View a markdown version of this page

Amazon Nova 2란 무엇인가요? - Amazon Nova
주요 개념Amazon Nova 모델무엇을 빌드할 수 있나요?이점Amazon Nova 작동 방식가격 책정다음 단계

Amazon Nova 2란 무엇인가요?

Amazon Nova는 텍스트, 이미지, 비디오, 문서 및 음성을 처리하는 멀티모달 파운데이션 모델을 제공합니다. Amazon Nova 2 모델은 최대 1백만 개의 컨텍스트 토큰과 고급 추론 기능을 지원하므로 이를 ㅌ오해 복잡한 입력을 이해하고 정확한 응답을 생성하는 정교한 AI 애플리케이션을 빌드할 수 있습니다.

대화형 챗봇을 빌드하고, 문서와 비디오를 분석하며, 확장된 추론을 통해 AI 에이전트를 생성하고, 음성 지원 애플리케이션을 개발할 수 있습니다.

주요 개념

Amazon Nova 모델에 대해 알아보기 전에 다음과 같은 핵심 개념을 숙지하세요.

파운데이션 모델

API를 통해 액세스하는 여러 크기와 기능으로 사용 가능한 사전 훈련된 AI 시스템.

추론

모델에 요청을 전송하고 생성된 응답을 수신하는 프로세스.

추론

모델이 복잡한 문제를 분석하고 답변을 제공하기 전에 단계별 분석을 표시하도록 지원하는 확장된 사고 기능.

멀티모달

단일 요청에서 텍스트, 이미지, 비디오, 문서 등 여러 입력 유형을 함께 처리하고 이해하는 기능.

검색 증강 생성(RAG)

모델 응답을 자체 데이터 소스와 결합하여 컨텍스트에 기반한 보다 정확한 답변을 제공하는 기법.

Amazon Nova 모델

Amazon Nova 2에는 각각 여러 사용 사례에 최적화된 다음과 같은 모델이 포함되어 있습니다.

모델

입력 양식

출력 양식

사용 사례

Nova 2 Lite

텍스트, 이미지, 비디오, 문서

텍스트

속도와 비용 효율성을 우선하는 대용량 애플리케이션

Nova 2 Sonic

음성, 텍스트

음성, 텍스트

빠른 응답 시간의 음성 지원 애플리케이션

Nova Multimodal Embeddings

텍스트, 이미지, 문서, 비디오, 오디오

임베딩

시맨틱 검색, 추천 시스템 및 유사성 일치

모든 모델은 최대 1백만 개의 컨텍스트 토큰을 지원하며 단일 응답으로 최대 65,536개의 토큰을 생성할 수 있습니다. 추론 기능이 있는 모델은 확장된 사고를 수행하여 복잡한 문제를 단계별로 해결할 수 있습니다.

무엇을 빌드할 수 있나요?

다음은 Amazon Nova로 빌드할 수 있는 항목에 대한 예입니다.

  • 지능형 문서 어시스턴트 - 최대 1백만 개의 컨텍스트 토큰으로 대규모 문서를 처리하여 질문에 답변하고 인사이트 추출(RAG 사용)

  • 복잡한 추론 애플리케이션 - 모델의 단계별 분석(또는 추론)을 보여주는 확장된 사고로 여러 단계의 문제 해결

  • 비디오 분석 파이프라인 - 대규모 비디오 콘텐츠에서 인사이트 추출, 요약 생성 및 주요 순간 식별(Nova 2 Lite)

  • 음성 지원 AI 에이전트 - 음성 입력을 이해하고 자연어로 응답하는 대화형 에이전트 빌드(Nova 2 Sonic)

이점

Amazon Nova는 다음과 같은 이점을 제공합니다.

멀티모달 이해

단일 요청에서 텍스트, 이미지, 비디오, 문서 및 음성을 처리합니다. Amazon Nova 모델은 여러 입력 유형 간 관계를 이해합니다.

확장된 컨텍스트

최대 1백만 개의 토큰을 지원하므로 컨텍스트 손실 없이 전체 코드 베이스, 긴 문서 또는 확장된 대화를 처리할 수 있습니다.

고급 추론

추론 기능이 있는 모델은 복잡한 문제를 분석하고 단게별 분석을 표시하여 여러 단계의 태스크에 대한 정확도를 개선합니다.

유연한 배포

인프라 없이도 Amazon Bedrock을 통해 모델에 액세스하여 미세 조정 및 강화 학습을 기반으로 모델을 관리하거나 사용자 지정합니다.

기본 제공 도구

웹 그라운딩을 사용하여 실시간 정보 및 코드 인터프리터에 액세스하여 외부 통합 없이도 Python 코드를 실행합니다.

Amazon Nova 작동 방식

Amazon Nova 모델은 Amazon Bedrock을 통해 액세스하는 파운데이션 모델입니다. 기본 워크플로는 다음과 같습니다.

  1. 애플리케이션은 입력 및 구성 파라미터를 사용하여 Amazon Bedrock에 요청을 보냅니다.

  2. Amazon Nova 모델은 추론(구성된 경우)을 적용하여 입력을 처리합니다.

  3. 이 모델은 응답을 생성하여 애플리케이션에 반환합니다.

RAG를 사용하여 데이터를 통합하거나 기본 제공 도구를 활성화하거나 미세 조정을 통해 모델을 사용자 지정하여 응답을 향상시킬 수 있습니다.

가격 책정

Amazon Nova 요금은 처리된 입력 및 출력 토큰에 기반합니다. 모델마다 요금 티어가 다릅니다.

  • Nova 2 Lite - 비용 효율적인 대용량 처리에 최적화됨

  • Nova 2 Sonic - 음성 지원 애플리케이션에서 균형 잡힌 요금 제공

현재 요금 정보는 Amazon Bedrock 요금을 참조하세요.

다음 단계