MiniMax M2,5 - Amazon Bedrock
MiniMax — MiniMax M2,5Detalhes do modeloCapacidades e recursosPreçosAcesso programáticoNíveis de serviçoDisponibilidade regionalCotas e limitesCódigo de exemplo

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MiniMax M2,5

MiniMax — MiniMax M2,5

Detalhes do modelo

MiniMax O M2.5 é um modelo de fronteira nativo de agente treinado explicitamente para raciocinar com eficiência, decompor tarefas de forma otimizada e concluir fluxos de trabalho complexos sob restrições de tempo e custo do mundo real. Ele atinge velocidades de conclusão de tarefas comparáveis ou mais rápidas do que os principais modelos de fronteira proprietários, combinando alto rendimento de inferência com aprendizado por reforço focado no raciocínio eficiente em termos de tokens e na melhor tomada de decisões em estruturas agênticas. Para obter mais informações sobre desenvolvimento e desempenho de modelos, consulte o modelo/cartão de serviço.

  • Data de lançamento do modelo: 12 de fevereiro de 2026

  • Data EOL do modelo: N/A

  • Contratos de licença de usuário final e termos de uso: Exibir

  • Ciclo de vida do modelo: Ativo

  • Janela de contexto: 1 milhão de tokens

  • Tokens de saída máximos: 8K

Modalidades de entrada Modalidades de saída APIs suportado Endpoints suportados
NoÁudioNoIncorporaçãoNo ResponsesYes bedrock-runtime
NoImagemNoImagemYes Chat CompletionsYes bedrock-mantle
NoDiscursoNoDiscursoYes Invoke
YesTextoYesTextoYes Converse
NoVídeoNoVídeo
nota

Sempre que possível, recomendamos que você use o bedrock-mantle endpoint.

Capacidades e recursos

Características do Bedrock

Recursos suportados usando bedrock-mantle endpoint

Suportado Não suportado

Recursos suportados usando bedrock-runtime endpoint

Suportado Não suportado

Preços

Para obter os preços, consulte a página de preços do Amazon Bedrock.

Acesso programático

Use o modelo IDs e o endpoint URLs a seguir para acessar esse modelo programaticamente. Para obter mais informações sobre os endpoints disponíveis APIs , consulte APIs suportados e Endpoints suportados.

Endpoint ID do modelo URL do endpoint na região ID de inferência geográfica ID de inferência global
bedrock-runtime minimax.minimax-m2.5 https://bedrock-runtime.{region}.amazonaws.com Sem compatibilidade Sem compatibilidade
bedrock-mantle minimax.minimax-m2.5 https://bedrock-mantle.{region}.api.aws/v1 Sem compatibilidade Sem compatibilidade

Por exemplo, se a região for us-east-1 (Norte da Virgínia), a URL do endpoint bedrock-runtime será "" e para bedrock-mantle será https://bedrock-runtime.us-east-1.amazonaws.com "https://bedrock-mantle.us-east-1.api.aws/v1”.

Níveis de serviço

O Amazon Bedrock oferece vários níveis de serviço para atender às suas necessidades de carga de trabalho. O padrão fornece pay-per-token acesso sem compromisso. O Priority oferece maior produtividade com um compromisso baseado em tempo. O Flex fornece acesso de baixo custo para cargas de trabalho flexíveis. non-time-sensitive O Reserved fornece taxa de transferência dedicada com um compromisso de longo prazo para cargas de trabalho previsíveis. Para obter mais informações, consulte níveis de serviço.

Padrão Priority Flexionar Reservado
Yes Yes Yes No

Disponibilidade regional

Visão geral da disponibilidade regional

A Bedrock oferece três opções de inferência: In-Region mantém as solicitações em uma única região para conformidade estrita, rotas geográficas entre regiões dentro de uma geografia (EUA, UE, etc.) para maior produtividade, respeitando a residência dos dados, e rotas globais entre regiões em qualquer lugar do mundo para máxima produtividade quando não há restrições de residência. Consulte a Disponibilidade regional página para obter mais detalhes.

Região Na região Geo Global
us-east-1(Norte da Virgínia)YesNoNo
us-east-2(Ohio)YesNoNo
us-west-2(Oregon)YesNoNo
eu-central-1(Frankfurt)YesNoNo
eu-north-1(Estocolmo)YesNoNo
eu-south-1(Milão)YesNoNo
eu-west-1(Irlanda)YesNoNo
eu-west-2(Londres)YesNoNo
ap-northeast-1(Tóquio)YesNoNo
ap-south-1(Mumbai)YesNoNo
ap-southeast-2(Sidney)YesNoNo
ap-southeast-3(Jacarta)YesNoNo
sa-east-1(São Paulo)YesNoNo

Cotas e limites

Sua conta da AWS tem cotas padrão para manter o desempenho do serviço e garantir o uso adequado do Amazon Bedrock. As cotas padrão atribuídas a uma conta podem ser atualizadas dependendo de fatores regionais, histórico de pagamentos, uso fraudulento e and/or aprovação de uma solicitação de aumento de cota. Para obter mais detalhes, consulte a Cotas do Amazon Bedrock documentação e veja os limites do modelo.

Código de exemplo

Etapa 1 - Conta da AWS: se você já tem uma conta da AWS, pule esta etapa. Se você é novo na AWS, cadastre-se em uma conta da AWS.

Etapa 2 - Chave de API: acesse o console do Amazon Bedrock e gere uma chave de API de longo prazo.

Etapa 3 - Obtenha o SDK: para usar este guia de introdução, você deve ter o Python já instalado. Em seguida, instale o software relevante, dependendo do APIs que você está usando.

Responses/Chat Completions API
pip install boto3 openai
Invoke/Converse API
pip install boto3

Etapa 4 - Definir variáveis de ambiente: configure seu ambiente para usar a chave de API para autenticação.

Responses/Chat Completions API
OPENAI_API_KEY="<provide your Bedrock API key>"
OPENAI_BASE_URL="https://bedrock-mantle.<your-region>.api.aws/v1"
Invoke/Converse API
AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK="<provide your Bedrock API key>"

Etapa 5 - Execute sua primeira solicitação de inferência: salve o arquivo como bedrock-first-request.py

Responses API
from openai import OpenAI

client = OpenAI()

response = client.responses.create(
    model="minimax.minimax-m2.5",
    input="Can you explain the features of Amazon Bedrock?"
    )
print(response)
Chat Completions API
from openai import OpenAI

client = OpenAI()

response = client.chat.completions.create(
    model="minimax.minimax-m2.5",
    messages=[{"role": "user", "content": "Can you explain the features of Amazon Bedrock?"}]
    )
print(response)
Invoke API
import json
import boto3

client = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-east-1')
response = client.invoke_model(
    modelId='minimax.minimax-m2.5',
    body=json.dumps({
            'messages': [{ 'role': 'user', 'content': 'Can you explain the features of Amazon Bedrock?'}],
            'max_tokens': 1024
    })
 )
 print(json.loads(response['body'].read()))
Converse API
import boto3

client = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-east-1')
response = client.converse(
    modelId='minimax.minimax-m2.5',
    messages=[
        {
            'role': 'user',
            'content': [{'text': 'Can you explain the features of Amazon Bedrock?'}]
        }
    ]
)
print(response)