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# Pré-requisitos completos do Amazon SageMaker AI
<a name="gs-set-up"></a>

Antes de configurar o Amazon SageMaker AI, você deve preencher os seguintes pré-requisitos. 
+ **Obrigatório**: Você precisará criar uma conta da Amazon Web Services (AWS) para ter acesso a todos os AWS serviços e recursos da conta.
+ **Altamente recomendado**: é altamente recomendável que você crie um usuário administrativo para gerenciar os AWS recursos da conta e seguir as [melhores práticas de segurança do IAM](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/best-practices.html). Supõe-se que você tenha um usuário administrativo para muitas das tarefas administrativas contidas no guia do desenvolvedor de SageMaker IA.
+ **Opcional**: configure o AWS Command Line Interface (AWS CLI) se você pretende gerenciar seus AWS serviços e recursos para a conta usando AWS CLI o.

**Topics**
+ [Inscreva-se para um Conta da AWS](#sign-up-for-aws)
+ [(Opcional) Configure o AWS CLI](#gs-cli-prereq)

## Inscreva-se para um Conta da AWS
<a name="sign-up-for-aws"></a>

Para começar AWS, você precisa de um Conta da AWS. Para obter informações sobre como criar um Conta da AWS, consulte [Introdução a um Conta da AWS](https://docs.aws.amazon.com//accounts/latest/reference/getting-started.html) no *Guia de AWS Gerenciamento de contas referência*.

Quando você cria um usuário administrativo para configurar a SageMaker IA, o usuário administrativo deve incluir permissões específicas para criar recursos de SageMaker IA. Para ver as permissões, expanda a seção de permissões do administrador a seguir.

## Permissões de administrador
<a name="gs-admin-permissions"></a>

Quando você cria seu usuário administrativo usando as instruções anteriores, seu usuário administrativo já deve incluir as permissões contidas na [AmazonSageMakerFullAccess](https://console.aws.amazon.com/iam/home?#/policies/arn:aws:iam::aws:policy/AmazonSageMakerFullAccess)política, bem como as permissões a seguir. Essas políticas são necessárias para criar um domínio de SageMaker IA, entre outras tarefas.

Se você pretende criar sua própria política personalizada, essas permissões são necessárias para criar um domínio e configurar a SageMaker IA. Para obter informações sobre como adicionar uma política, consulte [Adicionar e remover permissões de identidade do IAM](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies_manage-attach-detach.html) no *Guia do usuário do AWS Identity and Access Management *.

------
#### [ JSON ]

****  

```
{
    "Version":"2012-10-17",		 	 	 
    "Statement": [
        {
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "sagemaker:*"
            ],
            "Resource": [
                "arn:aws:sagemaker:*:*:domain/*",
                "arn:aws:sagemaker:*:*:user-profile/*",
                "arn:aws:sagemaker:*:*:app/*",
                "arn:aws:sagemaker:*:*:flow-definition/*"
            ]
        },
        {
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "iam:GetRole",
                "servicecatalog:*"
            ],
            "Resource": [
                "*"
            ]
        }
    ]
}
```

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**Opcional**: Se você pretende gerenciar seus AWS serviços e recursos para a conta usando o AWS CLI, siga as instruções a seguir ([(Opcional) Configure o AWS CLI](#gs-cli-prereq)).

**Depois de concluir os pré-requisitos**, prossiga para as instruções de configuração. Você pode continuar com as instruções de configuração escolhendo uma das opções a seguir.
+ **[Use a configuração rápida](onboard-quick-start.md)**: configuração mais rápida para usuários individuais com configurações padrão.
+ **[Usar a configuração personalizada](onboard-custom.md)**: configuração avançada para administradores corporativos de Machine Learning (ML). Opção ideal para administradores de ML que configuram a SageMaker IA para muitos usuários ou uma organização.

## (Opcional) Configure o AWS CLI
<a name="gs-cli-prereq"></a>

Para gerenciar seu domínio e outros AWS serviços e recursos usando o AWS CLI, conclua a configuração em [Configurar o AWS CLI](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/cli-chap-getting-started.html) no *Guia do AWS Command Line Interface usuário para a versão 2*.

**Depois de concluir os pré-requisitos**, prossiga para as instruções de configuração. Você pode continuar com as instruções de configuração escolhendo uma das opções a seguir.
+ **[Use a configuração rápida](onboard-quick-start.md)**: configuração mais rápida para usuários individuais com configurações padrão.
+ **[Usar a configuração personalizada](onboard-custom.md)**: configuração avançada para administradores corporativos de Machine Learning (ML). Opção ideal para administradores de ML que configuram a SageMaker IA para muitos usuários ou uma organização.