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Pré-requisitos completos do Amazon SageMaker AI - SageMaker Inteligência Artificial da Amazon
Inscreva-se para um Conta da AWS(Opcional) Configure o AWS CLI

As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.

Pré-requisitos completos do Amazon SageMaker AI

Antes de configurar o Amazon SageMaker AI, você deve preencher os seguintes pré-requisitos.

  • Obrigatório: Você precisará criar uma conta da Amazon Web Services (AWS) para ter acesso a todos os AWS serviços e recursos da conta.

  • Altamente recomendado: é altamente recomendável que você crie um usuário administrativo para gerenciar os AWS recursos da conta e seguir as melhores práticas de segurança do IAM. Supõe-se que você tenha um usuário administrativo para muitas das tarefas administrativas contidas no guia do desenvolvedor de SageMaker IA.

  • Opcional: configure o AWS Command Line Interface (AWS CLI) se você pretende gerenciar seus AWS serviços e recursos para a conta usando AWS CLI o.

Inscreva-se para um Conta da AWS

Para começar AWS, você precisa de um Conta da AWS. Para obter informações sobre como criar um Conta da AWS, consulte Introdução a um Conta da AWS no Guia de AWS Gerenciamento de contas referência.

Quando você cria um usuário administrativo para configurar a SageMaker IA, o usuário administrativo deve incluir permissões específicas para criar recursos de SageMaker IA. Para ver as permissões, expanda a seção de permissões do administrador a seguir.

Quando você cria seu usuário administrativo usando as instruções anteriores, seu usuário administrativo já deve incluir as permissões contidas na AmazonSageMakerFullAccesspolítica, bem como as permissões a seguir. Essas políticas são necessárias para criar um domínio de SageMaker IA, entre outras tarefas.

Se você pretende criar sua própria política personalizada, essas permissões são necessárias para criar um domínio e configurar a SageMaker IA. Para obter informações sobre como adicionar uma política, consulte Adicionar e remover permissões de identidade do IAM no Guia do usuário do AWS Identity and Access Management .

JSON
{
    "Version":"2012-10-17",
    "Statement": [
        {
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "sagemaker:*"
            ],
            "Resource": [
                "arn:aws:sagemaker:*:*:domain/*",
                "arn:aws:sagemaker:*:*:user-profile/*",
                "arn:aws:sagemaker:*:*:app/*",
                "arn:aws:sagemaker:*:*:flow-definition/*"
            ]
        },
        {
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "iam:GetRole",
                "servicecatalog:*"
            ],
            "Resource": [
                "*"
            ]
        }
    ]
}

Opcional: Se você pretende gerenciar seus AWS serviços e recursos para a conta usando o AWS CLI, siga as instruções a seguir ((Opcional) Configure o AWS CLI).

Depois de concluir os pré-requisitos, prossiga para as instruções de configuração. Você pode continuar com as instruções de configuração escolhendo uma das opções a seguir.

  • Use a configuração rápida: configuração mais rápida para usuários individuais com configurações padrão.

  • Usar a configuração personalizada: configuração avançada para administradores corporativos de Machine Learning (ML). Opção ideal para administradores de ML que configuram a SageMaker IA para muitos usuários ou uma organização.

(Opcional) Configure o AWS CLI

Para gerenciar seu domínio e outros AWS serviços e recursos usando o AWS CLI, conclua a configuração em Configurar o AWS CLI no Guia do AWS Command Line Interface usuário para a versão 2.

Depois de concluir os pré-requisitos, prossiga para as instruções de configuração. Você pode continuar com as instruções de configuração escolhendo uma das opções a seguir.

  • Use a configuração rápida: configuração mais rápida para usuários individuais com configurações padrão.

  • Usar a configuração personalizada: configuração avançada para administradores corporativos de Machine Learning (ML). Opção ideal para administradores de ML que configuram a SageMaker IA para muitos usuários ou uma organização.