View a markdown version of this page

레시피 단계 및 함수 참조 - AWS Glue DataBrew개발자 안내서

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

레시피 단계 및 함수 참조

이 참조에서는에서AWS CLI또는AWS SDKs. DataBrew에서 레시피 단계는 원시 데이터를 데이터 파이프라인에서 사용할 준비가 된 형식으로 변환하는 작업입니다. DataBrew 함수는 파라미터를 기반으로 계산을 수행하는 특수한 종류의 레시피 단계입니다.

UI의 변환 범주에는 다음이 포함됩니다.

  • 기본 열 레시피 단계

    • 필터

    • 열

  • 데이터 정리 레시피 단계

    • 형식

    • 친환경

    • Extract

  • 데이터 품질 레시피 단계

    • 누락됨

    • 잘못됨

    • Duplicates

    • 이상치

  • 개인 식별 정보(PII) 레시피 단계

    • 개인 정보 마스킹

    • 개인 정보 교체

    • 개인 정보 암호화

    • 행 섞기

  • 열 구조 레시피 단계

    • 분할

    • 병합

    • 생성

  • 열 형식 지정 레시피 단계

    • 십진수 정밀도

    • 수천 개의 구분자

    • 약어 숫자

  • 데이터 구조 레시피 단계

    • 중첩-중첩 해제

    • Pivot(피벗)

    • Group

    • 조인

    • 결합

  • 데이터 과학 레시피 단계

    • 텍스트

    • 규모 조정

    • 매핑

    • 인코딩

  • 함수

    • 수학 함수

    • 집계 함수

    • 텍스트 함수

    • 날짜 및 시간 함수

    • 윈도우 함수

    • 웹 함수

    • 기타 함수

레시피에서 이러한 레시피 단계 및 함수를 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 섹션을 참조하세요(조건 표현식 사용 포함). 레시피 구조 정의

다음 섹션에서는 레시피 단계와 함수를 작업별로 정리하여 설명합니다.

주제