As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá. # Fazer e responder perguntas sobre dados com o Generative BI **nota** Para visualizar a experiência multivisual, o autor do tópico deve fazer o seguinte: adicionar entidades nomeadas e converter um tópico existente para usar recursos generativos ou criar um novo tópico generativo. Para obter mais informações, consulte [Perguntas e respostas sobre criação](gen-bi-author-q-and-a.md). Acelere as decisões orientadas por dados com perguntas e respostas humanísticas que incluem: + AI-generated narrativa que destaca os principais insights + Multi-visual resposta que fornece a resposta à sua pergunta junto com recursos visuais de apoio para adicionar um contexto valioso + Página inicial de cada tópico com perguntas sugeridas revisadas pelo autor AI-generated e visualizações automatizadas de dados para ver quais dados você pode perguntar sobre Escolha o ícone de brilho no canto superior direito. Ao abrir seu tópico, você acessará uma página inicial com uma lista de perguntas sugeridas e a seção **Conteúdo do tópico** para verificar quais dados podem ser consultados. Quando houver várias datas disponíveis, selecione **mais...** para visualizá-las. Por exemplo, no tópico de tendências de matrículas de alunos, há dados disponíveis de matrículas que compreendem 2018 a 2023 e dados de datas de nascimento (DOB, na sigla em inglês) dos alunos abrangendo de 1973 a 2005. Escolha uma pergunta sugerida ou digite sua própria pergunta para começar a usar. Ao passar o mouse sobre uma frase na AI-generated narrativa, você pode identificar claramente a visualização da fonte e verificar os valores. Cada visualização é interativa e pode ser adicionada ao seu painel de avisos. Você pode obter respostas para uma variedade de perguntas, de vagas a precisas. Caso não tenha uma pergunta específica em mente, é possível fazer uma pergunta imprecisa, que pode ser apenas uma palavra ou uma expressão curta, como *“vendas”* ou *“principais estudantes”*. É possível incluir critérios de filtro adicionais com essas perguntas imprecisas, como *“principais estudantes do último semestre”*. Os exemplos de perguntas incluem: + Nome da entidade: *“Detalhes do pedido”* + **nota** Você pode encontrar as entidades na página inicial do tópico e na {{topic}} guia **O que está** acontecendo na parte superior da lista. + Nome do campo: “Segmento” + Valores do campo: “Acme Inc.” e “Washington DC” + Filtros imprecisos (ou implícitos): “melhores gerentes de contas” e “produtos inferiores” Para perguntas precisas que são suportadas, consulte esta tabela de tipos de perguntas: [Tipos de perguntas suportadas por Q.](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/quicksight-q-ask.html#quicksight-q-ask-types) Os exemplos incluem “produto com maior porcentagem de crescimento de WoW” ou “previsão de vendas para clientes da APAC por trimestre”. Ele abrange uma variedade de filtros, como top/bottom filtros de data relativa e absoluta, acumulados no período e período a período e muito mais. Ele também suporta questões analíticas, como porcentagem do total ou “por que as vendas caíram em outubro de 2023?” **dica** Para ajudar você a formular perguntas, pense em *Quem*, *O quê*, *Onde*, *Quando* e *Por quê*. Para descompactar sua resposta: + **Interpretada como:** foi assim que o Amazon Q interpretou sua pergunta. Ele mapeará suas palavras com os dados subjacentes para que você possa verificar se foi entendido corretamente. Se não for o caso, ajuste a pergunta ou forneça comentários para o autor. + **AI-generated narrativa:** — Um resumo dos recursos visuais que destaca os principais insights. Se sua conta Quick estiver conectada a um aplicativo Amazon Q, você poderá receber informações adicionais de fontes de dados não estruturadas em **Insights from Q Business**. Você pode ver as fontes não estruturadas que são usadas no menu colapsável **Fontes**. Para obter mais informações sobre como conectar uma conta Quick a um aplicativo Amazon Q Business, consulte[Aumentando os insights do Amazon Quick Sight com o Amazon Q Business](generative-bi-q-business.md). + **Elementos visuais:** os elementos visuais consistem em um elemento visual central que responde diretamente à pergunta, um elemento visual de apoio à direita que fornece o contexto, KPIs relevantes e uma tabela com detalhes na parte inferior. **nota** Se o campo não estiver incluído em uma entidade nomeada, ele será exibido como um único elemento visual. + **Você quis dizer:** — Quando houver várias interpretações para sua pergunta, ela exibirá uma lista de respostas alternativas que você pode selecionar de acordo com a pergunta pretendida. + No exemplo apresentado a seguir, a pergunta “principais clientes” pode ser interpretada de várias maneiras, inclusive por “Total de vendas”, “Lucro total” ou “número de clientes”. ![](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/quick/latest/userguide/images/top-customers.png) Dicas adicionais + Para redimensionar o tamanho do painel, arraste o lado esquerdo. + Adicione os elementos visuais relevantes ao seu painel de avisos para obter acesso rápido. Visualize seu quadro de avisos na parte superior do painel Amazon Q. + Forneça comentários para o autor do tópico, permitindo a análise e os aprimoramentos.