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# Realizar o encadeamento de prompts de IA com o Amazon Bedrock
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Este exemplo de projeto demonstra como se integrar ao Amazon Bedrock para realizar o encadeamento de prompts de IA e criar chatbots de alta qualidade usando o Amazon Bedrock. O projeto encadeia alguns prompts e os resolve na sequência em que são fornecidos. O encadeamento desses prompts aumenta a capacidade do modelo de linguagem utilizado de fornecer uma resposta altamente organizada.

Esse projeto de exemplo cria a máquina de estado, os recursos compatíveis do AWS e configura as permissões relacionadas do IAM. Explore esse exemplo de projeto para saber como usar a integração otimizada do Amazon Bedrock a máquinas de estado do Step Functions ou use-o como ponto de partida para os próprios projetos.

## Pré-requisitos
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Este exemplo de projeto usa o grande modelo de linguagem (LLM) Cohere Command. Para executar com êxito este exemplo de projeto, é necessário adicionar acesso a esse LLM pelo console do Amazon Bedrock. Para adicionar o acesso ao modelo, faça o seguinte:

1. Abra o [console do Amazon Bedrock](https://console.aws.amazon.com/bedrock).

1. No painel de navegação, selecione **Acesso ao modelo**.

1. Selecione **Gerenciar acesso ao modelo**.

1. Marque a caixa de seleção ao lado de **Cohere**.

1. Escolha **Solicitar acesso**. O **Status de acesso** do modelo **Cohere** é exibido como **Acesso concedido**.

## Etapa 1: Criar a máquina de estado
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1. Abra o [console do Step Functions](https://console.aws.amazon.com/states/home?region=us-east-1#/) e clique em **Criar máquina de estado**.

1. Selecione **Criar a partir do modelo** e encontre o modelo inicial relacionado. Escolha **Próximo** para continuar.

1. Escolha como usar o modelo:

   1. **Executar uma demonstração**: cria uma máquina de estado somente leitura. Após a revisão, você pode criar o fluxo de trabalho e todos os recursos relacionados.

   1. **Comece a criar**: fornece uma definição de fluxo de trabalho editável que você pode revisar, personalizar e implantar com seus próprios recursos. (Recursos relacionados, como perfis ou filas, **não** serão criados automaticamente.)

1. Escolha **Usar modelo** para continuar com a seleção.
**nota**  
*Cobranças padrão são aplicadas aos serviços implantados na conta.*

## Etapa 2: Executar a máquina de estado de demonstração
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Se você escolher a opção **Executar uma demonstração**, todos os recursos relacionados serão implantados e estarão prontos para execução. Se você escolheu a opção **Comece a criar**, talvez seja necessário definir valores de espaço reservado e criar recursos adicionais antes de executar seu fluxo de trabalho personalizado.

1. Selecione **Implantar e executar**.

1. Aguarde até que a pilha do CloudFormation seja implantada. Esse processo pode levar até 10 minutos.

1. Depois que a opção **Iniciar execução** for exibida, revise a **Entrada** e selecione **Iniciar execução**.

**Parabéns\$1**  
Agora você deve ter uma demonstração em execução da máquina de estado. Você pode escolher estados na **visualização do gráfico** para revisar a entrada, a saída, as variáveis, a definição e os eventos.