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Fazer e responder perguntas sobre dados com o Generative BI - Amazon Quick

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Fazer e responder perguntas sobre dados com o Generative BI

nota

Para visualizar a experiência multivisual, o autor do tópico deve fazer o seguinte: adicionar entidades nomeadas e converter um tópico existente para usar recursos generativos ou criar um novo tópico generativo. Para obter mais informações, consulte Perguntas e respostas sobre criação.

Acelere as decisões orientadas por dados com perguntas e respostas humanísticas que incluem:

  • AI-generated narrativa que destaca os principais insights

  • Multi-visual resposta que fornece a resposta à sua pergunta junto com recursos visuais de apoio para adicionar um contexto valioso

  • Página inicial de cada tópico com perguntas sugeridas revisadas pelo autor AI-generated e visualizações automatizadas de dados para ver quais dados você pode perguntar sobre

Escolha o ícone de brilho no canto superior direito. Ao abrir seu tópico, você acessará uma página inicial com uma lista de perguntas sugeridas e a seção Conteúdo do tópico para verificar quais dados podem ser consultados.

Quando houver várias datas disponíveis, selecione mais... para visualizá-las. Por exemplo, no tópico de tendências de matrículas de alunos, há dados disponíveis de matrículas que compreendem 2018 a 2023 e dados de datas de nascimento (DOB, na sigla em inglês) dos alunos abrangendo de 1973 a 2005.

Escolha uma pergunta sugerida ou digite sua própria pergunta para começar a usar. Ao passar o mouse sobre uma frase na AI-generated narrativa, você pode identificar claramente a visualização da fonte e verificar os valores. Cada visualização é interativa e pode ser adicionada ao seu painel de avisos.

Você pode obter respostas para uma variedade de perguntas, de vagas a precisas.

Caso não tenha uma pergunta específica em mente, é possível fazer uma pergunta imprecisa, que pode ser apenas uma palavra ou uma expressão curta, como “vendas” ou “principais estudantes”. É possível incluir critérios de filtro adicionais com essas perguntas imprecisas, como “principais estudantes do último semestre”.

Os exemplos de perguntas incluem:

  • Nome da entidade: “Detalhes do pedido”

    • nota

      Você pode encontrar as entidades na página inicial do tópico e na topic guia O que está acontecendo na parte superior da lista.

    • Nome do campo: “Segmento”

    • Valores do campo: “Acme Inc.” e “Washington DC”

    • Filtros imprecisos (ou implícitos): “melhores gerentes de contas” e “produtos inferiores”

Para perguntas precisas que são suportadas, consulte esta tabela de tipos de perguntas: Tipos de perguntas suportadas por Q. Os exemplos incluem “produto com maior porcentagem de crescimento de WoW” ou “previsão de vendas para clientes da APAC por trimestre”. Ele abrange uma variedade de filtros, como top/bottom filtros de data relativa e absoluta, acumulados no período e período a período e muito mais. Ele também suporta questões analíticas, como porcentagem do total ou “por que as vendas caíram em outubro de 2023?”

dica

Para ajudar você a formular perguntas, pense em Quem, O quê, Onde, Quando e Por quê.

Para descompactar sua resposta:

  • Interpretada como: foi assim que o Amazon Q interpretou sua pergunta. Ele mapeará suas palavras com os dados subjacentes para que você possa verificar se foi entendido corretamente. Se não for o caso, ajuste a pergunta ou forneça comentários para o autor.

  • AI-generated narrativa: — Um resumo dos recursos visuais que destaca os principais insights. Se sua conta Quick estiver conectada a um aplicativo Amazon Q, você poderá receber informações adicionais de fontes de dados não estruturadas em Insights from Q Business. Você pode ver as fontes não estruturadas que são usadas no menu colapsável Fontes. Para obter mais informações sobre como conectar uma conta Quick a um aplicativo Amazon Q Business, consulteAumentando os insights do Amazon Quick Sight com o Amazon Q Business.

  • Elementos visuais: os elementos visuais consistem em um elemento visual central que responde diretamente à pergunta, um elemento visual de apoio à direita que fornece o contexto, KPIs relevantes e uma tabela com detalhes na parte inferior.

    nota

    Se o campo não estiver incluído em uma entidade nomeada, ele será exibido como um único elemento visual.

  • Você quis dizer: — Quando houver várias interpretações para sua pergunta, ela exibirá uma lista de respostas alternativas que você pode selecionar de acordo com a pergunta pretendida.

    • No exemplo apresentado a seguir, a pergunta “principais clientes” pode ser interpretada de várias maneiras, inclusive por “Total de vendas”, “Lucro total” ou “número de clientes”.

Dicas adicionais

  • Para redimensionar o tamanho do painel, arraste o lado esquerdo.

  • Adicione os elementos visuais relevantes ao seu painel de avisos para obter acesso rápido. Visualize seu quadro de avisos na parte superior do painel Amazon Q.

  • Forneça comentários para o autor do tópico, permitindo a análise e os aprimoramentos.