기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다. # Amazon Quick Analytics 대시보드 사용 Amazon Quick의 분석은 사용자가 모든 기능에서 인스턴스와 상호 작용하는 방식에 대한 인사이트를 제공합니다. 분석 대시보드는 보안, 성능 및 사용자 경험에 대해 정보에 입각한 결정을 내리는 데 필요한 데이터 기반 인사이트를 제공합니다. **참고** 분석 대시보드는 IAM 관리자만 사용할 수 있습니다. Amazon Quick 분석 시스템은 채팅 대화, 공간 상호 작용, 흐름 실행, 작업 호출, 연구 활동, 자동화 및 사용자 지정 에이전트 사용에서 자세한 사용 지표를 캡처합니다. 이 포괄적인 데이터 수집을 통해 사용자가 수행하는 작업뿐만 아니라 보안 및 규정 준수 표준을 유지하면서 Quick을 활용하여 목표를 달성하는 방법을 이해할 수 있습니다. 분석을 사용하여 다음을 수행할 수 있습니다. + 모든 빠른 기능에서 사용자 채택 및 참여 모니터링 + 사용 가능한 분석을 통해 잠재적 문제를 식별하고 시스템 상태 모니터링 + 사용자 피드백 및 만족도 추세를 분석하여 사용자 경험 개선 + 리소스 사용률 패턴을 이해하고 가장 중요한 콘텐츠를 식별합니다. + 기능 배포, 훈련 요구 사항 및 리소스 할당에 대한 데이터 기반 의사 결정 + 차단된 메시지 및 실패한 쿼리와 같은 보안 관련 이벤트 모니터링 **Topics** + [분석 액세스 및 권한](#analytics-access-permissions) + [분석 대시보드 개요](#analytics-dashboard-overview) + [분석 대시보드 액세스](#accessing-analytics) + [분석 지표 이해](#understanding-analytics-metrics) + [분석 제한 사항](#analytics-limitations) ## 분석 액세스 및 권한 Amazon Quick의 분석에 대한 액세스는 데이터 보안 및 개인 정보 보호를 보장하기 위해 사용자 역할 및 권한에 의해 제어됩니다. 현재 IAM 관리자만 분석 대시보드에 액세스할 수 있습니다. 분석 대시보드에 액세스하려면 다음 권한이 필요합니다. `quicksight:QuickSuiteUsageMetrics` | 사용자 유형 | 분석 기능 | | --- | --- | | IAM 관리자 | [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/quick/latest/userguide/incident-response-logging-and-monitoring-quick-suite.html) | ## 분석 대시보드 개요 Amazon Quick Analytics 대시보드는 인스턴스 사용 및 보안 이벤트에 대한 다양한 관점을 제공하는 여러 주요 섹션으로 구성되어 있습니다. ### 대시보드 필터 및 제어 분석 대시보드는 특정 데이터에 초점을 맞추는 필터링 옵션을 제공합니다. + **에이전트 필터** - 사용 가능한 두 가지 옵션 중에서 선택합니다. "All Agents"를 선택하면 모든 에이전트의 집계 데이터를 볼 수 있고 "My Assistant(시스템 에이전트)"를 선택하면 시스템 에이전트 지표를 볼 수 있습니다. + **날짜 범위 선택기** - 추세와 패턴을 분석할 다른 기간을 선택합니다. ### 활성 사용자 지표 시간이 지남에 따라 사용자가 Amazon Quick 인스턴스와 상호 작용하는 방식을 추적합니다. 이 섹션에는 다음을 포함한 사용자 활동 지표가 표시됩니다. + **활성 사용자** - 추세 비교를 통한 일별, 주별 및 월별 활성 사용자 수 + **사용 추세** - 시간 경과에 따른 성장 패턴 및 참여 변화 + **기능 채택** - 채팅, 스페이스, 흐름 및 기타 기능 전반의 사용 분포 이러한 지표를 사용하여 사용자 채택 패턴을 이해하고 참여 기회를 식별합니다. ### 채팅 에이전트 및 자산 지표 채팅 사용 패턴과 사용자 피드백을 모니터링하여 대화형 기능에 대한 참여를 이해하고 개선이 필요한 영역을 식별합니다. #### 대화 분석 이 섹션에서는 다음을 포함하여 채팅 사용에 대한 인사이트를 제공합니다. + **총 대화** 수 - 시작된 채팅 세션 수 + **총 쿼리** - 사용자가 보낸 메시지 수 + **사용자당 평균 쿼리** - 참여 깊이 지표 + **대화당 평균 쿼리** - 월별 추세를 보여주는 시계열 차트에 표시되는 대화 길이 패턴 + **대화, 쿼리 및 활성 사용자 차트** - 월별 세부 수준으로 시간 경과에 따른 총 대화, 총 쿼리 및 활성 사용자 추세를 표시하는 대화형 라인 차트 이러한 지표는 채팅 경험을 최적화하고 사용 추세를 식별하는 데 도움이 됩니다. #### 사용자 피드백 분석 사용자 만족도를 추적하여 시스템 품질을 지속적으로 개선합니다. 이 섹션에는 다음을 포함한 사용자 피드백 데이터가 표시됩니다. + **긍정적인 피드백** - 상호 작용과 추세를 엄청나게 증가시킵니다. + **부정적인 피드백 분석** - 세부적인 이유와 범주별 분석으로 상호 작용을 축소합니다. + **고객 피드백 추세 차트** - 몇 개월 동안의 긍정적 피드백 패턴과 부정적 피드백 패턴을 보여주는 시계열 시각화 + **쿼리 범위 선택 차트** - 사용자가 다른 쿼리 범위를 선택하는 방법을 보여주는 분석으로, "모든 리소스 선택됨", "리소스 선택되지 않음" 및 "특정 리소스"로 분류됩니다. + **피드백 추세** - 3개월 기록 데이터를 통한 시간 경과에 따른 만족도 변화 + **세부 정보 축소** - 전체 대화 컨텍스트 및 사용자 제공 이유를 포함하여 부정적인 피드백을 받은 특정 쿼리 보기 + **이유 세부 분석** - 일반적인 문제 및 개선 영역을 식별하기 위한 부정적인 피드백 이유의 세부 분류 피드백 데이터를 활용하여 사용자 만족도와 시스템 성능을 개선합니다. #### 쿼리 문제 분석 쿼리 문제를 식별하고 해결하여 시스템 성능을 개선합니다. 쿼리 문제 분석 섹션은 문제를 식별하고 해결하는 데 도움이 됩니다. + **문제 백분율 분석** - 문제 유형별로 실패한 쿼리의 백분율 보기 + **실패한 쿼리 세부 정보** - 문제 유형 분류와 함께 가장 최근 순서로 사용자의 실제 쿼리 텍스트를 확인합니다. + **응답하지 않은 쿼리 섹션** - 응답을 받지 못한 쿼리에 대한 전용 분석으로 시스템 격차 및 사용자 요구 사항 식별 + **전체 대화 컨텍스트** - 실패한 쿼리를 클릭하여 문제로 이어지는 전체 대화를 확인합니다. + **문제 추세** - 쿼리 문제가 시간 경과에 따라 어떻게 변하는지 추적하여 패턴을 식별합니다. 이 분석을 사용하여 시스템 문제를 사전에 해결하고 사용자 경험을 개선합니다. ### 자산 생성 및 사용 리소스 사용률을 모니터링하여 콘텐츠 및 기능 채택을 최적화합니다. 이 섹션에서는 다음을 포함하여 리소스 사용률에 대한 인사이트를 제공합니다. + **생성된 자산 **- 새로운 스페이스, 에이전트, 흐름, 작업, 연구 및 자동화 + **사용된 자산 **- 활성 리소스 참여 + **자산 유형별 사용자 수 차트** - 작업, 자동화, 채팅, 사용자 지정 에이전트, 흐름, 연구 및 스페이스를 포함한 다양한 자산 유형에 대한 사용자 분포를 보여주는 가로 막대 차트 + **가장 많이 사용되는 자산** - 가장 인기 있는 콘텐츠 및 도구(스페이스, 에이전트, 작업, 흐름, 연구) 이러한 인사이트를 사용하여 콘텐츠 전략 및 리소스 할당 결정을 안내합니다. ### 자동화, 흐름 및 연구 에이전트 시간 사용 에이전트 시간 사용량을 모니터링하여 구독 제한을 관리하고 다양한 구독 계층에서 리소스 할당을 최적화합니다. 이 섹션에는 다음 탭이 포함되어 있습니다. + **자동화 및 흐름 에이전트 시간** - 자동화 및 흐름에서 사용하는 에이전트 시간에 대한 인사이트를 제공합니다. + **연구 에이전트 시간** - 연구 활동에서 소비한 에이전트 시간에 대한 인사이트를 제공합니다. 에이전트 시간 소비 지표는 다음과 같습니다. + **총 전문 시간** - 전문 티어 사용자가 사용한 에이전트 시간 + **총 엔터프라이즈 시간** - 엔터프라이즈 티어 사용자가 사용한 에이전트 시간 + **추가 시간** - 포함된 월별 할당을 초과하여 사용된 초과 시간 + **구독 유형 차트에서 사용한 시간** - 엔터프라이즈(4시간/월) 및 프로페셔널(2시간/월) 계층 모두에서 사용된 포함 시간(25\$149%, 50\$174%, 75\$199%, >100%)의 백분율로 사용자 분포를 보여주는 가로 막대 차트 + **주별 추가 에이전트 시간 **- 포함된 시간을 초과한 후 엔터프라이즈 사용자가 사용한 추가 시간을 보여주는 주간 추세 차트 이러한 지표를 사용하여 사용자 채택 패턴을 이해하고 참여 기회를 식별합니다. ## 분석 대시보드 액세스 적절한 권한이 있는 경우 Amazon Quick 콘솔에서 분석 대시보드에 액세스할 수 있습니다. **분석 대시보드에 액세스하려면** 1. Amazon Quick 콘솔에 로그인합니다. 1. 왼쪽 탐색 메뉴에서 **분석을** 선택한 다음 **Amazon Quick Usage Metrics를** 선택합니다. 분석 대시보드가 열리고 인스턴스 사용량 및 사용 가능한 분석에 대한 개요가 표시됩니다. 1. 날짜 선택기를 사용하여 그래프의 시간 간격을 지정합니다. 다음 사전 설정 간격 중에서 선택할 수 있습니다. + **지난 주** -이 간격은 이전 일요일 00:00부터 다음 일요일 00:00까지 UTC 시간대에 적용됩니다. + **이번 주** -이 간격은 Amazon Quick 계정의 기본 리전과 관련된 시간대에 따라 월요일 00:00에 시작하여 오늘 00:00까지입니다. + **지난 달** -이 간격은 지난 달 1일 00:00에 시작하여 이번 달 1일 00:00에 UTC 시간대에 종료됩니다. + **이번 달** -이 간격은 이번 달 1일 00:00에 시작되어 UTC 시간대의 오늘 00:00까지 지속됩니다. **참고** 탐색 메뉴에 분석 옵션이 표시되지 않으면 인스턴스 관리자에게 문의하여 액세스를 요청하십시오. ## 분석 지표 이해 분석 대시보드에는 사용 패턴, 성능 및 보안 이벤트를 이해하는 데 도움이 되는 다양한 지표가 표시됩니다. 다음 섹션에서는 주요 지표를 자세히 설명합니다. ### 사용자 활동 지표 사용자 활동 지표는 Amazon Quick 인스턴스를 적극적으로 사용하는 사용자 수를 이해하는 데 도움이 됩니다. + **일일 활성 사용자** - 지정된 날짜에 하나 이상의 메시지를 보낸 고유 사용자 수 + **주간 활성 사용자** - 월요일부터 이번 주에 메시지를 하나 이상 보낸 고유 사용자 수 + **월별 활성 사용자** - 매월 1일부터 이번 달에 메시지를 하나 이상 보낸 고유 사용자 수 **참고** 활성 사용자 지표는 채팅 상호 작용을 기반으로 하며 모든 유형의 빠른 사용을 반영하지 않을 수 있습니다. ### 보안 모니터링 지표 보안 모니터링 지표는 잠재적 보안 문제 및 정책 적용을 추적하는 데 도움이 됩니다. + **차단된 메시지** - 안전, 정책 또는 콘텐츠 위반에 대한 가드레일에 의해 차단된 메시지 + **실패한 메시지** - 문제 해결을 위한 특정 오류 코드와 함께 오류가 발생한 메시지 ## 분석 제한 사항 Amazon Quick Analytics에는 다음과 같은 제한 사항이 적용됩니다. + 분석은 주로 채팅 상호 작용을 다루며 모든 유형의 빠른 사용을 캡처하지 못할 수 있습니다. + 데이터 처리가 최대 24시간 지연될 수 있습니다. + 과거 데이터 가용성은 분석이 처음 활성화된 시기에 따라 달라집니다. + 일부 지표는 개별 사용자 개인 정보를 보호하기 위해 집계될 수 있습니다. + 분석 데이터 보존은 인스턴스의 데이터 보존 정책을 따릅니다. + 인스턴스 관리자만 세부 쿼리 및 응답 데이터를 사용할 수 있습니다. **참고** 채팅 상호 작용 이후의 포괄적인 모니터링을 위해 분석 대시보드와 함께 CloudWatch 지표 및 로그를 사용하는 것이 좋습니다. 자세한 내용은 [빠른 모니터링을](https://docs.aws.amazon.com/quicksuite/latest/userguide/monitoring-quicksight.html) 참조하세요.