As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.
Realizar o encadeamento de prompts de IA com o Amazon Bedrock
Este exemplo de projeto demonstra como se integrar ao Amazon Bedrock para realizar o encadeamento de prompts de IA e criar chatbots de alta qualidade usando o Amazon Bedrock. O projeto encadeia alguns prompts e os resolve na sequência em que são fornecidos. O encadeamento desses prompts aumenta a capacidade do modelo de linguagem utilizado de fornecer uma resposta altamente organizada.
Esse projeto de amostra cria a máquina de estado, os AWS recursos de suporte e configura as permissões relacionadas do IAM. Explore esse exemplo de projeto para saber como usar a integração otimizada do Amazon Bedrock a máquinas de estado do Step Functions ou use-o como ponto de partida para os próprios projetos.
Pré-requisitos
Este projeto de amostra usa o Amazon Nova Lite Large Language Model (LLM). O Amazon Nova Lite está disponível por padrão em todos os que têm acesso Amazon Bedrock a. Nenhuma configuração adicional de acesso ao modelo é necessária.
Etapa 1: Criar a máquina de estado
-
Abra o console do Step Functions
e clique em Criar máquina de estado. -
Selecione Criar a partir do modelo e encontre o modelo inicial relacionado. Escolha Próximo para continuar.
-
Escolha como usar o modelo:
-
Executar uma demonstração: cria uma máquina de estado somente leitura. Após a revisão, você pode criar o fluxo de trabalho e todos os recursos relacionados.
-
Comece a criar: fornece uma definição de fluxo de trabalho editável que você pode revisar, personalizar e implantar com seus próprios recursos. (Recursos relacionados, como perfis ou filas, não serão criados automaticamente.)
-
-
Escolha Usar modelo para continuar com a seleção.
nota
Cobranças padrão são aplicadas aos serviços implantados na conta.
Etapa 2: Executar a máquina de estado de demonstração
Se você escolher a opção Executar uma demonstração, todos os recursos relacionados serão implantados e estarão prontos para execução. Se você escolheu a opção Comece a criar, talvez seja necessário definir valores de espaço reservado e criar recursos adicionais antes de executar seu fluxo de trabalho personalizado.
Selecione Implantar e executar.
Aguarde até que a CloudFormation pilha seja implantada. Esse processo pode levar até 10 minutos.
Depois que a opção Iniciar execução for exibida, revise a Entrada e selecione Iniciar execução.
Parabéns!
Agora você deve ter uma demonstração em execução da máquina de estado. Você pode escolher estados na visualização do gráfico para revisar a entrada, a saída, as variáveis, a definição e os eventos.
