서비스 관리형 플릿의 비용 모델 이해

파일 스토리지 - 모든 작업자에게 동시에 자산을 제공하려면 고성능 네트워크 파일 시스템(NFS 또는 SAN)이 필요합니다. 이 스토리지의 비용은 지원해야 하는 처리량에 따라 확장되므로 팜이 확장할 수 있는 작업자 수를 간접적으로 제한합니다.

컴퓨팅 - 대기열에 있는 작업의 양에 관계없이 작업자(렌더 노드)가 프로비저닝되고 유지됩니다. 유휴 작업자는 여전히 하드웨어, 전력 및 냉각 비용이 발생합니다.

팜 관리 - 기존 팜에는 렌더 팜 스케줄러, 작업 데이터베이스, 소프트웨어 구성, 모니터링 및 보고, 지속적인 유지 관리 및 업그레이드에 대한 인프라 및 직원 시간도 필요합니다.

적극적으로 확장 - 대규모 작업이 도착하면 플릿이 수백 명의 작업자로 증가할 수 있습니다. 각 추가 작업자는 공유 파일 시스템에 추가 로드를 배치하지 않고 Amazon S3의 작업 연결에 액세스합니다.

0으로 축소 - 작업이 완료되면 플릿이 지속적인 컴퓨팅 또는 스토리지 비용 없이 작업자 0명으로 축소될 수 있습니다(캐싱된 자산의 경우 Amazon S3 스토리지만 해당).

기한 버스트 - 기한을 충족하기 위해 대규모 플릿을 일시적으로 가동하면 기간에 비례하는 컴퓨팅 비용이 추가되며 규모에 따른 페널티는 없습니다.

스팟 인스턴스 사용 - 스팟 인스턴스는 온디맨드 요금보다 상당한 비용 절감 효과를 제공합니다. 렌더링 작업은 일반적으로 짧고 재시도할 수 있으므로 스팟 중단은 영향을 최소화합니다.

플릿 최대 크기 설정 - 플릿의 최대 작업자 수를 제한하여 작업당 최대 컴퓨팅 비용을 제어합니다. 자세한 내용은 오토 스케일링 구성 단원을 참조하십시오.

예산 사용 - Deadline Cloud 예산을 생성하여 지출 한도를 설정하고 알림을 받습니다. 자세한 내용은 예산으로 비용 제어 단원을 참조하십시오.

작업 연결 스토리지 관리 - Amazon S3 수명 주기 구성을 적용하여 이전 작업 연결 파일을 자동으로 삭제합니다. 작업 첨부 파일은 콘텐츠 주소 지정 스토리지를 사용하기 때문에 변경되지 않은 파일은 다시 업로드되지 않으므로 반복 워크플로의 스토리지 비용을 낮게 유지합니다.

인스턴스 크기 조정 - 워크로드의 CPU 및 메모리 요구 사항을 충족하는 가장 작은 인스턴스 유형을 선택합니다. 인스턴스가 클수록 시간당 비용이 더 많이 들지만 작업을 더 빠르게 완료할 수 있으므로 인스턴스 크기 전반에서 총 비용(비율 × 기간)을 비교합니다.

대기 및 저장 고려 - 긴급하지 않은 워크로드의 경우 대기 및 저장은 유연한 작업 시작 시간에 대한 대가로 더 저렴한 컴퓨팅 가격을 제공합니다.

AWS Deadline Cloud 요금

비용 관리

예산으로 비용 제어

Amazon Simple Storage Service 요금