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Amazon Quick Analytics 대시보드 사용 - Amazon Quick
분석 액세스 및 권한분석 대시보드 개요분석 액세스지표 이해분석 제한 사항

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

Amazon Quick Analytics 대시보드 사용

Amazon Quick의 분석은 사용자가 모든 기능에서 인스턴스와 상호 작용하는 방식에 대한 인사이트를 제공합니다. 분석 대시보드는 보안, 성능 및 사용자 경험에 대해 정보에 입각한 결정을 내리는 데 필요한 데이터 기반 인사이트를 제공합니다.

참고

분석 대시보드는 IAM 관리자만 사용할 수 있습니다.

Amazon Quick 분석 시스템은 채팅 대화, 공간 상호 작용, 흐름 실행, 작업 호출, 연구 활동, 자동화 및 사용자 지정 에이전트 사용에서 자세한 사용 지표를 캡처합니다. 이 포괄적인 데이터 수집을 통해 사용자가 수행하는 작업뿐만 아니라 보안 및 규정 준수 표준을 유지하면서 Quick을 활용하여 목표를 달성하는 방법을 이해할 수 있습니다.

분석을 사용하여 다음을 수행할 수 있습니다.

  • 모든 빠른 기능에서 사용자 채택 및 참여 모니터링

  • 사용 가능한 분석을 통해 잠재적 문제를 식별하고 시스템 상태 모니터링

  • 사용자 피드백 및 만족도 추세를 분석하여 사용자 경험 개선

  • 리소스 사용률 패턴을 이해하고 가장 중요한 콘텐츠를 식별합니다.

  • 기능 배포, 훈련 요구 사항 및 리소스 할당에 대한 데이터 기반 의사 결정

  • 차단된 메시지 및 실패한 쿼리와 같은 보안 관련 이벤트 모니터링

분석 액세스 및 권한

Amazon Quick의 분석에 대한 액세스는 데이터 보안 및 개인 정보 보호를 보장하기 위해 사용자 역할 및 권한에 의해 제어됩니다. 현재 IAM 관리자만 분석 대시보드에 액세스할 수 있습니다.

분석 대시보드에 액세스하려면 다음 권한이 필요합니다. quicksight:QuickSuiteUsageMetrics

사용자 유형 분석 기능
IAM 관리자

  • 전체 인스턴스에 대한 모든 분석 데이터 보기

  • 세부 쿼리 및 응답 데이터 액세스

  • 팀 채택 및 참여 지표 모니터링

분석 대시보드 개요

Amazon Quick Analytics 대시보드는 인스턴스 사용 및 보안 이벤트에 대한 다양한 관점을 제공하는 여러 주요 섹션으로 구성되어 있습니다.

대시보드 필터 및 제어

분석 대시보드는 특정 데이터에 초점을 맞추는 필터링 옵션을 제공합니다.

  • 에이전트 필터 - 사용 가능한 두 가지 옵션 중에서 선택합니다. "All Agents"를 선택하면 모든 에이전트의 집계 데이터를 볼 수 있고 "My Assistant(시스템 에이전트)"를 선택하면 시스템 에이전트 지표를 볼 수 있습니다.

  • 날짜 범위 선택기 - 추세와 패턴을 분석할 다른 기간을 선택합니다.

활성 사용자 지표

시간이 지남에 따라 사용자가 Amazon Quick 인스턴스와 상호 작용하는 방식을 추적합니다.

이 섹션에는 다음을 포함한 사용자 활동 지표가 표시됩니다.

  • 활성 사용자 - 추세 비교를 통한 일별, 주별 및 월별 활성 사용자 수

  • 사용 추세 - 시간 경과에 따른 성장 패턴 및 참여 변화

  • 기능 채택 - 채팅, 스페이스, 흐름 및 기타 기능 전반의 사용 분포

이러한 지표를 사용하여 사용자 채택 패턴을 이해하고 참여 기회를 식별합니다.

채팅 에이전트 및 자산 지표

채팅 사용 패턴과 사용자 피드백을 모니터링하여 대화형 기능에 대한 참여를 이해하고 개선이 필요한 영역을 식별합니다.

대화 분석

이 섹션에서는 다음을 포함하여 채팅 사용에 대한 인사이트를 제공합니다.

  • 총 대화 수 - 시작된 채팅 세션 수

  • 총 쿼리 - 사용자가 보낸 메시지 수

  • 사용자당 평균 쿼리 - 참여 깊이 지표

  • 대화당 평균 쿼리 - 월별 추세를 보여주는 시계열 차트에 표시되는 대화 길이 패턴

  • 대화, 쿼리 및 활성 사용자 차트 - 월별 세부 수준으로 시간 경과에 따른 총 대화, 총 쿼리 및 활성 사용자 추세를 표시하는 대화형 라인 차트

이러한 지표는 채팅 경험을 최적화하고 사용 추세를 식별하는 데 도움이 됩니다.

사용자 피드백 분석

사용자 만족도를 추적하여 시스템 품질을 지속적으로 개선합니다.

이 섹션에는 다음을 포함한 사용자 피드백 데이터가 표시됩니다.

  • 긍정적인 피드백 - 상호 작용과 추세를 엄청나게 증가시킵니다.

  • 부정적인 피드백 분석 - 세부적인 이유와 범주별 분석으로 상호 작용을 축소합니다.

  • 고객 피드백 추세 차트 - 몇 개월 동안의 긍정적 피드백 패턴과 부정적 피드백 패턴을 보여주는 시계열 시각화

  • 쿼리 범위 선택 차트 - 사용자가 다른 쿼리 범위를 선택하는 방법을 보여주는 분석으로, "모든 리소스 선택됨", "리소스 선택되지 않음" 및 "특정 리소스"로 분류됩니다.

  • 피드백 추세 - 3개월 기록 데이터를 통한 시간 경과에 따른 만족도 변화

  • 세부 정보 축소 - 전체 대화 컨텍스트 및 사용자 제공 이유를 포함하여 부정적인 피드백을 받은 특정 쿼리 보기

  • 이유 세부 분석 - 일반적인 문제 및 개선 영역을 식별하기 위한 부정적인 피드백 이유의 세부 분류

피드백 데이터를 활용하여 사용자 만족도와 시스템 성능을 개선합니다.

쿼리 문제 분석

쿼리 문제를 식별하고 해결하여 시스템 성능을 개선합니다.

쿼리 문제 분석 섹션은 문제를 식별하고 해결하는 데 도움이 됩니다.

  • 문제 백분율 분석 - 문제 유형별로 실패한 쿼리의 백분율 보기

  • 실패한 쿼리 세부 정보 - 문제 유형 분류와 함께 가장 최근 순서로 사용자의 실제 쿼리 텍스트를 확인합니다.

  • 응답하지 않은 쿼리 섹션 - 응답을 받지 못한 쿼리에 대한 전용 분석으로 시스템 격차 및 사용자 요구 사항 식별

  • 전체 대화 컨텍스트 - 실패한 쿼리를 클릭하여 문제로 이어지는 전체 대화를 확인합니다.

  • 문제 추세 - 쿼리 문제가 시간 경과에 따라 어떻게 변하는지 추적하여 패턴을 식별합니다.

이 분석을 사용하여 시스템 문제를 사전에 해결하고 사용자 경험을 개선합니다.

자산 생성 및 사용

리소스 사용률을 모니터링하여 콘텐츠 및 기능 채택을 최적화합니다.

이 섹션에서는 다음을 포함하여 리소스 사용률에 대한 인사이트를 제공합니다.

  • 생성된 자산 - 새로운 스페이스, 에이전트, 흐름, 작업, 연구 및 자동화

  • 사용된 자산 - 활성 리소스 참여

  • 자산 유형별 사용자 수 차트 - 작업, 자동화, 채팅, 사용자 지정 에이전트, 흐름, 연구 및 스페이스를 포함한 다양한 자산 유형에 대한 사용자 분포를 보여주는 가로 막대 차트

  • 가장 많이 사용되는 자산 - 가장 인기 있는 콘텐츠 및 도구(스페이스, 에이전트, 작업, 흐름, 연구)

이러한 인사이트를 사용하여 콘텐츠 전략 및 리소스 할당 결정을 안내합니다.

자동화, 흐름 및 연구 에이전트 시간 사용

에이전트 시간 사용량을 모니터링하여 구독 제한을 관리하고 다양한 구독 계층에서 리소스 할당을 최적화합니다.

이 섹션에는 다음 탭이 포함되어 있습니다.

  • 자동화 및 흐름 에이전트 시간 - 자동화 및 흐름에서 사용하는 에이전트 시간에 대한 인사이트를 제공합니다.

  • 연구 에이전트 시간 - 연구 활동에서 소비한 에이전트 시간에 대한 인사이트를 제공합니다.

에이전트 시간 소비 지표는 다음과 같습니다.

  • 총 전문 시간 - 전문 티어 사용자가 사용한 에이전트 시간

  • 총 엔터프라이즈 시간 - 엔터프라이즈 티어 사용자가 사용한 에이전트 시간

  • 추가 시간 - 포함된 월별 할당을 초과하여 사용된 초과 시간

  • 구독 유형 차트에서 사용한 시간 - 엔터프라이즈(4시간/월) 및 프로페셔널(2시간/월) 계층 모두에서 사용된 포함 시간(25~49%, 50~74%, 75~99%, >100%)의 백분율로 사용자 분포를 보여주는 가로 막대 차트

  • 주별 추가 에이전트 시간 - 포함된 시간을 초과한 후 엔터프라이즈 사용자가 사용한 추가 시간을 보여주는 주간 추세 차트

이러한 지표를 사용하여 사용자 채택 패턴을 이해하고 참여 기회를 식별합니다.

분석 대시보드 액세스

적절한 권한이 있는 경우 Amazon Quick 콘솔에서 분석 대시보드에 액세스할 수 있습니다.

분석 대시보드에 액세스하려면

  1. Amazon Quick 콘솔에 로그인합니다.

  2. 왼쪽 탐색 메뉴에서 분석을 선택한 다음 Amazon Quick Usage Metrics를 선택합니다.

    분석 대시보드가 열리고 인스턴스 사용량 및 사용 가능한 분석에 대한 개요가 표시됩니다.

  3. 날짜 선택기를 사용하여 그래프의 시간 간격을 지정합니다. 다음 사전 설정 간격 중에서 선택할 수 있습니다.

    • 지난 주 -이 간격은 이전 일요일 00:00부터 다음 일요일 00:00까지 UTC 시간대에 적용됩니다.

    • 이번 주 -이 간격은 Amazon Quick 계정의 기본 리전과 관련된 시간대에 따라 월요일 00:00에 시작하여 오늘 00:00까지입니다.

    • 지난 달 -이 간격은 지난 달 1일 00:00에 시작하여 이번 달 1일 00:00에 UTC 시간대에 종료됩니다.

    • 이번 달 -이 간격은 이번 달 1일 00:00에 시작되어 UTC 시간대의 오늘 00:00까지 지속됩니다.

참고

탐색 메뉴에 분석 옵션이 표시되지 않으면 인스턴스 관리자에게 문의하여 액세스를 요청하십시오.

분석 지표 이해

분석 대시보드에는 사용 패턴, 성능 및 보안 이벤트를 이해하는 데 도움이 되는 다양한 지표가 표시됩니다. 다음 섹션에서는 주요 지표를 자세히 설명합니다.

사용자 활동 지표

사용자 활동 지표는 Amazon Quick 인스턴스를 적극적으로 사용하는 사용자 수를 이해하는 데 도움이 됩니다.

  • 일일 활성 사용자 - 지정된 날짜에 하나 이상의 메시지를 보낸 고유 사용자 수

  • 주간 활성 사용자 - 월요일부터 이번 주에 메시지를 하나 이상 보낸 고유 사용자 수

  • 월별 활성 사용자 - 매월 1일부터 이번 달에 메시지를 하나 이상 보낸 고유 사용자 수

참고

활성 사용자 지표는 채팅 상호 작용을 기반으로 하며 모든 유형의 빠른 사용을 반영하지 않을 수 있습니다.

보안 모니터링 지표

보안 모니터링 지표는 잠재적 보안 문제 및 정책 적용을 추적하는 데 도움이 됩니다.

  • 차단된 메시지 - 안전, 정책 또는 콘텐츠 위반에 대한 가드레일에 의해 차단된 메시지

  • 실패한 메시지 - 문제 해결을 위한 특정 오류 코드와 함께 오류가 발생한 메시지

분석 제한 사항

Amazon Quick Analytics에는 다음과 같은 제한 사항이 적용됩니다.

  • 분석은 주로 채팅 상호 작용을 다루며 모든 유형의 빠른 사용을 캡처하지 못할 수 있습니다.

  • 데이터 처리가 최대 24시간 지연될 수 있습니다.

  • 과거 데이터 가용성은 분석이 처음 활성화된 시기에 따라 달라집니다.

  • 일부 지표는 개별 사용자 개인 정보를 보호하기 위해 집계될 수 있습니다.

  • 분석 데이터 보존은 인스턴스의 데이터 보존 정책을 따릅니다.

  • 인스턴스 관리자만 세부 쿼리 및 응답 데이터를 사용할 수 있습니다.

참고

채팅 상호 작용 이후의 포괄적인 모니터링을 위해 분석 대시보드와 함께 CloudWatch 지표 및 로그를 사용하는 것이 좋습니다. 자세한 내용은 빠른 모니터링을 참조하세요.