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# Política de suporte de SageMaker imagens pré-criadas
<a name="pre-built-containers-support-policy"></a>

[Todas as [ SageMaker imagens pré-criadas](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg-ecr-paths/sagemaker-algo-docker-registry-paths.html), incluindo contêineres específicos da estrutura, contêineres de algoritmos integrados, algoritmos e pacotes de modelos listados em, e Contêineres de [AWS Deep Learning AWS Marketplace](https://docs.aws.amazon.com/deep-learning-containers/latest/devguide/what-is-dlc.html), são examinadas regularmente em busca de vulnerabilidades comuns listadas pelo Programa Common [Vulnerabilities and Exposures (CVE) e pelo National Vulnerability Database (NVD)](https://www.cve.org/).](https://nvd.nist.gov/) Para obter mais informações sobre CVEs, consulte [Perguntas frequentes do CVE (FAQs)](https://www.cve.org/ResourcesSupport/FAQs). As imagens de contêiner pré-criadas compatíveis recebem uma versão secundária atualizada após qualquer patch de segurança. 

Todas as imagens de contêiner suportadas são atualizadas rotineiramente para tratar de qualquer problema crítico. CVEs Para cenários de alta severidade, recomendamos que os clientes criem e hospedem uma versão corrigida do contêiner em seu próprio [Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR).](https://docs.aws.amazon.com/AmazonECR/latest/userguide/what-is-ecr.html) 

Se você estiver executando uma versão da imagem de contêiner que não é mais compatível, talvez você não tenha os drivers, as bibliotecas e os pacotes relevantes mais atualizados. Para uma up-to-date versão adicional, recomendamos que você atualize para uma das estruturas suportadas disponíveis usando a imagem mais recente de sua escolha.

SageMaker A IA não libera out-of-patch imagens para contêineres em novos Regiões da AWS.

**nota**  
A partir de agosto de 2024, o contêiner `forecasting-deepar` deixou de receber patches ou atualizações de segurança. Embora você possa continuar usando esse contêiner, há outros riscos. Os contêineres são descontinuados quando toda a estrutura ou algoritmos não são mais suportados e a MXNet estrutura subjacente do contêiner é alcançada. end-of-maintenance

**Topics**
+ [AWS Política de suporte para Deep Learning Containers (DLC)](#pre-built-containers-support-policy-dlc)
+ [SageMaker Política de suporte do AI ML Framework Container](#pre-built-containers-support-policy-ml-framework)
+ [SageMaker Política de suporte do AI Built-in Algorithm Container](#pre-built-containers-support-policy-built-in)
+ [Política de compatibilidade do contêiner de host LLM](#pre-built-containers-support-policy-llm-hosting)
+ [Contêineres incompatíveis e descontinuação](#pre-built-containers-support-policy-deprecation)

## AWS Política de suporte para Deep Learning Containers (DLC)
<a name="pre-built-containers-support-policy-dlc"></a>

AWS Os Deep Learning Containers são um conjunto de imagens do Docker para treinar e servir modelos de aprendizado profundo. Para ver as imagens disponíveis, consulte Imagens de [contêineres de Deep Learning disponíveis](https://github.com/aws/deep-learning-containers/blob/master/available_images.md) no GitHub repositório de contêineres de Deep Learning.

DLCs atingiram a data final do patch 365 dias após a data GitHub de lançamento. As atualizações de patch para não DLCs são atualizações “no local”. Você deve excluir a imagem existente em sua instância e extrair a imagem de contêiner mais recente sem encerrar sua instância. Para obter mais informações, consulte [Framework Support Policy](https://docs.aws.amazon.com/deep-learning-containers/latest/devguide/support-policy.html) no *Guia do desenvolvedor de contêineres de deep learning da AWS *. 

Consulte a [tabela de políticas de suporte do AWS Deep Learning Containers](https://aws.amazon.com/releasenotes/dlc-support-policy/) Framework para verificar quais estruturas e versões são ativamente suportadas. AWS DLCs Você pode consultar o framework associado a um DLC na tabela de políticas de compatibilidade para qualquer imagem que não esteja listada explicitamente. Por exemplo, você pode consultar **PyTorch**na tabela de políticas de suporte imagens de DLC, como `huggingface-pytorch-inference` e. `stabilityai-pytorch-inference`

**nota**  
Se um DLC usar o SDK dos [Transformadores](https://huggingface.co/docs/transformers/en/index) HuggingFace, somente a imagem com a versão mais recente dos Transformadores será compatível. Para obter mais informações, consulte **HuggingFace** para ver a Região de sua escolha no [Código de exemplo e caminhos de registro do Docker](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg-ecr-paths/sagemaker-algo-docker-registry-paths.html). 

## SageMaker Política de suporte do AI ML Framework Container
<a name="pre-built-containers-support-policy-ml-framework"></a>

Os contêineres do SageMaker AI ML Framework são um conjunto de imagens do Docker para treinar e atender cargas de trabalho de aprendizado de máquina com ambientes otimizados para estruturas comuns, como XGBoost o Scikit Learn. Para ver os contêineres do SageMaker AI ML Framework disponíveis, consulte [Caminhos de registro e código de exemplo do Docker](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg-ecr-paths/sagemaker-algo-docker-registry-paths.html). Navegue até a AWS região de sua escolha e procure imagens com a tag **(algoritmo)**. SageMaker Os contêineres do AI ML Framework também aderem à [política de suporte da estrutura do AWS Deep Learning Containers](https://docs.aws.amazon.com/deep-learning-containers/latest/devguide/support-policy.html). 

Para recuperar a versão mais recente da imagem para XGBoost 1.7-1 no modo framework, use os seguintes SageMaker Python comandos do SDK: 

```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='xgboost',region='us-east-1',version='3.0-5')
```


| Framework | Versão atual | GitHub GA | Fim do patch | 
| --- | --- | --- | --- | 
| XGBoost | 3,0-5 | 17/11/2025 | 17/11/2026 | 
| XGBoost | 1,7-1 | 03/06/2023 | 03/06/2025 | 
| XGBoost | 1,5-1 | 21/02/2022 | 21/02/2023 | 
| XGBoost | 1,3-1 | 21/05/2021 | 21/05/2022 | 
| XGBoost | 1,2-2 | 20/09/2020 | 20/09/2021 | 
| XGBoost | 1,2-1 | 19/07/2020 | 19/07/2021 | 
| XGBoost |  1,0-1  |  >4 anos  | Sem compatibilidade | 
| Scikit-Learn |  1,4-2  |  30/10/2025  |  30/10/2026  | 
| Scikit-Learn |  1,2-1  |  03/06/2023  |  03/06/2025  | 
| Scikit-Learn |  1,0-1  |  04/07/2022  |  04/07/2023  | 
| Scikit-Learn |  0,23-1  | 06/03/2023 |  06/02/2021  | 
| Scikit-Learn |  0,20-1  |  >4 anos  | Não compatível | 

## SageMaker Política de suporte do AI Built-in Algorithm Container
<a name="pre-built-containers-support-policy-built-in"></a>

Os contêineres de algoritmos integrados de SageMaker IA são um conjunto de imagens do Docker para treinar e servir os [algoritmos de aprendizado de máquina integrados da SageMaker IA](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/algos.html). Para ver os contêineres de algoritmos integrados de SageMaker IA disponíveis, consulte [Caminhos de registro e código de exemplo do Docker](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg-ecr-paths/sagemaker-algo-docker-registry-paths.html). Navegue até a AWS região de sua escolha e procure imagens com a tag **(algoritmo)**. 

As atualizações de patch para imagens de contêineres integradas são atualizações “locais”. Para ficar up-to-date com os patches de segurança mais recentes, recomendamos verificar a versão mais recente da imagem do algoritmo integrado usando a tag de `latest` imagem. 


| Contêiner de imagem | Fim do patch | 
| --- | --- | 
| `blazingtext:latest` | 15/05/2024 | 
| `factorization-machines:latest` | 15/05/2024 | 
| `forecasting-deepar:latest` | 26/08/2025 | 
| `image-classification:latest` | 15/05/2024 | 
| `instance-segmentation:latest` | 15/05/2024 | 
| `ipembeddings:latest` | 15/05/2024 | 
| `ipinsights:latest` | 15/05/2024 | 
| `kmeans:latest` | 15/05/2024 | 
| `knn:latest` | 15/05/2024 | 
| `linear-learner:inference-cpu-1/training-cpu-1` | 15/05/2024 | 
| `linear-learner:latest` | 15/05/2024 | 
| `mxnet-algorithms:training-cpu/inference-cpu` | 15/05/2024 | 
| `ntm:latest` | 15/05/2024 | 
| `object-detection:latest` | 15/05/2024 | 
| `object2vec:latest` | 15/05/2024 | 
| `pca:latest` | 15/05/2024 | 
| `randomcutforest:latest` | 15/05/2024 | 
| `semantic-segmentation:latest` | 15/05/2024 | 
| `seq2seq:latest` | 15/05/2024 | 

## Política de compatibilidade do contêiner de host LLM
<a name="pre-built-containers-support-policy-llm-hosting"></a>

[Os contêineres de hospedagem LLM](https://github.com/awslabs/llm-hosting-container), como os contêineres HuggingFace Text Generation Inference (TGI), atingiram a data final do patch 30 dias após a GitHub data de lançamento.

**Importante**  
A exceção é quando há uma grande atualização da versão. Por exemplo, se o kit de ferramentas HuggingFace Text Generation Inference (TGI) for atualizado para o TGI 2.0, continuaremos oferecendo suporte à versão mais recente do TGI 1.4 por um período de três meses a partir da data do lançamento. GitHub 


| Contêiner do kit de ferramentas | Versão atual | GitHub GA | Fim do patch | 
| --- | --- | --- | --- | 
| TGI | tgi2.3.1 | 14/10/2024 | 14/11/2024 | 
| TGI | optimum0.0.25 | 10/04/2024 | 11/04/2024 | 
| TGI | tgi2.2.0 | 26/07/2024 | 30/08/2024 | 
| TGI | tgi2.0.0 | 15/05/2024 | 15/08/2024 | 
| TGI |  tgi1.4.5  |  04/03/2024  |  07/03/2024  | 
| TGI |  tgi1.4.2  |  22/02/2024  |  22/03/2024  | 
| TGI |  tgi1.4.0  |  29/01/2024  |  29/02/2024  | 
| TGI |  tgi1.3.3  |  19/12/2023  |  19/01/2024  | 
| TGI |  tgi1.3.1  |  12/11/2023  |  01/11/2024  | 
| TGI |  tgi1.2.0  |  12/04/2023  |  01/04/2024  | 
| TGI |  optimum 0.0.24  |  23/08/2024  |  30/09/2024  | 
| TGI |  optimum 0.0.23  |  26/07/2024  |  30/08/2024  | 
| TGI |  optimum 0.0.21  |  05/10/2024  |  15/08/2024  | 
| TGI |  optimum 0.0.19  |  19/02/2024  |  19/03/2024  | 
| TGI |  optimum 0.0.18  |  02/01/2024  |  03/01/2024  | 
| TGI |  optimum 0.0.17  |  24/01/2024  |  24/02/2024  | 
| TGI |  optimum 0.0.16  |  18/01/2024  |  18/02/2024  | 
| TEI |  tei1.4.0  |  08/01/2024  |  09/01/2024  | 
| TEI |  tei1.2.3  |  26/04/2024  |  26/05/2024  | 

## Contêineres incompatíveis e descontinuação
<a name="pre-built-containers-support-policy-deprecation"></a>

Quando um contêiner chega ao fim do patch ou é descontinuado, ele não recebe mais patches de segurança. Os contêineres são descontinuados quando estruturas ou algoritmos inteiros não são mais compatíveis.

Os seguintes contêineres deixarão de receber atualizações e ajuda: 
+ Em agosto de 2024, o `forecasting-deepar` contêiner não está mais recebendo patches ou atualizações de segurança devido à MXNet estrutura subjacente do contêiner. end-of-maintenance
+ Em abril de 2024, os [contêineres de SageMaker AI Reinforcement Learning (RL)](https://github.com/aws/sagemaker-rl-container) não são mais suportados. Para criar suas próprias imagens de RL, consulte Como [criar sua imagem](https://github.com/aws/sagemaker-rl-container#building-your-image) no repositório de contêineres GitHub de RL de SageMaker IA. 
+ Em setembro de 2023, os contêineres JumpStart Industry: Financial não são mais suportados.