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Visualizar os detectores de anomalias recomendados
A detecção de anomalias no Amazon OpenSearch Service detecta automaticamente anomalias em seus OpenSearch dados quase em tempo real usando o algoritmo Random Cut Forest (RCF). O RCF é um algoritmo de machine learning não supervisionado que modela um esboço do fluxo de dados de entrada. O algoritmo calcula um valor de anomaly grade e confidence score para cada ponto de dados de entrada. A detecção de anomalias usa esses valores para diferenciar uma anomalia de variações normais nos dados.
Para simplificar o processo de criação de detectores de anomalias, o AI Assistant pode gerar detectores sugeridos com base na fonte de dados selecionada na página Descobrir. O AI Assistant oferece suporte a detectores de anomalias sugeridos para qualquer idioma.
Para ver os detectores de anomalias recomendados pelo AI Assistant
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Verifique se você configurou o AI Assistant for OpenSearch Service.
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No menu principal da OpenSearch interface do usuário, escolha a página Descobrir e, em seguida, escolha uma fonte de dados.
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No menu AI Assistant, escolha Sugerir detector de anomalias, conforme mostrado na captura de tela a seguir.
O AI Assistant pode levar alguns segundos para gerar os recursos do detector.
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Escolha Criar detector.
