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# MiniMax M2.5
##  MiniMax — MiniMax M2.5
## Detalhes do modelo
MiniMax M2.5 é um modelo de fronteira nativo de agentes treinado explicitamente para raciocinar com eficiência, decompor tarefas de forma otimizada e concluir fluxos de trabalho complexos sob restrições de tempo e custo do mundo real. Ele atinge velocidades de conclusão de tarefas comparáveis ou mais rápidas do que os principais modelos de fronteira proprietários, combinando alto rendimento de inferência com aprendizado por reforço focado no raciocínio eficiente em termos de tokens e na melhor tomada de decisões em estruturas agênticas. Para obter mais informações sobre desenvolvimento e desempenho de modelos, consulte o [model/service cartão](https://minimax.io/news/minimax-m2).
+ **Data de lançamento do modelo:** 12 de fevereiro de 2026
+ **Data de EOL do modelo:** N/A
+ **Contratos de licença de usuário final e termos de uso:** [Exibir](https://github.com/MiniMax-AI/MiniMax-M2.1/blob/main/LICENSE)
+ **Ciclo de vida do modelo**: Ativo
+ **Janela de contexto:** 196 mil tokens
+ **Tokens de saída máximos:** 8K
| **Modalidades de entrada** | **Modalidades de saída** | **[APIs suportadas](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/apis.html)** | **[Endpoints suportados](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/endpoints.html)** |
| --- | --- | --- | --- |
| Áudio | Incorporação |  Responses |  bedrock-runtime |
| Imagem | Imagem |  Chat Completions |  bedrock-mantle |
| Discurso | Discurso |  Invoke | |
| Texto | Texto |  Converse | |
| Vídeo | Vídeo | | |
**nota**
Sempre que possível, recomendamos que você use o `bedrock-mantle` endpoint.
## Capacidades e recursos
***Características do Bedrock***
**Recursos compatíveis com o `bedrock-mantle` endpoint**
| **Suportado** | **Não suportado** |
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| [See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/bedrock/latest/userguide/model-card-minimax-minimax-m2-5.html) | [See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/bedrock/latest/userguide/model-card-minimax-minimax-m2-5.html) |
**Recursos compatíveis com o `bedrock-runtime` endpoint**
| **Suportado** | **Não suportado** |
| --- | --- |
| [See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/bedrock/latest/userguide/model-card-minimax-minimax-m2-5.html) | [See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/bedrock/latest/userguide/model-card-minimax-minimax-m2-5.html) |
## Preços
Para obter os preços, consulte a página de [preços do Amazon Bedrock](https://aws.amazon.com/bedrock/pricing/).
## Acesso programático
Use os seguintes IDs de modelo e URLs de endpoint para acessar esse modelo programaticamente. [Para obter mais informações sobre as APIs e os endpoints disponíveis, consulte [APIs suportadas e Endpoints suportados](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/apis.html).](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/endpoints.html)
| **Endpoint** | **ID do modelo** | **In-Region URL do endpoint** | **ID de inferência geográfica** | **ID de inferência global** |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| bedrock-runtime | minimax.minimax-m2.5 | https://bedrock-runtime.{region}.amazonaws.com | Sem compatibilidade | Sem compatibilidade |
| bedrock-mantle | minimax.minimax-m2.5 | https://bedrock-mantle.{region}.api.aws/v1 | Sem compatibilidade | Sem compatibilidade |
*Por exemplo, se a região for us-east-1 (Norte da Virgínia), a URL do endpoint bedrock-runtime será "" e para bedrock-mantle será https://bedrock-runtime.us-east-1.amazonaws.com "“. https://bedrock-mantle.us-east-1.api.aws/v1*
## Níveis de serviço
O Amazon Bedrock oferece vários níveis de serviço para atender às suas necessidades de carga de trabalho. O **Standard** fornece acesso pago por token sem compromisso. O **Priority** oferece maior produtividade com um compromisso baseado em tempo. O **Flex** fornece acesso de baixo custo para cargas de trabalho flexíveis e não urgentes. O **Reserved** fornece taxa de transferência dedicada com um compromisso de longo prazo para cargas de trabalho previsíveis. Para obter mais informações, consulte [níveis de serviço](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/service-tiers-inference.html).
| **Padrão** | **Priority** | **Flexionar** | **Reservado** |
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## Disponibilidade regional
***Visão geral da disponibilidade regional***
O Bedrock oferece três opções de inferência: **In-Region**mantém as solicitações em uma única região para conformidade estrita, Cross-Region rotas **geográficas** entre regiões dentro de uma geografia (EUA, UE etc.) para maior produtividade, respeitando a residência dos dados, e Cross-Region rotas **globais** em qualquer lugar do mundo para obter a máxima produtividade quando não há restrições de residência. Consulte a [Disponibilidade regional](models-region-compatibility.md) página para obter mais detalhes.
| **Região** | **In-Region** | **Geo** | **Global** |
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| us-east-1(Norte da Virgínia) |  |  |  |
| us-east-2(Ohio) |  |  |  |
| us-west-2(Oregon) |  |  |  |
| eu-central-1(Frankfurt) |  |  |  |
| eu-north-1(Estocolmo) |  |  |  |
| eu-south-1(Milão) |  |  |  |
| eu-west-1(Irlanda) |  |  |  |
| eu-west-2(Londres) |  |  |  |
| ap-northeast-1(Tóquio) |  |  |  |
| ap-south-1(Mumbai) |  |  |  |
| ap-southeast-2(Sidney) |  |  |  |
| ap-southeast-3(Jacarta) |  |  |  |
| sa-east-1(São Paulo) |  |  |  |
| ap-southeast-4(Melbourne) |  |  |  |
## Cotas e limites
Sua conta da AWS tem cotas padrão para manter o desempenho do serviço e garantir o uso adequado do Amazon Bedrock. [As cotas padrão atribuídas a uma conta podem ser atualizadas dependendo de fatores regionais, histórico de pagamentos, uso fraudulento e and/or aprovação de uma solicitação de aumento de cota.](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/quotas-increase.html) Para obter mais detalhes, consulte a [Cotas do Amazon Bedrock](quotas.md) documentação e veja os [limites](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/bedrock.html#limits_bedrock) do modelo.
## Código de exemplo
**Etapa 1 - Conta da AWS:** se você já tem uma conta da AWS, pule esta etapa. Se você é novo na AWS, cadastre-se em uma [conta da AWS](https://portal.aws.amazon.com/billing/signup).
**Etapa 2 - Chave de API:** acesse o [console do Amazon Bedrock](https://console.aws.amazon.com/bedrock/home#/api-keys/long-term/create) e gere uma chave de API de longo prazo.
**Etapa 3 - Obtenha o SDK:** para usar este guia de introdução, você deve ter o Python já instalado. Em seguida, instale o software relevante, dependendo das APIs que você está usando.
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#### [ Chat Completions API ]
```
pip install boto3 openai
```
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#### [ Invoke/Converse API ]
```
pip install boto3
```
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**Etapa 4 - Definir variáveis de ambiente:** configure seu ambiente para usar a chave de API para autenticação.
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#### [ Chat Completions API ]
```
OPENAI_API_KEY=""
OPENAI_BASE_URL="https://bedrock-mantle..api.aws/v1"
```
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#### [ Invoke/Converse API ]
```
AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK=""
```
------
**Etapa 5 - Execute sua primeira solicitação de inferência:** salve o arquivo como `bedrock-first-request.py`
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#### [ Chat Completions API ]
```
from openai import OpenAI
client = OpenAI()
response = client.chat.completions.create(
model="minimax.minimax-m2.5",
messages=[{"role": "user", "content": "Can you explain the features of Amazon Bedrock?"}]
)
print(response)
```
------
#### [ Invoke API ]
```
import json
import boto3
client = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-east-1')
response = client.invoke_model(
modelId='minimax.minimax-m2.5',
body=json.dumps({
'messages': [{ 'role': 'user', 'content': 'Can you explain the features of Amazon Bedrock?'}],
'max_tokens': 1024
})
)
print(json.loads(response['body'].read()))
```
------
#### [ Converse API ]
```
import boto3
client = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-east-1')
response = client.converse(
modelId='minimax.minimax-m2.5',
messages=[
{
'role': 'user',
'content': [{'text': 'Can you explain the features of Amazon Bedrock?'}]
}
]
)
print(response)
```
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