As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.

Política de suporte de SageMaker imagens pré-criadas

Todas as SageMaker imagens pré-criadas, incluindo contêineres específicos da estrutura, contêineres de algoritmos integrados, algoritmos e pacotes de modelos listados em, e Contêineres de AWS Deep Learning AWS Marketplace, são examinadas regularmente em busca de vulnerabilidades comuns listadas pelo Programa Common Vulnerabilities and Exposures (CVE) e pelo National Vulnerability Database (NVD). Para obter mais informações sobre CVEs, veja as Perguntas frequentes de CVE. As imagens de contêiner pré-criadas compatíveis recebem uma versão secundária atualizada após qualquer patch de segurança.

Todas as imagens de contêiner compatíveis são atualizadas rotineiramente para lidar com quaisquer CVEs críticos. Para cenários de alta severidade, recomendamos que os clientes criem e hospedem uma versão corrigida do contêiner em seu próprio Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR).

Se você estiver executando uma versão da imagem de contêiner que não é mais compatível, talvez você não tenha os drivers, as bibliotecas e os pacotes relevantes mais atualizados. Para conferir uma versão mais atualizada, recomendamos que você atualize para uma das estruturas compatíveis disponíveis usando a imagem mais recente de sua escolha.

SageMaker A IA não libera imagens fora do patch para contêineres novos. Regiões da AWS

AWS Política de suporte para Deep Learning Containers (DLC)

AWS Os Deep Learning Containers são um conjunto de imagens do Docker para treinar e servir modelos de aprendizado profundo. Para ver as imagens disponíveis, consulte Imagens disponíveis de contêineres de Deep Learning.

Os DLCs atingiram a data final do patch 365 dias após a data de GitHub lançamento. As atualizações de patch para DLCs não são atualizações “locais”. Você deve excluir a imagem existente em sua instância e extrair a imagem de contêiner mais recente sem encerrar sua instância. Para obter mais informações, consulte Framework Support Policy.

Consulte a tabela de políticas de suporte do AWS Deep Learning Containers Framework para verificar quais estruturas e versões têm suporte ativo para AWS DLCs. Você pode consultar o framework associado a um DLC na tabela de políticas de compatibilidade para qualquer imagem que não esteja listada explicitamente. Por exemplo, você pode consultar PyTorchna tabela de políticas de suporte imagens de DLC, como huggingface-pytorch-inference e. stabilityai-pytorch-inference

SageMaker Política de suporte do AI ML Framework Container

Os contêineres do SageMaker AI ML Framework são um conjunto de imagens do Docker para treinar e atender cargas de trabalho de aprendizado de máquina com ambientes otimizados para estruturas comuns, como XGBoost e Scikit Learn. Para ver os contêineres do SageMaker AI ML Framework disponíveis, consulte Caminhos de registro e código de exemplo do Docker. Navegue até a AWS região de sua escolha e procure imagens com a tag (algoritmo). SageMaker Os contêineres do AI ML Framework também aderem à política de suporte da estrutura do AWS Deep Learning Containers.

Para recuperar a versão mais recente da imagem para o XGBoost 1.7-1 no modo de estrutura, use os seguintes comandos do SDK: SageMaker Python

from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='xgboost',region='us-east-1',version='3.0-5')

SageMaker Política de suporte do AI Built-in Algorithm Container

Os contêineres de Built-in algoritmos de SageMaker IA são um conjunto de imagens do Docker para treinar e servir os algoritmos de aprendizado de máquina integrados da SageMaker IA. Para ver os contêineres de Built-in algoritmos de SageMaker IA disponíveis, consulte Caminhos de registro e código de exemplo do Docker. Navegue até a AWS região de sua escolha e procure imagens com a tag (algoritmo).

As atualizações de patch para imagens de contêineres integradas são atualizações “locais”. Para manter-se atualizado com os patches de segurança mais recentes, recomendamos verificar a versão mais recente da imagem do algoritmo integrado usando a tag de imagem latest.

Política de compatibilidade do contêiner de host LLM

Os contêineres de hospedagem LLM, como os contêineres HuggingFace Text Generation Inference (TGI), atingiram a data final do patch 30 dias após a GitHub data de lançamento.

Contêineres incompatíveis e descontinuação

Quando um contêiner chega ao fim do patch ou é descontinuado, ele não recebe mais patches de segurança. Os contêineres são descontinuados quando estruturas ou algoritmos inteiros não são mais compatíveis.

Os seguintes contêineres deixarão de receber atualizações e ajuda: