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사용자 지정 에이전트 - AWS DevOps 에이전트

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사용자 지정 에이전트

사용자 지정 에이전트는 인프라 및 워크플로와 관련된 운영 작업을 자동화하는 사용자 정의 AI 에이전트입니다. 인시던트 대응, 온디맨드 쿼리 및 사전 예방에 중점을 둔 기본 제공 AWS DevOps 에이전트 기능과 달리 사용자 지정 에이전트를 사용하면 맞춤형 시스템 프롬프트, 엄선된 도구 세트 및 전문 기술을 사용하여 자체 에이전트를 정의할 수 있습니다.

사용자 지정 에이전트는 에이전트 스페이스에서 사용할 수 있는 MCP 도구 및 기술을 사용하여 자율적으로 실행됩니다. 온디맨드 또는 일정에 따라 실행하여 보고서 생성, 구성 감사, 추세 분석, 연결된 도구에서 다단계 워크플로 실행과 같은 반복적인 운영 작업을 수행할 수 있습니다.

주요 개념

시스템 프롬프트 - 에이전트가 수행하는 작업, 작업에 접근하는 방법 및 생성하는 출력을 정의하는 마크다운으로 작성된 일련의 지침입니다. 시스템 프롬프트는 사용자 지정 에이전트 동작의 핵심입니다.

도구 - 사용자 지정 에이전트가 호출 중에 호출할 수 있는 에이전트 스페이스에서 사용할 수 있는 MCP 도구입니다. 연결된 통합 및 사용자 지정 MCP 서버에서 제공하는 전체 도구 세트에서 에이전트가 액세스할 수 있는 도구를 선택합니다.

기술 - 런타임 시 에이전트에게 추가 도메인 지식, 조사 절차 또는 특수 기능을 제공하는 모듈식 지침 세트입니다. 또한 스킬은 아티팩트 또는 권장 사항 생성과 같은 출력 기능을 활성화할 수 있습니다. 기술에 대한 자세한 내용은 단원을 참조하십시오DevOps 에이전트 기술.

트리거 - 사용자 지정 에이전트를 자동으로 호출하는 이벤트 또는 조건입니다. AWS DevOps 에이전트는 현재 cron 또는 rate 표현식을 사용하여 정의된 간격으로 에이전트를 실행하는 일정 기반 트리거를 지원합니다.

호출 - 사용자 지정 에이전트의 단일 실행입니다. 각 호출은 에이전트의 추론 단계, 도구 호출 및 출력을 보여주는 궤적을 생성합니다.

사용자 지정 에이전트의 작동 방식

사용자 지정 에이전트가 실행되면 다음을 수행합니다.

  1. 정의한 구성에서 시스템 프롬프트, 도구 및 기술을 로드합니다.

  2. 에이전트 스페이스 MCP 도구 상자에 연결하고 할당한 도구에만 액세스합니다.

  3. 할당된 스킬 문서를 로드하여 호출 중에 지침과 도메인 지식을 사용할 수 있도록 합니다.

  4. 작업을 통한 이유, 도구를 호출하고 스킬 지침에 따라 목표를 달성합니다.

  5. 지침과 할당된 기술을 기반으로 텍스트 응답, 아티팩트 또는 권장 사항과 같은 출력을 생성합니다.

  6. 모든 추론 단계, 도구 호출 및 결과를 포함하여 전체 호출 궤적을 기록합니다.

사용자 지정 에이전트는 연결된 AWS 계정, 관찰성 플랫폼, CI/CD 파이프라인, 티켓팅 시스템 및 사용자 지정 MCP 서버용 도구를 포함하여 기본 제공 AWS DevOps 에이전트 기능을 지원하는 동일한 도구에 액세스할 수 있지만 각 에이전트에 할당하는 특정 도구에만 액세스할 수 있습니다.

기본 제공 기능과 비교한 사용자 지정 에이전트

기능 기본 제공 에이전트 사용자 지정 에이전트
용도 인시던트 대응, 예방, 온디맨드 쿼리 사용자 정의 운영 작업
구성 Managed by AWS DevOps Agent 프롬프트, 도구 및 기술을 정의합니다.
호출 자동(사건, 일정) 또는 대화 온디맨드 또는 구성한 트리거를 통해
사용 가능한 도구 에이전트 스페이스의 모든 도구 선택한 도구만
출력 조사, 추천, 채팅 응답 텍스트 응답, 아티팩트, 권장 사항
동시성 기본 제공 동시성 할당량 적용 사용자 지정 에이전트 동시성 할당량 적용

사용자 지정 에이전트가 수행할 수 있는 작업

사용자 지정 에이전트는 유연하며 다양한 운영 작업을 자동화할 수 있습니다. 일반적인 사용 사례는 다음과 같습니다.

  • 운영 보고 - 인프라 전체에서 일별 또는 주별 상태 요약, 배포 보고서 또는 규정 준수 감사를 생성합니다.

  • 구성 감사 - 조직의 표준에 따라 리소스 구성을 주기적으로 확인하고 결과를 생성합니다.

  • 추세 분석 - 시간 경과에 따른 지표, 오류 패턴 또는 비용 추세를 분석하고 실행 가능한 인사이트를 표시합니다.

  • 다단계 워크플로 - 여러 통합에서 도구 호출 시퀀스를 오케스트레이션하여 복잡한 운영 절차를 완료합니다.

  • 도구 간 상관관계 - 관찰성 플랫폼, CI/CD 파이프라인 및 AWS 서비스의 데이터를 결합하여 복잡한 운영 질문에 답변합니다.

사용자 지정 에이전트 제한에 대한 자세한 내용은 섹션을 참조하세요할당량.

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