AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01)
O exame AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) foi desenvolvido para pessoas que desejam demonstrar uma compreensão básica dos conceitos de IA e das ferramentas de IA da AWS. Essa certificação se concentra em aplicações empresariais práticas de IA.
Introdução
O exame AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01)
O exame também valida a capacidade do candidato de concluir as seguintes tarefas:
Descrever os conceitos, os métodos e as estratégias de IA, ML e inteligência artificial generativa (IA generativa) em geral e na AWS.
Identificar o uso apropriado das tecnologias de IA/ML e IA generativa para resolver problemas empresariais.
Determinar os tipos corretos de tecnologia de IA/ML que devem ser aplicados a casos de uso específicos.
Usar as tecnologias de IA, ML e IA generativa com responsabilidade.
Descrição do candidato
O candidato deve ter até seis meses de contato com as tecnologias de IA/ML na AWS. O candidato deve usar, mas não necessariamente criar, soluções de IA/ML na AWS.
Conhecimento da AWS recomendado
O candidato deve demonstrar conhecimento sobre a AWS:
Familiaridade com os principais serviços da AWS (por exemplo, Amazon EC2, Amazon S3, AWS Lambda, Amazon Bedrock e Amazon SageMaker IA) e casos de uso dos principais serviços da AWS.
Familiaridade com o modelo de responsabilidade compartilhada da AWS referente à segurança e à conformidade na nuvem AWS.
Familiaridade com o AWS Identity and Access Management (IAM) para proteger e controlar o acesso aos recursos da AWS.
Familiaridade com os modelos de preços de serviços da AWS.
Tarefas profissionais que estão fora do escopo do candidato
A lista a seguir contém tarefas profissionais as quais não se espera que o candidato seja capaz de executar. Essa lista não é completa. Estas tarefas estão fora do escopo do exame:
Desenvolver ou codificar modelos ou algoritmos de IA/ML.
Implementar técnicas de engenharia de dados ou engenharia de atributos.
Executar ajuste de hiperparâmetros ou otimização de modelos.
Criar e implantar pipelines ou infraestrutura de IA/ML.
Realizar análises matemáticas ou estatísticas de modelos de IA/ML.
Implementar protocolos de segurança ou conformidade para sistemas de IA/ML.
Desenvolver e implementar frameworks e políticas de governança para soluções de IA/ML.
Conteúdo do exame
Tipos de pergunta
O exame contém um ou mais dos seguintes tipos de pergunta:
Múltipla escolha: tem uma resposta correta e três respostas incorretas (pegadinhas).
Múltipla resposta: tem duas ou mais respostas corretas dentre cinco ou mais opções de resposta. Você deve selecionar todas as respostas corretas para receber crédito pela pergunta.
Ordenação: tem uma lista de três a cinco respostas para concluir uma tarefa específica. Você deve selecionar as respostas certas e colocá-las na ordem correta para receber crédito pela pergunta.
Correspondência: tem uma lista de respostas que correspondem a uma lista de três a sete questões. Você deve correlacionar todos os pares corretamente para receber crédito pela pergunta.
As perguntas não respondidas são classificadas como incorretas. Não há penalidade por tentar adivinhar a resposta. O exame inclui 50 perguntas que afetam sua pontuação.
Conteúdo não avaliado
O exame inclui 15 perguntas não avaliadas que não afetam sua pontuação. A AWS coleta informações sobre o desempenho nas perguntas não avaliadas a fim de verificá-las para uso futuro como perguntas avaliadas. As perguntas não avaliadas não são identificadas no exame.
Resultados do exame
O exame de certificação AWS AI Practitioner (AIF-C01) tem uma designação de aprovação ou reprovação. O exame é avaliado de acordo com um padrão mínimo estabelecido por profissionais da AWS que seguem as práticas recomendadas e as diretrizes do setor de certificação.
Os resultados do exame são fornecidos como uma pontuação em escala de 100 a 1.000. A pontuação mínima de aprovação é de 700. Sua pontuação mostra como foi seu desempenho no exame como um todo e se você obteve aprovação. Os modelos de pontuação em escala ajudam a correlacionar as pontuações em várias formas de exame que podem ter níveis de dificuldade um pouco diferentes.
O relatório de pontuação pode conter uma tabela de classificações de seu desempenho em cada nível de seção. O exame usa um modelo de pontuação compensatória, o que significa que não é necessário obter uma pontuação de aprovação em cada seção. Você só precisa passar no exame geral.
Cada seção do exame tem uma ponderação específica, portanto algumas seções têm mais perguntas do que outras. A tabela de classificações contém informações gerais que destacam seus pontos fortes e fracos. Tenha cuidado ao interpretar o feedback no nível de seção.
Resumo do conteúdo
Este guia do exame inclui as ponderações, os domínios do conteúdo, as tarefas e as habilidades do exame. Ele não fornece uma lista abrangente do conteúdo do exame.
O exame tem os seguintes domínios do conteúdo e ponderações:
Domínio do conteúdo 1: Fundamentos de IA e ML (20% do conteúdo pontuado)
Domínio do conteúdo 2: Fundamentos de IA generativa (24% do conteúdo pontuado)
Domínio do conteúdo 3: Aplicações de modelos de base (28% do conteúdo pontuado)
Domínio do conteúdo 4: Diretrizes de IA responsável (14% do conteúdo pontuado)
Pesquisa
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