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# Visualizar os detectores de anomalias recomendados
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A detecção de anomalias no Amazon OpenSearch Service detecta automaticamente anomalias em seus OpenSearch dados quase em tempo real usando o algoritmo Random Cut Forest (RCF). O RCF é um algoritmo de machine learning não supervisionado que modela um esboço do fluxo de dados de entrada. O algoritmo calcula um valor de `anomaly grade` e `confidence score` para cada ponto de dados de entrada. A detecção de anomalias usa esses valores para diferenciar uma anomalia de variações normais nos dados. 

**Para simplificar o processo de criação de detectores de anomalias, o AI Assistant pode gerar detectores sugeridos com base na fonte de dados selecionada na página Descobrir.** O AI Assistant oferece suporte a detectores de anomalias sugeridos para qualquer idioma.

**Para ver os detectores de anomalias recomendados pelo AI Assistant**

1. Verifique se você [configurou o AI Assistant for OpenSearch Service](https://docs.aws.amazon.com/opensearch-service/latest/developerguide/AI-Assistant-setting-up.html).

1. No menu principal da OpenSearch interface do usuário, escolha a página **Descobrir** e, em seguida, escolha uma fonte de dados.

1. No menu **AI Assistant**, escolha **Sugerir detector de anomalias**, conforme mostrado na captura de tela a seguir.  
![\[Uma imagem mostrando como localizar o botão para criar uma sugestão de detector de anomalias.\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/opensearch-service/latest/developerguide/images/AmazonQAnomalyDetectorButton.gif)

   O AI Assistant pode levar alguns segundos para gerar os recursos do detector.

1. Escolha **Criar detector**.