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실패 모드 평가 작동 방식 - AWS 복원력 허브

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실패 모드 평가 작동 방식

실패 모드 평가를 실행할 때 차세대 Resilience Hub는 다음 단계를 수행합니다.

  1. 현재 리소스 상태 읽기 - AWS 계정에서 서비스의 리소스 구성을 새로 고칩니다.

  2. 토폴로지 분석 - 다중 에이전트 AI 시스템은 리소스가 어떻게 연결되고 상호 작용하는지 검사합니다.

  3. 복원력 분석 프레임워크를 사용하여 정책을 기준으로 평가 - 아키텍처를 복원력 정책과 비교합니다. 먼저 평가를 수행하여 정책 구성 요소를 달성할 수 있는지 여부를 결정합니다.

  4. AWS Well-Architected 모범 사례 적용 - 일반적인 복원력 안티 패턴을 확인합니다.

  5. 결과 생성 - 심각도, 추론 및 권장 사항이 있는 장애 모드를 식별하고 결과를 복원력 정책에 매핑합니다.

평가 엔진은 AWS Well-Architected Framework 신뢰성 모범 사례와 AWS 복원력 분석 프레임워크를 특정 아키텍처에 적용하는 특수 AI 에이전트를 사용합니다. 에이전트는 복원력의 다양한 측면을 분석합니다.

  • 가용성 - 단일 장애 지점, AZ 배포 및 중복성.

  • 재해 복구 - 교차 리전 기능, 복제 및 장애 조치 준비.

  • 종속성 복원력 - 종속성 장애가 서비스에 미치는 영향입니다.

  • 관찰성 - 장애 감지를 지연시킬 수 있는 격차를 모니터링합니다.

실패 모드 평가는 사용 가능한 모든 리소스를 소비하지 않습니다. 대신 평가된 리소스라고 하는 리소스의 하위 집합을 평가합니다.

평가된 리소스: 복원력 평가 중에 직접 평가되는 최상위 인프라 또는 서비스 구성 요소입니다. 리소스의 구성이 서비스의 가용성, 복구 가능성 또는 내결함성에 의미 있는 영향을 미치는 경우 리소스가 평가됩니다. 이 범위를 벗어나는 리소스는 평가에 영향을 주지 않으며 목록 리소스에 표시되지 않습니다.