude-opus-4-7',
    body=json.dumps({
            'anthropic_version': 'bedrock-2023-05-31',
            'messages': [{ 'role': 'user', 'content': 'Can you explain the features of Amazon Bedrock?'}],
            'max_tokens': 1024
    })
)
print(json.loads(response['body'].read()))

Converse API

import boto3

client = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-east-1')
response = client.converse(
    modelId='anthropic.claude-opus-4-7',
    messages=[
        {
            'role': 'user',
            'content': [{'text': 'Can you explain the features of Amazon Bedrock?'}]
        }
    ]
)
print(response)